Weather MCP Server

Cosa fa il server MCP “Weather”?

Il Weather MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che collega assistenti AI con dati meteorologici in tempo reale e storici interfacciandosi con l’API Open-Meteo. Progettato per migliorare i flussi di lavoro di sviluppo guidati dall’AI, consente agli agenti AI di interrogare il meteo attuale, recuperare informazioni meteo per intervalli di date specifiche e ottenere l’orario corrente in qualsiasi fuso orario specificato. Offrendo queste capacità come strumenti, il Weather MCP Server permette un’integrazione fluida di dati meteo esterni nelle interazioni con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), supportando casi d’uso come pianificazione viaggi, assistenti sensibili al contesto e automazione data-driven—il tutto senza richiedere chiavi API o credenziali.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è elencato o menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

• get_weather
  Recupera le informazioni meteo attuali per una città specificata. Richiede il nome della città come input.

• get_weather_by_datetime_range
  Recupera dati meteo per una città tra una data di inizio e una di fine (in formato YYYY-MM-DD).

• get_current_datetime
  Restituisce l’orario attuale in un fuso orario IANA specificato (ad es. “America/New_York”). Predefinito su UTC se non specificato.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Assistenti per la pianificazione viaggi
  Usa dati meteo in tempo reale e previsionali per aiutare gli utenti a pianificare viaggi, suggerire date ottimali o prepararsi adeguatamente.

• Programmazione eventi
  Integra previsioni meteo per raccomandare date o location adatte per eventi all’aperto, riunioni o attività.

• Conversazioni AI contestuali
  Permetti a chatbot o assistenti virtuali di fornire risposte sensibili al contesto basate sulle condizioni meteo attuali o storiche nella posizione dell’utente.

• Analisi e visualizzazione dati
  Recupera dati meteo storici per strumenti analitici o dashboard per individuare trend o supportare decisioni aziendali.

• Automazione smart home
  Attiva azioni (ad es. regolare i termostati, chiudere le finestre) in base alle condizioni meteo attuali o previste fornite dal server.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Python e pip installati.

2. Installa il MCP Weather Server:
   pip install mcp_weather_server

3. Individua il file di configurazione Windsurf MCP (tipicamente windsurf_mcp_settings.json).

4. Aggiungi la configurazione del Weather MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Salva il file e riavvia Windsurf.

6. Verifica che il server “weather” compaia nella lista dei server MCP.

Claude

1. Installa Python e pip se non sono già presenti.

2. Esegui pip install mcp_weather_server.

3. Modifica il file delle impostazioni Claude MCP (ad es. claude_mcp_settings.json).

4. Inserisci quanto segue sotto la chiave mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Salva le modifiche e riavvia Claude.

6. Controlla che il Weather MCP Server sia disponibile.

Cursor

1. Assicurati che Python e pip siano disponibili.

2. Esegui pip install mcp_weather_server.

3. Apri il file di configurazione Cursor (cursor_mcp_settings.json).

4. Aggiungi la voce Weather MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Cursor.

6. Conferma che il server sia attivo nel pannello integrazioni MCP.

Cline

1. Assicurati che Python e pip siano installati.

2. Installa il server usando:
   pip install mcp_weather_server

3. Individua il file di configurazione cline_mcp_settings.json.

4. Aggiungi il seguente blocco:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Salva il file di configurazione.

6. Riavvia Cline e verifica che il Weather MCP Server sia attivo.

Protezione delle chiavi API

Questo server non richiede chiavi API, poiché utilizza l’API Open-Meteo gratuita e open-source. Se fossero necessarie chiavi API, potresti utilizzare variabili di ambiente nella configurazione come segue:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "env": {
        "API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "weather": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “weather” con il vero nome del tuo MCP server e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, il Weather MCP Server offre solide funzionalità di base (strumenti), configurazione chiara ed è open source, ma manca di funzioni MCP avanzate come risorse, template di prompt o sampling. La sua utilità è diretta e facile da usare. Valuterei questo MCP server un 6/10 per integrazione general-purpose—ottimo per il meteo, ma limitato in estendibilità MCP.

MCP Score