Hyperbrowser MCP Server

Cosa fa il server MCP “Hyperbrowser”?

Il server Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) è progettato per collegare gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, semplificando i flussi di lavoro di sviluppo. Come implementazione MCP per Hyperbrowser, facilita l’accesso fluido a database, file e API esterne, permettendo a sviluppatori e agenti AI di recuperare, gestire e agire su dati reali all’interno delle loro applicazioni. Integrandosi con l’ecosistema Hyperbrowser, questo server abilita attività come query su database, gestione file o attivazione di calcoli, migliorando così le capacità di strumenti e workflow guidati dall’AI. La sua architettura flessibile consente una facile distribuzione e integrazione, rendendolo un asset prezioso per chiunque voglia costruire applicazioni AI più intelligenti e consapevoli del contesto.

Elenco dei prompt

Nessuna informazione sui template di prompt è disponibile nel repository.

Elenco delle risorse

Nessuna risorsa specifica è elencata nelle informazioni disponibili del repository.

Elenco degli strumenti

Nessuna definizione esplicita di strumenti è fornita nei file o nella documentazione del repository disponibile.

Casi d’uso di questo MCP Server

Nessun caso d’uso specifico è descritto nel repository.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di aver installato Node.js come prerequisito.
2. Individua il file di configurazione di Windsurf (ad es. config.json).
3. Aggiungi Hyperbrowser MCP Server alla sezione mcpServers con uno snippet JSON.
4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server Hyperbrowser MCP sia in esecuzione.

Esempio di configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se non è già presente.
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi Hyperbrowser MCP Server utilizzando il formato JSON.
4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Controlla i log del server per una connessione avvenuta con successo.

Esempio di configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi la voce Hyperbrowser MCP Server come mostrato di seguito.
4. Salva la configurazione.
5. Riavvia Cursor e verifica la connettività.

Esempio di configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Conferma che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Accedi al file di configurazione di Cline.
3. Inserisci Hyperbrowser MCP Server nell’oggetto mcpServers.
4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Assicurati che il server MCP sia accessibile.

Esempio di configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Proteggere le chiavi API tramite variabili d’ambiente Per gestire in modo sicuro le chiavi API, utilizza variabili d’ambiente nella tua configurazione.

Esempio di configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Sostituisci API_KEY con la variabile d’ambiente reale che contiene la tua chiave sicura.

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "hyperbrowser-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “hyperbrowser-mcp” con il nome reale del tuo server MCP e di aggiornare la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

Sulla base delle informazioni disponibili nel repository, Hyperbrowser MCP Server fornisce istruzioni di configurazione chiare per più piattaforme e segue le best practice per configurazione e sicurezza (chiavi API). Tuttavia, la mancanza di strumenti, risorse, prompt e casi d’uso documentati ne limita l’usabilità immediata per nuovi utenti o integratori.

Punteggio MCP

Valutazione: 4/10 — Sebbene il repository sia open source e popolare, la mancanza di documentazione per strumenti, risorse, prompt e casi d’uso ne riduce notevolmente il valore pratico per gli sviluppatori che desiderano integrare o valutare le sue capacità.