Server MCP Mifos X per Fineract

Cosa fa il Server MCP “Mifos X”?

Il Server MCP Mifos X funge da ponte tra assistenti AI e l’API Apache Fineract®, rendendo dati e operazioni finanziarie accessibili ai flussi di lavoro guidati dall’AI. Implementando il Model Context Protocol (MCP), consente agli agenti AI di interagire con risorse bancarie principali—come clienti e prestiti—tramite un’interfaccia standardizzata. Il server supporta diversi linguaggi (Python, Java/Quarkus, Node.js) e offre strumenti per cercare clienti, crearne di nuovi e aggiornare lo stato dei prestiti. Questo server MCP aumenta la produttività degli sviluppatori semplificando l’integrazione con Fineract, automatizzando le attività ripetitive e abilitando l’elaborazione avanzata di dati finanziari e automazione dei flussi di lavoro tramite AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

• fineract://clients
  Elenca tutti i clienti disponibili nel sistema Fineract.
• fineract://clients/{clientId}
  Recupera i dettagli di un cliente specifico tramite il suo client ID.
• fineract://loans
  Elenca tutti i prestiti nel database Fineract.
• fineract://loans/{loanId}
  Ottieni i dettagli di un prestito specifico utilizzando il suo loan ID.

Elenco degli Strumenti

• search_clients
  Cerca clienti per nome o attributi.
• create_client
  Crea un nuovo cliente in Fineract (disponibile in Node.js e Python).
• update_loan_status
  Aggiorna lo stato di un prestito (disponibile in Java e Python).

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Ricerca Clienti Automatizzata:
  Gli agenti AI possono cercare e recuperare rapidamente informazioni sui clienti, semplificando i processi KYC (Know Your Customer) per gli istituti finanziari.
• Onboarding di Nuovi Clienti:
  Automatizza la creazione di clienti direttamente dai flussi di lavoro AI conversazionali, riducendo l’inserimento manuale dei dati e migliorando l’efficienza dell’onboarding.
• Gestione del Portafoglio Prestiti:
  Permetti all’AI di elencare, filtrare e recuperare informazioni dettagliate sui prestiti, supportando la valutazione del rischio e scenari di assistenza clienti.
• Aggiornamenti dello Stato dei Prestiti:
  Facilita aggiornamenti automatizzati dello stato dei prestiti (es. approvazione, erogazione) all’interno degli strumenti di automazione dei processi guidati dall’AI.
• Aggregazione dei Dati Finanziari:
  Aggrega dati su clienti e prestiti per analisi, reportistica o decisioni guidate dall’AI senza intervento umano diretto.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere installato Node.js, Python o Java (come necessario).
2. Installa il Server MCP Mifos X tramite il linguaggio scelto (vedi “Getting Started” nel repo).
3. Trova il file di configurazione di Windsurf (ad esempio windsurf.json o simile).
4. Aggiungi il Server MCP Mifos X nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Windsurf, quindi verifica che il server sia disponibile.

Esempio di Sicurezza delle API Key:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Installa Node.js, Python o Java secondo necessità.
2. Distribuisci l’implementazione del Server MCP Mifos X di tua scelta.
3. Apri il file di configurazione dell’agente Claude.
4. Aggiungi il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "node",
         "args": ["server.js"]
       }
     }
   }
   

5. Salva le modifiche e riavvia Claude, verificando l’integrazione.

Esempio di Sicurezza delle API Key:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Installa le dipendenze per Python, Node.js o Java.
2. Configura il server MCP usando il linguaggio preferito.
3. Modifica le impostazioni di Cursor per includere il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Cursor e assicurati che la connessione al server sia attiva.

Esempio di Sicurezza delle API Key:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. Installa le dipendenze (Node.js, Python o Java).
2. Avvia il Server MCP Mifos X come da istruzioni.
3. Aggiungi il server alla configurazione mcpServers di Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "mcp-server.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline, verificando l’accessibilità del server.

Esempio di Sicurezza delle API Key:

{
  "env": {
    "MIFOSX_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "MIFOSX_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "MIFOS_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del server MCP usando questo formato JSON:

{
  "mifosx": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “mifosx” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle informazioni disponibili e alla completezza del repository, questo server MCP offre una solida copertura di risorse e strumenti finanziari, ma manca di template di prompt e supporto sampling. La documentazione è chiara e il setup ben descritto. Nel complesso, un MCP affidabile per l’automazione Fineract ma con margini di miglioramento nelle funzionalità avanzate.

MCP Score