Pandoc MCP Server

Cosa fa il “Pandoc” MCP Server?

Il Pandoc MCP Server è progettato per collegare assistenti AI e funzionalità esterne di conversione documentale sfruttando la potenza di Pandoc—un convertitore universale di documenti. Espone le funzionalità di Pandoc tramite il Model Context Protocol (MCP), consentendo l’automazione guidata da AI delle trasformazioni di formato, come la conversione da Markdown a PDF o HTML, all’interno di flussi di lavoro di sviluppo più ampi. Permette ai modelli linguistici e ai loro client di eseguire conversioni documentali in modo programmato, semplificando la gestione dei contenuti, automatizzando pipeline documentali e aumentando la produttività dei team che lavorano con diversi tipi di file e standard di documentazione.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è documentato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento esplicito è documentato nel file server.py del repository o nella documentazione.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Conversione Automatica di Documenti: Gli sviluppatori possono automatizzare il processo di conversione tra diversi formati di documenti (es. da Markdown a PDF/HTML) all’interno di flussi di lavoro guidati da AI.
• Pipeline di Standardizzazione dei Contenuti: Garantisce che la documentazione o i report su tutto il codice restino in un formato standard integrandosi con assistenti AI per conversioni al volo.
• Supporto alla Scrittura Tecnica: I modelli AI possono utilizzare il server Pandoc per visualizzare in anteprima, rendere o esportare contenuti tecnici generati dagli utenti in vari formati per condivisione o pubblicazione.
• Integrazione Fluida con CI/CD: Permette alle pipeline di integrazione continua di convertire e controllare automaticamente i formati della documentazione come parte dei processi di rilascio.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il Pandoc MCP Server sotto l’oggetto mcpServers utilizzando la configurazione seguente.
4. Salva il file e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia attivo e accessibile.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Conferma che Node.js sia installato.
2. Trova il file di configurazione di Claude.
3. Inserisci l’entry del Pandoc MCP Server come mostrato.
4. Salva e riavvia Claude.
5. Controlla l’integrazione avvenuta con successo.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Installa Node.js se non è già presente.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi la configurazione del Pandoc MCP Server.
4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Assicurati che il server venga riconosciuto.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Installa Node.js.
2. Apri il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi le impostazioni del Pandoc MCP Server.
4. Salva e riavvia Cline.
5. Conferma il funzionamento.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Protezione delle API Key

Per proteggere le API key, utilizza variabili d’ambiente nella configurazione:

"pandoc-mcp": {
  "command": "npx",
  "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
  "env": {
    "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "pandoc-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come uno strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “pandoc-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Questo server MCP fornisce una panoramica chiara e istruzioni di configurazione, ma manca di una documentazione dettagliata su prompt, strumenti e risorse. La sua utilità è evidente per la conversione documentale, ma la mancanza di dettagli ne limita l’immediata utilità out-of-the-box.

Punteggio MCP

Valutazione: 3/10 — Il server fornisce una buona idea di scopo e passi di integrazione, ma la mancanza di codice, LICENSE e dettagliati primitivi MCP ne limita la reale usabilità.