
Server MCP Elasticsearch
Il Server MCP Elasticsearch collega gli assistenti AI ai cluster Elasticsearch e OpenSearch, abilitando ricerca avanzata, gestione degli indici e operazioni di ...

Collega FlowHunt alla ricerca web in tempo reale e a conoscenze esterne con il server Exa MCP per flussi di lavoro AI più precisi, aggiornati e affidabili.
FlowHunt fornisce un livello di sicurezza aggiuntivo tra i tuoi sistemi interni e gli strumenti AI, dandoti controllo granulare su quali strumenti sono accessibili dai tuoi server MCP. I server MCP ospitati nella nostra infrastruttura possono essere integrati perfettamente con il chatbot di FlowHunt così come con le piattaforme AI popolari come ChatGPT, Claude e vari editor AI.
Il server Exa MCP (Model Context Protocol) consente agli assistenti AI, come Claude, di connettersi all’API Exa AI Search per ricerche web in tempo reale. Agendo da ponte tra i modelli AI e la vasta informazione disponibile sul web, Exa MCP permette agli assistenti di recuperare dati aggiornati, rispondere alle domande degli utenti in modo più preciso e accedere a conoscenze esterne in modo sicuro e controllato. Questo migliora i flussi di lavoro di sviluppo integrando le capacità dinamiche di ricerca web direttamente negli strumenti basati su AI, rendendo attività come ricerca, generazione di contenuti e fact-checking più efficienti e affidabili. Exa MCP può essere eseguito localmente o accessibile tramite endpoint ospitato, offrendo flessibilità per varie esigenze di integrazione.
Nessun template di prompt è menzionato nel repository.
Nessuna risorsa esplicita è descritta nel repository.
Nessun elenco esplicito di strumenti è documentato nel repository o in un file server.py.
Nessuna istruzione di setup per Windsurf è disponibile nel repository.
exa-mcp-server globalmente:npm install -g exa-mcp-server
claude_desktop_config.json:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "exa-mcp-server"],
"env": {
"EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
Nota: Proteggi le tue chiavi API usando l’oggetto env come mostrato sopra.
Nessuna istruzione di setup per Cursor è disponibile nel repository.
Nessuna istruzione di setup per Cline è disponibile nel repository.
Puoi anche collegarti direttamente al server Exa MCP ospitato:
{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
]
}
}
}
Sostituisci your-exa-api-key con la tua chiave API effettiva da dashboard.exa.ai/api-keys
.
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"exa": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare "exa" con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire la URL con quella del tuo server MCP.
| Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
|---|---|---|
| Panoramica | ✅ | |
| Elenco dei Prompt | ⛔ | |
| Elenco delle Risorse | ⛔ | |
| Elenco degli Strumenti | ⛔ | |
| Protezione Chiavi API | ✅ | Usa env in config |
| Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ |
In base alle informazioni disponibili, il server Exa MCP è semplice da configurare e ben mantenuto, ma manca di documentazione esplicita su prompt, risorse e strumenti nel repository pubblico. Il suo focus è sull’integrazione della ricerca web. Darei a questo server MCP un punteggio di 5/10 per utilizzo generale e documentazione.
| Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Ha almeno uno strumento | ⛔ |
| Numero di Fork | 150 |
| Numero di Star | 1.7k |
Exa MCP Server funge da ponte tra gli assistenti AI e l'API Exa AI Search, consentendo ricerche web in tempo reale, ricerca, fact-checking e ampliamento delle conoscenze all'interno dei flussi di lavoro AI.
Permette ai bot e agenti FlowHunt di accedere a informazioni web aggiornate, migliorando l'accuratezza delle risposte, supportando la ricerca e abilitando il fact-checking direttamente dai tuoi flussi.
No, Exa MCP è semplice da installare e configurare, con opzioni sia locali che ospitate disponibili. Serve una chiave API Exa e una semplice configurazione JSON per iniziare.
Sì, puoi collegare FlowHunt (o altri strumenti) direttamente al server Exa MCP ospitato utilizzando la tua chiave API e l'endpoint fornito.
Integrazione della ricerca web in tempo reale, assistenza alla ricerca guidata da AI, fact-checking, generazione di contenuti con citazioni aggiornate e ampliamento delle conoscenze AI con i dati web più recenti.
Dai forza ai tuoi flussi AI con ricerca web in tempo reale, ricerca e fact-checking tramite l'integrazione del server Exa MCP.
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