git-mcp-go MCP Server

Automatizza e semplifica le operazioni Git nel tuo flusso di lavoro di sviluppo collegando LLM ai tuoi repository tramite il server MCP git-mcp-go.

git-mcp-go MCP Server

Cosa fa il server MCP “git-mcp-go”?

Il git-mcp-go MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per un’interazione fluida con repository Git tramite Large Language Models (LLM). Fornendo un’interfaccia standardizzata, consente ad assistenti AI e client di leggere, cercare e manipolare repository Git in modo programmato. Questo migliora i flussi di lavoro degli sviluppatori permettendo attività come il controllo dello stato del repository, la visualizzazione dei diff, la messa in stage delle modifiche, i commit, la creazione di branch e il push su remoti—tutto tramite interfacce LLM conversazionali o automatizzate. Il server supporta operazioni su più repository contemporaneamente e offre implementazioni sia shell-based che Go-based per flessibilità e prestazioni. Questa integrazione semplifica la gestione del codice, rende l’automazione più accessibile e consente agli sviluppatori di sfruttare i LLM per operazioni Git complesse.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è elencato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

  • git_status: Mostra lo stato della working tree del repository.
  • git_diff_unstaged: Visualizza le modifiche nella working directory che non sono ancora state messe in stage.
  • git_diff_staged: Mostra le modifiche messe in stage per il prossimo commit.
  • git_diff: Confronta le differenze tra branch o commit.
  • git_commit: Registra nuove modifiche nel repository tramite un commit.
  • git_add: Aggiunge il contenuto dei file all’area di stage per il prossimo commit.
  • git_reset: Rimuove dallo stage tutte le modifiche messe in stage.
  • git_log: Mostra la cronologia dei commit (log) del repository.
  • git_create_branch: Crea un nuovo branch, opzionalmente da un branch di base specificato.
  • git_checkout: Passa da un branch all’altro nel repository.
  • git_show: Mostra il contenuto di uno specifico commit.
  • git_init: Inizializza un nuovo repository Git.
  • git_push: Invia i commit locali a un repository remoto (richiede --write-access).
  • git_list_repositories: Elenca tutti i repository Git disponibili gestiti dal server.

Casi d’uso di questo MCP Server

  • Gestione automatica del codice: Gli sviluppatori possono usare i LLM per automatizzare attività come controllo stato, diff e commit, riducendo il lavoro manuale da CLI.
  • Operazioni multi-repository: Il supporto multi-repo del server consente agli utenti di gestire e interrogare diversi repository in un unico flusso di lavoro.
  • Branching e collaborazione: Creazione, checkout e gestione dei branch facilitati, per una collaborazione e uno sviluppo di funzionalità più fluidi.
  • Esplorazione dei commit e della cronologia: I modelli AI possono aiutare gli utenti a rivedere i log dei commit, esplorare la cronologia e comprendere le modifiche al codice tramite comandi in linguaggio naturale.
  • Integrazione fluida con assistenti AI: Consente l’integrazione con strumenti come Cline e altri, permettendo ai LLM di fungere da assistenti Git all’interno degli ambienti di sviluppo.

Come configurarlo

Windsurf

  1. Assicurati che Go (1.18+) e Git siano installati sul tuo sistema.
  2. Scarica il binario precompilato o costruiscilo dal sorgente:
    git clone https://github.com/geropl/git-mcp-go.git
    cd git-mcp-go
    go build -o git-mcp-go .
    
    Oppure installa direttamente:
    go install github.com/geropl/git-mcp-go@latest
    
  3. Aggiungi il seguente JSON alla configurazione MCP server di Windsurf:
    {
      "mcpServers": {
        "git-mcp-go": {
          "command": "git-mcp-go",
          "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1", "/path/to/repo2"]
        }
      }
    }
    
  4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
  5. Verifica la configurazione eseguendo un comando Git di test tramite l’integrazione MCP.

