Integrazione Hyperliquid MCP Server

Cosa fa il server “Hyperliquid” MCP?

L’Hyperliquid MCP (Model Context Protocol) Server agisce come strato di integrazione tra assistenti AI e la piattaforma di trading Hyperliquid (https://app.hyperliquid.xyz ). Espone i dati di mercato e le risorse di trading di Hyperliquid tramite MCP, consentendo ai flussi di lavoro AI di interagire in modo programmato con dati di trading in tempo reale e storici. Ciò permette agli agenti AI di recuperare i prezzi medi di tutte le coin, accedere ai dati dell’order book e ottenere lo storico delle candele, utilizzabili per analisi, automazione del trading o intelligence di mercato. L’Hyperliquid MCP Server colma così il divario tra assistenti AI e l’ambiente dinamico del trading decentralizzato, semplificando lo sviluppo di strumenti di trading intelligenti, bot o assistenti di ricerca.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione o nei file del repository disponibili.

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Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata o menzionata nei file del repository disponibili.

Elenco degli Strumenti

• get_all_mids
  • Recupera i prezzi medi di tutte le coin su Hyperliquid. Nessun input richiesto.
• get_candle_snapshot
  • Ottiene dati storici delle candele per qualsiasi token. Input: coin (simbolo del token), interval (es. ‘15m’, ‘1h’), startTime (ms dall’epoca), endTime (opzionale, ms dall’epoca).
• get_l2_book
  • Fornisce accesso all’order book Level 2 per qualsiasi token. Input: symbol (simbolo del token).

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Casi d’Uso di questo MCP Server

• Aggregazione Dati di Mercato
  • Gli sviluppatori possono creare dashboard o bot che aggregano i prezzi medi di tutte le coin, offrendo panoramiche in tempo reale per trader e analisti.
• Analisi Storica dei Prezzi
  • Accedendo agli snapshot delle candele, ricercatori e sviluppatori quantitativi possono testare strategie di trading o analizzare trend di mercato in modo programmato.
• Monitoraggio Order Book
  • Sistemi automatici o agenti AI possono monitorare gli order book Level 2 di token specifici, abilitando strategie di trading avanzate o meccanismi di allerta.
• Assistenti di Trading Intelligenti
  • Integrazione con chatbot AI per rispondere a domande degli utenti sullo stato del mercato, prezzi storici o profondità dell’order book direttamente negli strumenti di produttività.
• Reportistica Automatica
  • Utilizza il server MCP per recuperare periodicamente e riassumere i dati di mercato Hyperliquid per newsletter, strumenti di reporting o workflow di compliance.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e NPX siano installati sulla tua macchina.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi Hyperliquid MCP Server usando il seguente snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che Hyperliquid MCP Server sia attivo e accessibile.

Claude

1. Installa Node.js e NPX se non già presenti.
2. Individua il file claude_desktop_config.json.
3. Aggiungi la seguente voce sotto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Claude Desktop.
5. Conferma la connessione al server Hyperliquid MCP.

Cursor

1. Assicurati che Node.js e NPX siano installati.
2. Apri il file di configurazione MCP servers di Cursor.
3. Inserisci la seguente configurazione JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Verifica che Hyperliquid MCP Server sia attivo.

Cline

1. Installa Node.js e NPX.
2. Modifica il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la configurazione di Hyperliquid MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Assicurati che il server MCP risponda alle richieste.

Protezione delle API Key

• Se Hyperliquid MCP Server richiede API key o segreti, conservali come variabili d’ambiente invece di inserirli nel codice.
• Esempio di configurazione:

  {
    "mcpServers": {
      "hyperliquid": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
        "env": {
          "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

• Imposta la variabile HYPERLIQUID_API_KEY nel tuo sistema/gestore variabili d’ambiente.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare MCP server nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuoservermcp.esempio/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “hyperliquid” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, Hyperliquid MCP Server offre integrazione dati di trading core ma manca di template di prompt, risorse esplicite o funzionalità MCP avanzate come roots o sampling. Per chi necessita di strumenti dati di mercato è funzionale e semplice, ma piuttosto limitato come feature. Valuterei questo MCP server con 5 su 10—buono per integrazione di base ma non esaustivo nelle capacità MCP.

MCP Score