
Integrazione del Server ModelContextProtocol (MCP)
Il Server ModelContextProtocol (MCP) funge da ponte tra agenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, consentendo agli utenti FlowHunt di costruire assistenti ...
Aggiungi calcoli matematici affidabili e istantanei ai tuoi flussi AI con il Calculator MCP Server. Valuta espressioni matematiche, supporta l’analisi dei dati e automatizza compiti numerici senza uscire da FlowHunt.
Il Calculator MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) sviluppato per fornire precise capacità di calcolo numerico ad assistenti AI e LLM. Espone uno strumento di calcolo tramite il protocollo MCP, permettendo ai client AI di valutare espressioni matematiche in modo programmabile. Il Calculator MCP Server migliora i workflow di sviluppo abilitando calcoli automatizzati e accurati direttamente in ambienti guidati da AI, supportando casi d’uso che richiedono valutazioni matematiche dinamiche. È particolarmente utile per scenari in cui gli LLM devono fornire risultati a query matematiche, svolgere analisi di dati o integrare passaggi di calcolo in workflow più ampi.
Nessun template di prompt è menzionato nel repository.
Nessuna risorsa MCP è esplicitamente descritta nel repository.
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
mcp-server-calculator
tramite pip o uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
pip install mcp-server-calculator
o usando uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
pip install mcp-server-calculator
o uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
Protezione delle Chiavi API
Questo server non richiede chiavi API o segreti secondo la documentazione disponibile. Se necessario, puoi usare variabili d’ambiente nella tua configurazione come:
"env": {
"MY_SECRET": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"calculator": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come uno strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “calculator” con il nome effettivo del tuo MCP server e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Fornita in README e sommario. |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt descritto. |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa descritta. |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Uno strumento: calculate. |
Protezione delle Chiavi API | ⛔ | Non richiesto per questo server. Esempio JSON fornito se necessario. |
Supporto al Sampling (poco rilevante qui) | ⛔ | Non menzionato. |
In base a quanto sopra, il Calculator MCP Server è molto focalizzato e leggero. La documentazione è chiara per la configurazione, ma manca di estendibilità per prompt e risorse.
Questo MCP server è estremamente semplice e focalizzato sul calcolo numerico, con buone istruzioni di configurazione ma minima estendibilità. È ottimo per il suo scopo, ma non per workflow più avanzati. In base alle tabelle, valuterei questo MCP server un 5/10: solido, facile da usare, ma limitato nelle funzionalità.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 12 |
Numero di Stelle | 69 |
Il Calculator MCP Server è uno strumento open-source che espone funzionalità di calcolo matematico agli assistenti AI e agli LLM tramite il protocollo MCP. Permette la valutazione programmabile di espressioni matematiche, abilitando risultati istantanei e accurati in workflow automatizzati.
Può elaborare e valutare espressioni numeriche o matematiche di varia complessità. Gli usi comuni includono la risoluzione di query matematiche, il supporto all'analisi dei dati, l'automazione di passaggi di calcolo nei workflow e l'integrazione con API che necessitano di calcoli al volo.
La configurazione è semplice: installa il server utilizzando il gestore pacchetti di Python (pip o uv) e aggiungilo al tuo file di configurazione MCP come descritto nelle istruzioni sopra per il tuo client (Windsurf, Claude, Cursor o Cline). Non sono richieste chiavi API.
No, il Calculator MCP Server non richiede alcuna chiave API o segreto per l'uso di base. Se sono necessarie credenziali nel tuo ambiente, usa variabili d'ambiente come mostrato nella documentazione.
Il Calculator MCP Server è focalizzato puramente sul calcolo: non offre template di prompt o risorse esterne. È ideale per workflow che necessitano di matematica affidabile, ma non per automazione o estendibilità avanzata con più strumenti.
Dai ai tuoi agenti AI la possibilità di calcolare istantaneamente. Integra il Calculator MCP Server in FlowHunt e automatizza i compiti numerici con facilità.
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