Claude

  1. Prepara il sistema con Go (1.18+) e Git.
  2. Scarica o costruisci il binario git-mcp-go come sopra.
  3. Modifica il file di configurazione MCP di Claude per includere:
    {
      "mcpServers": {
        "git-mcp-go": {
          "command": "git-mcp-go",
          "args": ["serve", "--mode", "go-git", "-r", "/path/to/repo"]
        }
      }
    }
    
  4. Riavvia il servizio backend di Claude.
  5. Prova inviando una richiesta di stato o log Git tramite Claude.

Cursor

  1. Installa Go e Git se non sono già presenti.
  2. Procurati il binario git-mcp-go, tramite build o precompilato.
  3. Aggiorna il file di configurazione di Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "git-mcp-go": {
          "command": "git-mcp-go",
          "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1"]
        }
      }
    }
    
  4. Salva e riavvia Cursor.
  5. Conferma l’integrazione tramite le diagnostiche MCP server di Cursor.

Cline

  1. Assicurati che Go e Git siano disponibili.
  2. Costruisci o scarica il binario git-mcp-go.
  3. Usa il comando di setup per Cline:
    ./git-mcp-go setup -r /path/to/git/repository
    
  4. In alternativa, configura cline_mcp_settings.json:
    {
      "mcpServers": {
        "git-mcp-go": {
          "command": "git-mcp-go",
          "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"]
        }
      }
    }
    
  5. Riavvia Cline e controlla lo stato dall’app.

Proteggere le API Key

Se hai bisogno di proteggere informazioni sensibili (es. API key), usa variabili d’ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "git-mcp-go": {
      "command": "git-mcp-go",
      "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"],
      "env": {
        "GIT_MCP_KEY": "${GIT_MCP_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "some_key": "${SOME_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP seguendo questo formato JSON:

{
  "git-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come tool con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di sostituire “git-mcp-go” con il nome reale del tuo server MCP e l’URL con quello del tuo MCP server.


Panoramica

SezioneDisponibileDettagli/Note
Panoramica
Elenco dei PromptNessun template di prompt trovato
Elenco delle RisorseNessuna risorsa MCP esplicita
Elenco degli Strumenti14 strumenti Git esposti
Protezione API KeyVariabili d’ambiente in config
Supporto sampling (meno importante in valutaz.)Non menzionato

In base alle tabelle sopra, il server git-mcp-go MCP offre un set di strumenti robusti per l’automazione Git con LLM, istruzioni di setup chiare e ottimo supporto multipiattaforma, ma manca di risorse esplicite, template di prompt e funzionalità MCP avanzate come roots o sampling.


Punteggio MCP

Ha una LICENSE⛔ (Nessun file di licenza rilevato)
Ha almeno uno strumento
Numero di Fork4
Numero di Stelle15

Valutazione:
Darei a questo server MCP un 6/10. È funzionalmente solido per operazioni Git e ben documentato per la configurazione, ma manca di ricchezza nei prompt/risorse MCP, di una licenza e del supporto a funzioni MCP avanzate (roots, sampling). La sua utilità pratica per gli sviluppatori è elevata, ma la completezza come integrazione MCP può essere migliorata.

Domande frequenti

Che cos'è il server git-mcp-go MCP?

git-mcp-go è un server Model Context Protocol (MCP) che consente ad assistenti AI e LLM di interagire in modo programmato con repository Git. Supporta lettura, ricerca e manipolazione dei repository, rendendo l'automazione Git accessibile tramite interfacce conversazionali o automatizzate.

Quali strumenti offre git-mcp-go?

Espone un set ricco di funzioni Git, tra cui status, diff (non indicizzati/indicizzati), commit, add, reset, log, creazione branch, checkout, show, init, push e elenco dei repository. Questo consente agli sviluppatori di eseguire quasi tutte le operazioni Git standard tramite LLM.

Come posso proteggere API key o informazioni sensibili?

Puoi usare variabili d'ambiente nella configurazione del tuo server MCP per iniettare in modo sicuro API key e segreti, assicurandoti che i dati sensibili non siano hardcoded.

git-mcp-go supporta repository multipli?

Sì. Puoi configurarlo per servire e gestire diversi repository contemporaneamente, abilitando workflow unificati multi-repo.

Quali sono i principali casi d'uso?

Gestione automatica del codice, operazioni multi-repo, gestione di branch e commit, esplorazione della cronologia dei commit e integrazione fluida con assistenti AI per sviluppatori e strumenti come FlowHunt, Cline e altri.

Ci sono delle limitazioni?

Attualmente manca di template di prompt MCP espliciti e definizioni di risorse, non dichiara una licenza e non fornisce funzionalità MCP avanzate come roots o sampling. Nonostante ciò, è altamente funzionale per l'automazione Git.

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