Integrazione con Morningstar MCP Server

Cosa fa il “Morningstar” MCP Server?

Il Morningstar MCP (Model Context Protocol) Server è progettato per collegare gli assistenti AI ai dati finanziari e alle risorse editoriali di Morningstar. Esponendo strumenti specializzati tramite l’interfaccia MCP, consente ai workflow di sviluppo guidati dall’AI di interrogare datapoint finanziari aggiornati o recuperare contenuti editoriali approfonditi. Questa integrazione consente attività come recuperare le ultime metriche di azioni o fondi, accedere ad analisi finanziarie di esperti oppure integrare ricerche affidabili in applicazioni AI. Morningstar MCP Server è un connettore prezioso per chi costruisce soluzioni AI per finanza, investimenti o gestione portafogli, garantendo sia l’accesso a dati in tempo reale sia approfondimenti di ricerca dal fidato ecosistema Morningstar.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione o nei file del repository disponibili.

Elenco delle Risorse

Nessuna specifica “risorsa” MCP è elencata nella documentazione o nei file del repository disponibili.

Elenco degli Strumenti

• Morningstar Datapoint Tool
  Recupera i valori più recenti per un’ampia gamma di datapoint Morningstar come capitalizzazione di mercato, rating, fair value ratio, fair value estimate, ultimo prezzo di chiusura, rendimento totale, economic moat, utili per azione (EPS), valore netto degli attivi (NAV), dimensione del fondo, settore, domicilio, azione primaria e altro ancora. Pensato per la consultazione rapida di informazioni fattuali su azioni o fondi.

• Morningstar Articles Tool
  Recupera risposte editoriali e contenuti di ricerca su finanza, investimenti, investimenti sostenibili, strategie di investimento, gestione portafogli e pensionamento. Fornisce accesso alle opinioni, metodologie e ricerche tematiche di Morningstar, ma non restituisce metriche fattuali o dati di prezzo.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Ricerca di Datapoint Finanziari
  Recupera istantaneamente metriche chiave (come capitalizzazione di mercato, rating, fair value, NAV) su azioni o fondi per potenziare dashboard, report o risposte di chatbot.

• Integrazione di Contenuti di Ricerca e Editoriali
  Utilizza agenti AI per mettere in evidenza articoli di ricerca Morningstar, strategie di investimento e opinioni di esperti all’interno di applicazioni o assistenti virtuali.

• Analisi di Portafogli di Investimento
  Interroga e sintetizza datapoint e approfondimenti editoriali per costruire o analizzare portafogli d’investimento con metriche aggiornate e strategie solide.

• Supporto Decisionale per Consulenti
  Fornisci ai consulenti finanziari accesso immediato sia a datapoint fattuali sia ad articoli di ricerca per informare raccomandazioni e discussioni con i clienti.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che i prerequisiti come Node.js siano installati.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il Morningstar MCP Server utilizzando il seguente frammento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Windsurf.
5. Verifica la connessione nell’interfaccia di Windsurf.

Claude

1. Conferma i prerequisiti (Node.js, Claude supporta MCP).
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Inserisci la configurazione MCP del server:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Fai un test eseguendo una query Morningstar di esempio.

Cursor

1. Installa Node.js se richiesto da Cursor.
2. Modifica la configurazione mcpServers di Cursor.
3. Aggiungi:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Cursor.
5. Conferma eseguendo una richiesta di datapoint da Morningstar.

Cline

1. Assicurati che Cline sia installato e Node.js disponibile.
2. Trova e modifica la configurazione di Cline.
3. Aggiungi Morningstar MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Valida accedendo a uno degli strumenti Morningstar.

Sicurezza delle API Key

Per proteggere il tuo Auth Token, passalo tramite variabili d’ambiente. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Sostituisci "YOUR_TOKEN" con il tuo vero Auth Token rilasciato da Morningstar.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “morningstar” con il vero nome del tuo MCP server e sostituire l’URL con quello reale del tuo MCP server.

Panoramica

Sulla base delle tabelle sopra, il Morningstar MCP Server offre l’integrazione principale degli strumenti e la guida all’autenticazione sicura, ma manca la documentazione su prompt, risorse, Roots e sampling. Per un MCP finanziario specializzato, copre l’essenziale, ma mancano funzionalità di protocollo più ampie.

La nostra opinione

Il Morningstar MCP Server è solido per l’integrazione diretta di strumenti con i dati e le risorse editoriali Morningstar. Tuttavia, trarrebbe beneficio da una documentazione migliore su prompt MCP, risorse e funzionalità avanzate come il sampling. Per applicazioni di dati finanziari è molto pratico, ma per scenari più ampi di agenti o workflow sono necessari miglioramenti.

MCP Score