Integrazione Server MCP KiCad

Cosa fa il Server MCP “KiCad”?

Il Server KiCad MCP (Model Context Protocol) è uno strumento progettato per fare da ponte tra assistenti AI e la suite di automazione della progettazione elettronica KiCad. Agendo come intermediario, consente ai client AI di accedere e interagire con i dati, i file e le risorse di progetto KiCad su macOS, Windows o Linux. Questa integrazione migliora i flussi di lavoro di sviluppo hardware e PCB, permettendo attività come scoperta dei progetti, navigazione dei file e condivisione del contesto direttamente tramite assistenti basati su LLM. Il Server KiCad MCP supporta interrogazioni in linguaggio naturale, rendendo più semplice per sviluppatori e ingegneri gestire, accedere e interrogare i propri progetti KiCad, semplificando il lavoro con progetti PCB complessi.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt specifico è menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

• Directory di Progetti KiCad
  • Fornisce accesso a directory specificate dall’utente che contengono progetti KiCad.
• File di Progettazione PCB
  • Espone file .kicad_pcb e file di progetto correlati per riferimento LLM.
• Metadati di Progetto
  • Rende disponibili metadati sui progetti (nome, percorso, data di modifica) per interrogazioni contestuali.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento esplicito oltre all’accesso alle risorse è dettagliato nella documentazione disponibile o nel codice del server. Nessuna definizione di strumenti trovata nel repository.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Scoperta e Ricerca Progetti
  Gli sviluppatori possono chiedere all’assistente AI di cercare e elencare tutti i progetti KiCad all’interno di directory specificate, migliorando l’efficienza nella gestione di più progetti hardware.
• Navigazione e Accesso ai File
  I client AI possono navigare, aprire e fare riferimento a file PCB e schemi KiCad, semplificando il processo di revisione o modifica di progetti di schede complessi.
• Condivisione di Contesto per LLM
  Permette agli LLM di accedere a file di progetto KiCad o metadati specifici come contesto durante discussioni di progettazione o troubleshooting.
• Integrazione con Client MCP
  L’integrazione con strumenti come Claude Desktop consente flussi di lavoro automatizzati, come generazione di sommari o estrazione di insight di progetto.
• Collaborazione PCB Multipiattaforma
  Favorisce l’accesso condiviso ai repository di progetto tra team su Mac, Windows e Linux, promuovendo lo sviluppo hardware collaborativo.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione Windsurf esplicita trovata nel repository. Si applica la configurazione generale MCP.

Claude

1. Assicurati che siano installati: Python 3.10+, KiCad 9.0+ e Claude Desktop.
2. Clona il repository e crea un ambiente virtuale Python.
3. Installa le dipendenze con pip install -r requirements.txt.
4. Modifica/crea ~Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
5. Aggiungi la configurazione del server KiCad MCP:

{
  "mcpServers": {
    "kicad": {
      "command": "/PERCORSO/ASSOLUTO/DEL/TUO/PROGETTO/kicad-mcp/venv/bin/python",
      "args": [
        "/PERCORSO/ASSOLUTO/DEL/TUO/PROGETTO/kicad-mcp/main.py"
      ]
    }
  }
}

6. Riavvia Claude Desktop per attivare la configurazione.

Cursor

Nessuna istruzione Cursor esplicita trovata nel repository. Si applica la configurazione generale MCP in formato JSON.

Cline

Nessuna istruzione Cline esplicita trovata nel repository. Si applica la configurazione generale MCP in formato JSON.

Protezione delle API Key
Usa variabili d’ambiente nel tuo file .env per percorsi o credenziali sensibili. Esempio:

KICAD_SEARCH_PATHS=~/pcb,~/Elettronica,~/Progetti/KiCad

Nella configurazione JSON (esempio per env e inputs):

{
  "mcpServers": {
    "kicad": {
      "command": "...",
      "args": ["..."],
      "env": {
        "KICAD_SEARCH_PATHS": "~/pcb,~/Elettronica"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "kicad": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI può ora usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “kicad” con il vero nome del tuo server MCP e di inserire l’URL del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Questo server MCP fornisce un’integrazione di base tra KiCad e client alimentati da LLM, concentrandosi sulla condivisione di risorse e scoperta dei progetti, ma manca di funzionalità avanzate di personalizzazione di prompt o strumenti presenti in server MCP più maturi. La documentazione è chiara per la configurazione, ma le feature rivolte agli sviluppatori sono minime.

Punteggio MCP

Sulla base delle tabelle sopra, valuterei questo server MCP un 4/10: è facile da installare e utile per la sua nicchia, ma manca di estensibilità e di funzionalità MCP mature come strumenti, prompt o supporto sampling.