Needle MCP Server

Cosa fa il server “Needle” MCP?

Il Needle MCP (Model Context Protocol) Server integra le capacità di gestione documentale e ricerca di Needle nell’ecosistema MCP. Agisce come ponte tra assistenti AI e fonti dati esterne, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a repository documentali e migliorando i flussi di sviluppo. Con il Needle MCP Server, i client AI possono svolgere attività come acquisizione documenti, ricerca semantica e recupero, permettendo ai modelli linguistici di interagire direttamente con knowledge base o file system. Esporre queste funzioni tramite lo standard MCP consente agli sviluppatori di automatizzare il recupero delle informazioni, standardizzare i flussi di prompt e arricchire le attività guidate dall’AI con accesso in tempo reale a documentazione e contenuti aggiornati.

Elenco dei Prompt

Non vengono menzionati template di prompt espliciti nella documentazione disponibile o nel README. Questa sezione è vuota per mancanza di informazioni.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata o descritta nella documentazione disponibile o nei file del repository. Questa sezione è vuota per mancanza di informazioni.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco esplicito di strumenti (come quelli definiti in un server.py o equivalente) è fornito nei file disponibili del repository. Questa sezione è vuota per mancanza di informazioni.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Gestione documentale per agenti: Gli assistenti AI possono acquisire e gestire documenti all’interno della piattaforma Needle tramite il server MCP, abilitando accesso e recupero centralizzati per attività basate sulla conoscenza.
• Integrazione ricerca semantica: Gli sviluppatori possono sfruttare la funzionalità di ricerca semantica di Needle tramite l’interfaccia MCP, permettendo agli agenti di rispondere a domande o riassumere contenuti da grandi set di documenti.
• Arricchimento della knowledge base: I workflow guidati dall’AI possono essere potenziati integrando il recupero documentale in tempo reale, consentendo agli assistenti di integrare le loro risposte con le informazioni più recenti.
• Query automatizzate sulla documentazione: Il server facilita interrogazioni AI-driven ed estrazione di informazioni da documentazione tecnica o wiki interni, semplificando il supporto agli sviluppatori e l’onboarding.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e i prerequisiti del client MCP siano installati.
2. Individua il tuo file di configurazione Windsurf.
3. Aggiungi il Needle MCP server alla tua configurazione mcpServers. Esempio:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che Windsurf riconosca il Needle MCP server.

Sicurezza delle API Key:

{
  "mcpServers": {
    "needle-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@needle/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa tutte le dipendenze richieste dal client MCP.
2. Apri il tuo file di configurazione Claude.
3. Aggiungi il Needle MCP server nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Conferma la disponibilità del server nell’interfaccia di Claude.

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia installato e che Cursor supporti i server MCP.
2. Modifica la configurazione di Cursor per includere:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salva la configurazione e riavvia Cursor.
4. Valida la connessione al Needle MCP server.

Cline

1. Verifica che tutti i prerequisiti di Cline e MCP siano soddisfatti.
2. Aggiorna il tuo file di configurazione Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salva e riavvia la piattaforma Cline.
4. Assicurati che il Needle MCP server sia attivo e accessibile.

Nota: Proteggi sempre le API key utilizzando variabili d’ambiente come mostrato sopra per mantenere sicure le credenziali.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "needle-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “needle-mcp” con il nome reale del tuo server MCP e di aggiornare la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il repository Needle MCP fornisce una panoramica chiara e istruzioni di configurazione, ma manca di dettagli su prompt, risorse e definizioni di strumenti nei file pubblici. Questo ne limita l’utilizzabilità immediata per deployment MCP avanzati o altamente personalizzati. Tuttavia, le istruzioni di integrazione e la chiara articolazione dei casi d’uso lo rendono una scelta ragionevole per esigenze di base di gestione documentale e ricerca.

MCP Score

Valutazione: 4/10

Sebbene il Needle MCP Server sia sotto licenza e abbia una presenza comunitaria moderata, la mancanza di definizioni esplicite di strumenti, prompt e risorse nel repository ne limita profondità e usabilità immediata per scenari MCP rispetto a server più documentati.