Server MCP Salesforce

Cosa fa il Server MCP “Salesforce”?

Il Server MCP (Model Context Protocol) Salesforce è uno strumento progettato per facilitare l’integrazione fluida tra assistenti AI e Salesforce, una delle piattaforme di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) più diffuse. Sfruttando MCP, questo server permette a flussi di lavoro basati su AI di interagire in modo programmatico con funzionalità di Salesforce come l’invio di email e il deployment di codice Apex. Questo collegamento diretto consente a sviluppatori e client AI di automatizzare varie attività Salesforce, semplificare i processi aziendali e aumentare la produttività collegando modelli linguistici di grandi dimensioni a dati e azioni aziendali critici in Salesforce. Il server è particolarmente prezioso per sviluppatori e organizzazioni che desiderano potenziare l’uso di Salesforce con automazione AI, riducendo il lavoro manuale e minimizzando i cambi di contesto tra strumenti.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente documentato nei file del repository o nel README.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata o descritta nei file del repository o nel README.

Elenco degli Strumenti

• Invio Email: Consente al server (e quindi al client AI) di inviare email tramite Salesforce utilizzando gli strumenti MCP.
• Deployment Codice Apex: Fornisce la possibilità di effettuare il deployment di codice Apex su una org Salesforce in modo programmato.

Ulteriori dettagli sui metodi degli strumenti e sui loro parametri non sono documentati nei file del repository o nel README.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Automazione Email Salesforce: Semplifica i flussi di lavoro inviando in modo programmato email a clienti o interni tramite Salesforce, riducendo i passaggi manuali per la comunicazione.
• Deployment Codice Apex: Permette iterazioni rapide e deployment di logica aziendale personalizzata su Salesforce direttamente dai flussi di lavoro AI, accelerando i cicli di sviluppo.
• Automazione CRM guidata da AI: Consente agli assistenti AI di automatizzare attività Salesforce ripetitive, come l’invio di notifiche o l’aggiornamento dei record, liberando risorse umane.
• Supporto AI potenziato per i Team di Vendita: Integra suggerimenti o azioni AI direttamente in Salesforce, migliorando il processo decisionale e i tempi di risposta.
• Integrazione dei Flussi di Lavoro: Collega i processi Salesforce a flussi di automazione aziendale più ampi, permettendo una condivisione fluida di dati e azioni tra piattaforme.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di setup specifica o esempio di configurazione per Windsurf è fornita nel repository.

Claude

1. Prerequisiti: Assicurati che Node.js e npm (o yarn) siano installati.
2. Installa le dipendenze:

   npm install
   

3. Configura le credenziali Salesforce: Crea utils/credentials.js come mostrato nel README.
4. Aggiorna la configurazione: Usa il claude_desktop_config.json fornito come modello.
5. Avvia il server:

   node server.js
   

6. Esempio di configurazione JSON (da claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/your/server.js"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_USERNAME": "your_username",
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your_clientid",
           "SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/private.key"
         }
       }
     }
   }
   

7. Protezione delle chiavi API: Utilizza variabili d’ambiente come mostrato nella sezione env sopra.

Cursor

Nessuna istruzione di setup specifica o esempio di configurazione per Cursor è fornita nel repository.

Cline

Nessuna istruzione di setup specifica o esempio di configurazione per Cline è fornita nel repository.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “salesforce” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

Il server supporta Roots? Non documentato
Il server supporta Sampling? Non documentato

Tra le due tabelle, il server MCP Salesforce offre strumenti di integrazione Salesforce basilari ma utili, con setup chiaro per Claude e ambienti Node generici. Tuttavia, la documentazione è scarsa (soprattutto per prompt/risorse) e il supporto per più piattaforme o funzionalità MCP avanzate non è dettagliato. Darei a questa integrazione server MCP un 5/10 per completezza e usabilità in base alle informazioni disponibili.

MCP Score