Integrazione del Server MCP di LeetCode

Cosa fa il Server MCP “LeetCode”?

Il Server MCP di LeetCode è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) progettata per connettere assistenti AI con l’ampio archivio di problemi di programmazione, dati utente e informazioni sui contest di LeetCode tramite GraphQL. Interfacciandosi con la API di LeetCode, questo server MCP consente a strumenti e flussi di lavoro guidati dall’AI di eseguire attività avanzate come la ricerca di problemi, il recupero delle sfide giornaliere, l’accesso ai profili utente e l’interrogazione di dati e classifiche dei contest. Questa integrazione semplifica il workflow di sviluppo per gli assistenti AI, permettendo loro di proporre sfide di coding aggiornate, statistiche utente e dati di competitive programming, migliorando così la produttività e l’esperienza degli sviluppatori e degli studenti.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nei file del repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

• Problemi LeetCode: Fornisce accesso all’intero set di problemi di LeetCode, incluse funzionalità di filtro e ricerca.
• Sfida Giornaliera: Espone la sfida di programmazione giornaliera di LeetCode come risorsa per utenti o agenti AI.
• Profili Utente: Consente il recupero di informazioni utente, come problemi risolti e ranking.
• Dati dei Contest: Offre accesso a informazioni e classifiche dei contest di LeetCode.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco esplicito di strumenti è fornito in server.py o nella documentazione principale. Tuttavia, sono descritte le seguenti funzionalità:

• Ricerca Problemi: Permette di cercare problemi su LeetCode per difficoltà o altri filtri.
• Recupero Sfida Giornaliera: Consente di ottenere la sfida di coding giornaliera attuale.
• Accesso al Profilo Utente: Recupera statistiche e informazioni utente.
• Interrogazione Contest: Permette di ottenere dettagli e classifiche dei contest.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Pratica di Coding Automatizzata: Gli assistenti AI possono recuperare e consigliare sfide di coding giornaliere o mirate, aiutando gli utenti a mantenere una routine costante.
• Monitoraggio dei Progressi Personali: Gli sviluppatori possono utilizzare strumenti AI per monitorare i propri progressi su LeetCode, problemi risolti e ranking, abilitando strategie di apprendimento basate sui dati.
• Preparazione e Analisi dei Contest: Recupera dati aggiornati sui contest per prepararsi a competizioni imminenti o analizzare le prestazioni passate.
• Integrazione nei Corsi: Educatori e bootcamp possono integrare le risorse di LeetCode nei propri flussi di insegnamento, fornendo agli studenti esercizi di coding in tempo reale.
• Preparazione ai Colloqui con AI: Gli assistenti possono suggerire problemi rilevanti in base al ruolo lavorativo o alla difficoltà, aiutando i candidati a prepararsi in modo più efficiente.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Installa il server MCP di LeetCode globalmente:
   npm install -g @mcpfun/mcp-server-leetcode
3. Individua il file di configurazione del server MCP di Windsurf.
4. Aggiungi il seguente JSON alla configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

5. Salva il file e riavvia Windsurf per applicare le modifiche.

Protezione delle chiavi API

Se sono necessarie chiavi API, usa variabili d’ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "your-session-token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa il server MCP tramite Smithery CLI:
   npx -y @smithery/cli install @doggybee/mcp-server-leetcode --client claude
2. Modifica claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Per lo sviluppo, usa:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/dist/index.js"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude Desktop.
5. Verifica controllando lo stato del server MCP nell’app.

Protezione delle chiavi API

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "your-session-token"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installa Node.js e il pacchetto del server MCP globalmente.
2. Modifica la configurazione MCP di Cursor o le impostazioni del plugin per aggiungere:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

3. Salva e riavvia Cursor.
4. Verifica che il server MCP sia in esecuzione.

Protezione delle chiavi API

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "your-session-token"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installa Node.js e @mcpfun/mcp-server-leetcode globalmente.
2. Apri la configurazione del server MCP in Cline.
3. Aggiungi la seguente configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "leetcode": {
         "command": "mcp-server-leetcode"
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Cline.
5. Conferma che il server sia attivo.

Protezione delle chiavi API

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "mcp-server-leetcode",
      "env": {
        "LEETCODE_SESSION": "your-session-token"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "leetcode": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “leetcode” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle tabelle sopra, il server MCP di LeetCode è una solida implementazione per l’accesso ai dati di LeetCode tramite MCP. Copre le funzionalità principali per integrazione, accesso alle risorse e configurazione, ma manca di template di prompt dettagliati e informazioni esplicite su sampling o supporto roots. La documentazione è chiara e fornisce esempi pratici di configurazione.

Punteggio MCP