Facebook Ads MCP Server

Cosa fa il “Facebook Ads” MCP Server?

Il Facebook Ads MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che funge da interfaccia con la piattaforma Facebook Ads, permettendo ad assistenti AI e ambienti di sviluppo di accedere e gestire dati di Facebook Ads in modo programmato. Collegando questo MCP server al tuo client AI, puoi automatizzare attività come interrogare le performance delle inserzioni, gestire campagne e accedere ai report, tutto senza dover interagire manualmente con l’interfaccia di Facebook Ads. Il server semplifica l’autenticazione—chiedendo il tuo access token o generandone uno tramite l’infrastruttura sicura di GoMarble—rendendo la configurazione semplice. Questa integrazione consente agli sviluppatori di creare, gestire e analizzare campagne pubblicitarie in modo più efficiente sfruttando flussi di lavoro e automazioni guidati dall’AI.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione trovata nel repository riguardo a template di prompt disponibili.

Elenco delle Risorse

Nessuna definizione esplicita di risorse trovata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco esplicito di strumenti trovato nella documentazione o nella descrizione visibile di server.py. La sezione “Available MCP Tools” è presente nel readme, ma non sono forniti ulteriori dettagli nel contenuto recuperato.

Casi d’uso di questo MCP Server

• Gestione delle campagne Facebook Ads
  Automatizza la creazione, l’aggiornamento e l’eliminazione delle campagne pubblicitarie Facebook tramite flussi di lavoro AI, riducendo lo sforzo manuale e minimizzando gli errori.
• Report delle performance
  Recupera metriche e analisi delle inserzioni direttamente sulla tua dashboard guidata dall’AI o nel flusso di lavoro per insight in tempo reale e ottimizzazione.
• Operazioni pubblicitarie di massa
  Esegui operazioni in batch come mettere in pausa, attivare o modificare più inserzioni simultaneamente, migliorando l’efficienza operativa.
• Integrazione fluida con agenti AI
  Consenti agli assistenti AI di rispondere a domande, generare report o suggerire ottimizzazioni basate su dati live di Facebook Ads.
• Controllo accessi e sicurezza
  Centralizza e proteggi la gestione dei token, minimizzando l’esposizione diretta delle credenziali e semplificando la configurazione per i team.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Python 3.10+ sia installato e che le dipendenze in requirements.txt siano soddisfatte.

2. Ottieni un Facebook Access Token con i permessi necessari.

3. Individua il file di configurazione di Windsurf.

4. Aggiungi il Facebook Ads MCP Server alla sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf. Verifica che il server MCP appaia nell’interfaccia.

Protezione delle chiavi API

Utilizza variabili d’ambiente per proteggere il tuo access token:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa Python 3.10+ e le dipendenze da requirements.txt.

2. Ottieni un Facebook Access Token.

3. Modifica la configurazione di Claude come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude. Verifica la connessione al server.

Cursor

1. Installa Python 3.10+ e le dipendenze.

2. Acquisisci un Facebook Access Token.

3. Aggiorna la configurazione MCP di Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Cursor dopo aver salvato le modifiche.

Cline

1. Assicurati che Python 3.10+ e le dipendenze siano installate.

2. Proteggi il tuo Facebook Access Token.

3. Modifica il file di configurazione di Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.

Protezione delle chiavi API

Usa sempre variabili d’ambiente per credenziali sensibili (vedi esempi JSON sopra).

Come usare questo MCP all’interno dei flussi

Utilizzo dell’MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Dopo la configurazione, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “facebook-ads-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Tra le sezioni sopra, il Facebook Ads MCP Server offre una documentazione solida per la configurazione ma manca di documentazione pubblica su prompt, strumenti espliciti e risorse. Il suo punto di forza è la facilità di integrazione e la gestione chiara delle credenziali. In base alla completezza e trasparenza della documentazione, valuterei questo MCP server con un 5/10.

MCP Score