Cosa fa il server MCP “git-mcp-go”?

Il git-mcp-go MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per un’interazione fluida con repository Git tramite Large Language Models (LLM). Fornendo un’interfaccia standardizzata, consente ad assistenti AI e client di leggere, cercare e manipolare repository Git in modo programmato. Questo migliora i flussi di lavoro degli sviluppatori permettendo attività come il controllo dello stato del repository, la visualizzazione dei diff, la messa in stage delle modifiche, i commit, la creazione di branch e il push su remoti—tutto tramite interfacce LLM conversazionali o automatizzate. Il server supporta operazioni su più repository contemporaneamente e offre implementazioni sia shell-based che Go-based per flessibilità e prestazioni. Questa integrazione semplifica la gestione del codice, rende l’automazione più accessibile e consente agli sviluppatori di sfruttare i LLM per operazioni Git complesse.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è elencato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• git_status: Mostra lo stato della working tree del repository.
• git_diff_unstaged: Visualizza le modifiche nella working directory che non sono ancora state messe in stage.
• git_diff_staged: Mostra le modifiche messe in stage per il prossimo commit.
• git_diff: Confronta le differenze tra branch o commit.
• git_commit: Registra nuove modifiche nel repository tramite un commit.
• git_add: Aggiunge il contenuto dei file all’area di stage per il prossimo commit.
• git_reset: Rimuove dallo stage tutte le modifiche messe in stage.
• git_log: Mostra la cronologia dei commit (log) del repository.
• git_create_branch: Crea un nuovo branch, opzionalmente da un branch di base specificato.
• git_checkout: Passa da un branch all’altro nel repository.
• git_show: Mostra il contenuto di uno specifico commit.
• git_init: Inizializza un nuovo repository Git.
• git_push: Invia i commit locali a un repository remoto (richiede --write-access).
• git_list_repositories: Elenca tutti i repository Git disponibili gestiti dal server.

Casi d’uso di questo MCP Server

• Gestione automatica del codice: Gli sviluppatori possono usare i LLM per automatizzare attività come controllo stato, diff e commit, riducendo il lavoro manuale da CLI.
• Operazioni multi-repository: Il supporto multi-repo del server consente agli utenti di gestire e interrogare diversi repository in un unico flusso di lavoro.
• Branching e collaborazione: Creazione, checkout e gestione dei branch facilitati, per una collaborazione e uno sviluppo di funzionalità più fluidi.
• Esplorazione dei commit e della cronologia: I modelli AI possono aiutare gli utenti a rivedere i log dei commit, esplorare la cronologia e comprendere le modifiche al codice tramite comandi in linguaggio naturale.
• Integrazione fluida con assistenti AI: Consente l’integrazione con strumenti come Cline e altri, permettendo ai LLM di fungere da assistenti Git all’interno degli ambienti di sviluppo.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Go (1.18+) e Git siano installati sul tuo sistema.
2. Scarica il binario precompilato o costruiscilo dal sorgente:

   git clone https://github.com/geropl/git-mcp-go.git
   cd git-mcp-go
   go build -o git-mcp-go .
   

   Oppure installa direttamente:

   go install github.com/geropl/git-mcp-go@latest
   

3. Aggiungi il seguente JSON alla configurazione MCP server di Windsurf:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1", "/path/to/repo2"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione eseguendo un comando Git di test tramite l’integrazione MCP.

Claude

1. Prepara il sistema con Go (1.18+) e Git.
2. Scarica o costruisci il binario git-mcp-go come sopra.
3. Modifica il file di configurazione MCP di Claude per includere:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "--mode", "go-git", "-r", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia il servizio backend di Claude.
5. Prova inviando una richiesta di stato o log Git tramite Claude.

Cursor

1. Installa Go e Git se non sono già presenti.
2. Procurati il binario git-mcp-go, tramite build o precompilato.
3. Aggiorna il file di configurazione di Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Conferma l’integrazione tramite le diagnostiche MCP server di Cursor.

Cline

1. Assicurati che Go e Git siano disponibili.
2. Costruisci o scarica il binario git-mcp-go.
3. Usa il comando di setup per Cline:

   ./git-mcp-go setup -r /path/to/git/repository
   

4. In alternativa, configura cline_mcp_settings.json:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

5. Riavvia Cline e controlla lo stato dall’app.

Proteggere le API Key

Se hai bisogno di proteggere informazioni sensibili (es. API key), usa variabili d’ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "git-mcp-go": {
      "command": "git-mcp-go",
      "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"],
      "env": {
        "GIT_MCP_KEY": "${GIT_MCP_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "some_key": "${SOME_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP seguendo questo formato JSON:

{
  "git-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come tool con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di sostituire “git-mcp-go” con il nome reale del tuo server MCP e l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

In base alle tabelle sopra, il server git-mcp-go MCP offre un set di strumenti robusti per l’automazione Git con LLM, istruzioni di setup chiare e ottimo supporto multipiattaforma, ma manca di risorse esplicite, template di prompt e funzionalità MCP avanzate come roots o sampling.

Punteggio MCP

Valutazione:
Darei a questo server MCP un 6/10. È funzionalmente solido per operazioni Git e ben documentato per la configurazione, ma manca di ricchezza nei prompt/risorse MCP, di una licenza e del supporto a funzioni MCP avanzate (roots, sampling). La sua utilità pratica per gli sviluppatori è elevata, ma la completezza come integrazione MCP può essere migliorata.