Cosa fa il server “EduBase” MCP?

L’EduBase MCP (Model Context Protocol) Server funziona come ponte tra assistenti AI, come Claude, e la piattaforma e-learning EduBase. Espone le capacità di EduBase tramite il protocollo MCP, permettendo a LLM e client AI di eseguire operazioni e-learning avanzate—come il caricamento di domande per quiz, la pianificazione di esami e l’analisi dei risultati—attraverso un’interfaccia standardizzata. Questo migliora notevolmente i flussi di sviluppo in contesti educativi e aziendali, abilitando una gestione automatizzata e interattiva di contenuti, valutazioni e dati utente. Con il supporto per vari protocolli di trasporto (stdio, SSE, HTTP streamable), il server abilita automazione guidata dall’IA, integrazione fluida e accesso sicuro alle robuste funzionalità educative di EduBase.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è menzionato nella documentazione disponibile.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è dettagliata nella documentazione o nel repository.

Elenco degli Strumenti

Nessuna definizione esplicita di strumenti è descritta nella documentazione o nei file visibili.

Casi d’uso di questo MCP Server

• Creazione collaborativa di contenuti: consente agli assistenti AI di supportare gli educatori nella creazione e nel caricamento collaborativo di nuove domande per quiz, sfruttando template parametrici e funzionalità di correzione automatica.
• Pianificazione e gestione degli esami: permette la pianificazione automatizzata degli esami e la gestione delle relative attività tramite comandi guidati dall’IA, snellendo il processo valutativo.
• Analisi dei risultati degli utenti: supporta analisi e visualizzazione dei dati sulle performance degli studenti, consentendo a docenti o tutor AI di individuare rapidamente le lacune e suggerire miglioramenti.
• Generazione automatica di quiz: permette agli assistenti AI di trasformare i contenuti educativi esistenti in quiz e valutazioni interattive, facilitando la rapida distribuzione dei contenuti.
• Integrazione con sistemi esistenti: tramite MCP e le API di EduBase, consente un’integrazione fluida con ambienti di apprendimento istituzionali o aziendali, supportando single sign-on, controlli di accesso e interoperabilità con altri strumenti.

Come configurarlo

Windsurf

1. Prerequisiti: Assicurati che Node.js e Windsurf siano installati.
2. Accedi alla configurazione di Windsurf (ad es., ~/.windsurf/config.json).
3. Aggiungi il server EduBase MCP all’oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Windsurf.
5. Verifica controllando le connessioni MCP server nell’interfaccia Windsurf.

Protezione delle API Key

Aggiungi le tue credenziali API utilizzando variabili di ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "edubase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Assicurati che Claude Desktop sia installato.
2. Apri le impostazioni di integrazione MCP.
3. Aggiungi il server EduBase MCP utilizzando una configurazione JSON simile.
4. Inserisci le credenziali API in modo sicuro usando variabili di ambiente.
5. Salva e riavvia Claude Desktop.

Cursor

1. Installa Cursor con supporto MCP.
2. Accedi al file .cursor/config.json.
3. Inserisci la voce del server EduBase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva, quindi riavvia Cursor.

Cline

1. Installa Cline e i prerequisiti.
2. Apri il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la configurazione del server EduBase MCP come sopra.
4. Salva e riavvia Cline.
5. Controlla la connessione nell’interfaccia Cline.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "edubase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “edubase-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e sostituisci l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il server EduBase MCP è ben documentato per la configurazione e l’integrazione, ma attualmente manca di dettagli pubblici su template di prompt, interfacce degli strumenti o risorse nella documentazione. È chiaramente pronto per la produzione per l’integrazione EduBase/LLM, ma potrebbe beneficiare di dettagli tecnici più espliciti per gli sviluppatori. In base a quanto sopra, valutiamo questo MCP 5/10 per prontezza e completezza per gli sviluppatori.

Valutazione MCP