
Integrazione del Server ModelContextProtocol (MCP)
Il Server ModelContextProtocol (MCP) funge da ponte tra agenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, consentendo agli utenti FlowHunt di costruire assistenti ...
Connetti senza soluzione di continuità agenti AI a Momento Cache utilizzando il Momento MCP Server per ricerche dati rapide, contesto dinamico e automazione della cache in FlowHunt.
Il Momento MCP Server è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) progettata per offrire un’integrazione fluida tra assistenti AI e Momento Cache. Agendo da ponte, consente ai sistemi AI di interagire in modo efficiente con la piattaforma di caching Momento, permettendo operazioni come recupero, impostazione e gestione dei dati di cache. Espone le operazioni relative alla cache come strumenti MCP, consentendo agli sviluppatori di arricchire i flussi AI-driven con recupero dati in tempo reale, gestione della cache e ottimizzazione delle risorse. Questa capacità è particolarmente utile per attività come iniezione dinamica di contesto, ricerche dati rapide e integrazione con API, migliorando la reattività e l’intelligenza delle applicazioni AI.
(Nessun modello di prompt è menzionato nel repository o nella documentazione.)
(Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata o elencata nel repository.)
(Nessuna configurazione esplicita per Windsurf è indicata nel repository.)
{
"mcpServers": {
"momento": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gomomento/mcp-momento"
],
"env": {
"MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
"MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name",
"DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
}
}
}
}
(Nessuna configurazione esplicita per Cursor è indicata nel repository.)
(Nessuna configurazione esplicita per Cline è indicata nel repository.)
{
"env": {
"MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
"MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name"
},
"inputs": {}
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"momento": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “momento” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun prompt/template menzionato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa esplicita elencata |
Elenco degli Strumenti | ✅ | get, set, list-caches, create-cache, delete-cache |
Protezione delle chiavi API | ✅ | Uso delle variabili d’ambiente mostrato |
Supporto sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Non menzionato |
Fra le due tabelle, il Momento MCP Server offre un set semplice e utile di strumenti di gestione cache, ma manca di funzionalità MCP avanzate come template di prompt, risorse o supporto sampling. Per sviluppatori che necessitano di operazioni di cache veloci tramite MCP, è pratico, ma il suo ambito è attualmente limitato.
Ha una LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 3 |
Numero di Stelle | 2 |
Il Momento MCP Server è un server Model Context Protocol che collega gli assistenti AI a Momento Cache, consentendo il recupero, la memorizzazione e la gestione ad alta velocità dei dati di cache come strumenti MCP in FlowHunt e altre piattaforme AI.
Offre get (recupero valore cache), set (memorizzazione valore con TTL opzionale), list-caches (elenca tutte le cache), create-cache (crea una nuova cache) e delete-cache (rimuove una cache).
Gli usi tipici includono recupero dati veloce per agenti AI, iniezione dinamica di contesto nei prompt, gestione automatizzata di cache e sessioni, e caching delle risposte API per ridurre la latenza e migliorare le prestazioni.
Utilizza sempre variabili d'ambiente per memorizzare chiavi sensibili. Ad esempio, nella tua configurazione, imposta 'MOMENTO_API_KEY' e 'MOMENTO_CACHE_NAME' come variabili d'ambiente invece di scriverle direttamente nel codice.
Aggiungi il componente MCP al tuo flusso FlowHunt, quindi configura i dettagli del Momento MCP server nella sezione di configurazione MCP di sistema usando il formato JSON fornito. Questo permette al tuo agente AI di accedere a tutti gli strumenti di cache Momento.
Integra Momento Cache nei tuoi flussi FlowHunt per contesto in tempo reale, accesso ai dati velocissimo e gestione automatizzata della cache.
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