ChessPal MCP Server

Cosa fa il server “ChessPal” MCP?

Il ChessPal MCP Server è un server specializzato Model Context Protocol (MCP) che espone le capacità del motore scacchistico Stockfish ad assistenti AI e client. Agendo come ponte, ChessPal consente a modelli e applicazioni AI di accedere in modo programmato a funzionalità scacchistiche avanzate. Questo rende possibili attività come la valutazione di posizioni, la generazione di suggerimenti di mosse, l’analisi delle partite e altro ancora—tutto tramite un’interfaccia MCP standardizzata. Il server migliora i flussi di lavoro degli sviluppatori permettendo l’integrazione senza soluzione di continuità della potente analisi scacchistica di Stockfish in strumenti AI, bot o piattaforme educative, semplificando la creazione di applicazioni che richiedono competenza scacchistica senza gestire direttamente la complessità del motore.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione sui modelli prompt è disponibile nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è descritta nel repository.

Elenco degli Strumenti

• Informazioni su strumenti specifici non sono elencate direttamente nella documentazione principale né nella struttura del codice visibile. Dal contesto, il server espone le funzionalità del motore Stockfish tramite MCP, ma non sono specificati nomi o metodi particolari di strumenti.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Analisi di Partite di Scacchi
  Integra l’analisi basata su Stockfish in applicazioni scacchistiche, permettendo agli utenti di valutare le proprie partite, ricevere suggerimenti e comprendere gli errori.
• Bot AI per Scacchi
  Crea bot di scacchi AI in grado di giocare contro utenti o simulare partite sfruttando gli strumenti di generazione mosse e valutazione di Stockfish.
• Piattaforme Didattiche Scacchistiche
  Alimenta strumenti di apprendimento che forniscono feedback mossa per mossa e approfondimenti tattici sfruttando le capacità del motore.
• Annotazione Automatica delle Partite
  Genera partite annotate, incluse le migliori mosse suggerite e il rilevamento di errori, per pubblicazioni o comunità scacchistiche.
• Integrazione nei Flussi di Lavoro LLM
  Potenzia assistenti AI o chatbot con consigli scacchistici in tempo reale e analisi delle posizioni per esperienze interattive.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che i prerequisiti come Node.js e Docker siano installati.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi ChessPal MCP Server al tuo oggetto mcpServers usando uno snippet JSON.
4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione controllando la connettività al server MCP.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Installa le dipendenze richieste (ad es. Node.js).
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Inserisci la voce ChessPal MCP Server.
4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Conferma che il server MCP sia disponibile nell’interfaccia.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Prepara l’ambiente (Node.js, Docker).
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi la configurazione ChessPal MCP Server come mostrato sotto.
4. Riavvia Cursor.
5. Verifica che ChessPal MCP compaia nella tua lista di server.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Assicurati che tutti i requisiti di sistema (come Node.js) siano soddisfatti.
2. Vai al file di configurazione di Cline.
3. Registra ChessPal MCP Server.
4. Salva e riavvia Cline.
5. Testa la connessione per garantire la corretta configurazione.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Protezione delle Chiavi API

Se il server richiede chiavi API o segreti, salvale in variabili d’ambiente. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": [],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "chesspal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “chesspal-mcp” con il nome reale del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

Tra la documentazione disponibile e ciò che è visibile nel repository, ChessPal MCP Server sembra essere un server MCP funzionale e monoscopo con chiare istruzioni di configurazione ma privo di documentazione esplicita su risorse, prompt e strumenti. Possiede una licenza (GPL-3.0), è open source, ma con attività comunitaria minima. In base a queste tabelle, valuterei la sua completezza e documentazione 3/10.

MCP Score