
Integrazione del Server ModelContextProtocol (MCP)
Il Server ModelContextProtocol (MCP) funge da ponte tra agenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, consentendo agli utenti FlowHunt di costruire assistenti ...
Collega agenti AI ai forum Discourse per ricerca automatizzata e recupero dati contestuali usando il Server MCP Discourse.
Il Server MCP Discourse è un’implementazione Node.js del Model Context Protocol (MCP) progettata per collegare assistenti AI ai forum Discourse. Agisce come ponte, abilitando i sistemi AI a eseguire operazioni di ricerca sulle piattaforme Discourse tramite interfacce MCP standardizzate. Espone le funzionalità di ricerca di Discourse come strumenti, permettendo a sviluppatori e flussi di lavoro AI di interrogare i post del forum in modo programmatico—automatizzando il recupero delle conoscenze, facilitando la gestione della community e migliorando ambienti di sviluppo che richiedono dati contestuali dal forum. Questa integrazione semplifica operazioni come la scoperta dei post e l’estrazione dei dati, rendendo più facile per gli agenti AI individuare thread di discussione o risposte rilevanti nelle community basate su Discourse.
Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione o nel codice disponibile.
Nessuna risorsa esplicita è documentata o descritta nel repository.
query
(stringa)Nessuna istruzione di configurazione per Windsurf è presente nel repository.
claude_desktop_config.json
.mcpServers
con il seguente snippet JSON (scegli Docker o npx):Esempio Docker:
{
"mcpServers": {
"discourse": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
"-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
"-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
"ashdev/discourse-mcp-server"
]
}
}
}
Esempio npx:
{
"mcpServers": {
"discourse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ashdev/discourse-mcp-server"
],
"env": {
"DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
"DISCOURSE_API_KEY": "1234",
"DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}
}
}
}
Protezione delle chiavi API:
Le variabili d’ambiente vengono utilizzate per memorizzare informazioni sensibili. Ad esempio:
"env": {
"DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
"DISCOURSE_API_KEY": "1234",
"DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}
Nessuna istruzione di configurazione per Cursor è presente nel repository.
Nessuna istruzione di configurazione per Cline è presente nel repository.
Utilizzare MCP in FlowHunt
Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"discourse": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “discourse” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibile | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun prompt documentato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa documentata |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Strumento search_posts |
Protezione delle chiavi API | ✅ | Usa variabili env nel config JSON |
Supporto sampling (meno rilevante in valutaz.) | ⛔ | Non documentato |
In base alla documentazione e al codice disponibili, il Server MCP Discourse è minimale ma funzionale, esponendo un unico strumento utile e fornendo una configurazione chiara per Claude. Tuttavia, manca di prompt, definizioni di risorse e supporto per altre piattaforme, limitando l’estensibilità. Roots e supporto sampling non sono menzionati.
Valutazione: 4/10
Ha una LICENSE | ✅ |
---|---|
Almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 3 |
Numero di Star | 4 |
Permette agli assistenti AI di cercare e interagire programmaticamente con i post dei forum Discourse utilizzando strumenti MCP standardizzati—facilitando recupero delle conoscenze, moderazione e integrazione in flussi di lavoro più ampi.
Le credenziali dovrebbero essere memorizzate come variabili d'ambiente nel tuo file di configurazione JSON per evitare esposizioni accidentali. Il server supporta variabili env per URL API, chiave e nome utente.
Attualmente espone 'search_posts', che consente di interrogare i forum Discourse e recuperare i post corrispondenti per i tuoi flussi di lavoro.
Recupero automatico delle conoscenze, moderazione della community, flussi di lavoro di supporto clienti e risposte contestuali tratte da discussioni nei forum.
No, questo server non fornisce template di prompt né definizioni di risorse esplicite.
Attualmente nella documentazione non sono fornite istruzioni di configurazione per questi client. Solo Claude è documentato esplicitamente.
Migliora i tuoi flussi di lavoro AI collegando i forum Discourse tramite il Server MCP Discourse. Automatizza ricerca nella community, estrazione delle conoscenze e attività di supporto.
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