Integrazione del Server KWDB MCP

Cosa fa il Server “KWDB” MCP?

Il Server KWDB MCP è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) che collega gli assistenti AI al database KWDB, fornendo funzionalità di business intelligence e manipolazione dei dati. Agendo da ponte, il Server KWDB MCP consente ai modelli AI di eseguire query sul database, recuperare metadati, modificare dati e accedere a guide sulla sintassi tramite strumenti e risorse standardizzati. Supporta sia operazioni di lettura che di scrittura (es. SELECT, INSERT, UPDATE, DDL), gestisce automaticamente i limiti delle query per l’efficienza e formatta tutte le risposte API in una struttura JSON coerente. Questo server migliora i workflow di sviluppo semplificando l’accesso al database, garantendo la sicurezza con strumenti distinti per lettura/scrittura ed esponendo metadati utili e schemi delle tabelle ai client per interazioni LLM ricche e contestuali.

Elenco dei Prompt

• Guida Sintattica: Accedi a una guida sintattica completa per KWDB tramite template di prompt predefiniti, permettendo a utenti e LLM di seguire la sintassi SQL corretta quando interagiscono con il database.

Elenco delle Risorse

• Informazioni sul prodotto (kwdb://product_info): Contiene informazioni sulla versione del prodotto KWDB e sulle funzionalità supportate.
• Metadati del database (kwdb://db_info/{database_name}): Fornisce dettagli su uno specifico database, incluso tipo di engine, commenti e tabelle contenute.
• Schema tabella (kwdb://table/{table_name}): Espone lo schema di una tabella specifica, incluse colonne ed esempi di query.

Elenco degli Strumenti

• read-query: Esegue operazioni SQL di sola lettura come SELECT, SHOW ed EXPLAIN sul database KWDB.
• write-query: Esegue operazioni SQL di modifica come INSERT, UPDATE, DELETE e comandi DDL (CREATE, DROP, ALTER).

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Gestione Database: Permette agli sviluppatori di eseguire comandi di lettura e scrittura sul database KWDB, semplificando la manipolazione dei dati e le modifiche dello schema direttamente da interfacce assistite da AI.
• Business Intelligence: Facilita l’interrogazione e l’analisi dei dati aziendali esponendo accesso strutturato ai dati tramite LLM, supportando reportistica e dashboard.
• Esplorazione della Base Dati nel Codice: Consente a sviluppatori o agenti AI di recuperare schemi delle tabelle e metadati, facilitando la comprensione e l’interazione con database KWDB grandi o sconosciuti.
• Integrazione API per App Data-Driven: Collega applicazioni o workflow AI a KWDB come backend, esponendo endpoint standardizzati per recupero e manipolazione dei dati.
• Guida Sintattica Automatica: Fornisce a LLM e utenti prompt e guide sintattiche, riducendo gli errori SQL e migliorando l’efficienza nello sviluppo.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che i prerequisiti siano soddisfatti (es. Node.js e ambiente compatibile MCP).
2. Trova il file di configurazione di Windsurf (es. windsurf.config.json).
3. Aggiungi il Server KWDB MCP all’oggetto mcpServers con il comando e gli argomenti appropriati.
4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il Server KWDB MCP compaia nell’elenco dei server MCP disponibili.

Esempio configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protezione delle API key:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Conferma che tutte le dipendenze necessarie siano presenti.
2. Apri il file di configurazione del server MCP di Claude.
3. Aggiungi la configurazione del Server KWDB MCP sotto mcpServers.
4. Salva le modifiche e riavvia Claude o ricarica le configurazioni.
5. Controlla la registrazione del Server KWDB MCP.

Esempio configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protezione delle API key:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installa Node.js e assicurati che il supporto MCP sia presente.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor (es. .cursorrc).
3. Aggiungi la voce del Server KWDB MCP con comando e argomenti.
4. Salva il file e riavvia Cursor.
5. Conferma che il Server KWDB MCP compaia nella lista dei server MCP.

Esempio configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protezione delle API key:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Soddisfa tutti i prerequisiti per l’integrazione del server MCP.
2. Aggiorna la configurazione di Cline per includere il Server KWDB MCP.
3. Inserisci il comando e gli argomenti del server sotto mcpServers.
4. Salva e riavvia Cline.
5. Verifica che il server sia operativo come previsto.

Esempio configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protezione delle API key:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Come utilizzare questo MCP all’interno dei flow

Utilizzare MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "kwdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare "kwdb" con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con l’URL del tuo MCP server.

Riepilogo

La nostra opinione

Il Server KWDB MCP offre una documentazione chiara delle sue funzioni principali, strumenti e risorse, con buon supporto per integrazioni MCP di base. Tuttavia, i template di prompt sono limitati (solo la guida sintattica è documentata) e non ci sono informazioni esplicite su Roots o supporto Sampling. La sua utilità per operazioni standard su database è solida, ma la copertura di funzionalità avanzate MCP/LLM è nella media.

MCP Score: 6/10

MCP Score