Integrazione Box MCP Server

Cosa fa il “Box” MCP Server?

Il Box MCP Server è un progetto basato su Python che consente l’integrazione fluida tra assistenti AI e le API Box. Agendo da ponte, permette ai workflow AI di eseguire una gamma di attività su Box, come la ricerca di file, l’estrazione di testo, l’esecuzione di query AI, la gestione di cartelle e la manipolazione di upload e download di file. Tramite il Model Context Protocol (MCP), il server standardizza il modo in cui gli agenti AI interagiscono con i dati Box, rendendo più semplice per gli sviluppatori automatizzare la gestione documentale, sfruttare l’AI per l’analisi dei contenuti e ottimizzare la collaborazione. Il Box MCP Server consente ai team di interrogare, modificare e analizzare file e cartelle su larga scala, migliorando la produttività e sbloccando nuove possibilità per workflow documentali guidati dall’AI.

Elenco dei Prompt

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Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

• box_who_am_i
  Recupera le informazioni dell’utente corrente e verifica lo stato della connessione.

• box_authorize_app_tool
  Avvia il processo di autorizzazione dell’applicazione Box.

• box_search_tool
  Cerca file in Box utilizzando query, estensioni, posizioni e ID di cartelle antenate.

• box_read_tool
  Legge il contenuto testuale di un file Box tramite ID.

• box_ask_ai_tool
  Interroga Box AI su un file tramite un prompt.

• box_ask_ai_tool_multi_file
  Interroga Box AI con molteplici file e un prompt.

• box_hubs_ask_ai_tool
  Interroga Box AI su un hub utilizzando un ID hub e un prompt.

• box_search_folder_by_name
  Individua una cartella tramite il suo nome.

• box_ai_extract_data
  Estrae campi specificati da un file utilizzando l’AI.

• box_list_folder_content_by_folder_id
  Elenca il contenuto di una cartella tramite ID, opzionalmente in modo ricorsivo.

• box_manage_folder_tool
  Crea, aggiorna o elimina cartelle in Box.

• box_upload_file_tool
  Carica file su Box.

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Casi d’Uso di questo MCP Server

• Ricerca e Recupero Documenti
  Gli sviluppatori possono automatizzare la ricerca di file o cartelle in base a parole chiave, estensioni o contenuti, facilitando il reperimento di documenti rilevanti all’interno di grandi repository Box.

• Analisi dei Contenuti Assistita da AI
  Utilizza Box AI per estrarre dati strutturati, riassumere documenti o rispondere a domande sul contenuto dei file, abilitando processi documentali intelligenti e insight.

• Gestione di Cartelle e File
  Automatizza la creazione, l’aggiornamento e la cancellazione di cartelle, nonché il caricamento e la lettura di file, semplificando l’organizzazione e la collaborazione sui contenuti.

• Operazioni Massive e Reporting
  Elenca i contenuti delle cartelle in modo ricorsivo e aggrega informazioni per audit, reportistica o attività di migrazione.

• Integrazione di Box nei Workflow AI
  Usa Box come risorsa contestuale nei flussi guidati dall’AI, consentendo agli agenti di accedere, analizzare e manipolare dati Box come parte di processi automatizzati più ampi.

Come si configura

Windsurf

1. Assicurati che i prerequisiti (es. Node.js) siano installati.

2. Trova il file di configurazione di Windsurf.

3. Aggiungi il Box MCP Server usando uno snippet JSON nella sezione mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.

5. Verifica la configurazione controllando che il server risponda alle richieste.

Protezione delle Chiavi API

Utilizza variabili d’ambiente per le credenziali sensibili:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se richiesto.

2. Apri il file di configurazione di Claude.

3. Aggiungi il Box MCP Server nella sezione mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude.

5. Conferma che il server MCP sia attivo.

Protezione delle Chiavi API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

1. Installa i prerequisiti se necessario.

2. Modifica il file di configurazione di Cursor.

3. Inserisci l’entry del Box MCP Server:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.

5. Verifica l’integrazione.

Protezione delle Chiavi API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

1. Assicurati che Node.js e altri prerequisiti siano installati.

2. Apri il file di configurazione di Cline.

3. Aggiungi la configurazione del Box MCP Server:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.

5. Testa la connessione al server.

Protezione delle Chiavi API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare MCP server all’interno del workflow FlowHunt, aggiungi innanzitutto il componente MCP al tuo flusso e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server utilizzando questo formato JSON:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI può ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “box-mcp” con il nome effettivo del tuo MCP server e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Overview

Supporto roots non documentato

In base alle tabelle sopra, questo MCP server è molto forte nella copertura degli strumenti e nella chiarezza della configurazione, ma manca di documentazione per template di prompt o supporto esplicito a risorse/roots/sampling. Nel complesso, si tratta di una integrazione robusta e pratica per i workflow Box, ma potrebbe beneficiare di maggiori funzionalità MCP-specifiche e documentazione più ricca.

MCP Score