ntfy-me-mcp MCP Server

Che cosa fa il server MCP “ntfy-me-mcp”?

Il ntfy-me-mcp MCP Server funge da ponte tra assistenti AI e server di notifiche ntfy (inclusi istanze self-hosted o ntfy.sh). Permette agli agenti AI di inviare e ricevere notifiche in modo programmato usando il Model Context Protocol (MCP), migliorando la produttività e l’automazione nei flussi di lavoro di sviluppo. Espone le operazioni di notifica tramite MCP, consentendo a modelli linguistici e strumenti di interagire in modo sicuro con servizi di notifica—supportando funzioni come l’autenticazione sicura tramite token. Questo lo rende adatto a scenari che richiedono avvisi automatici, promemoria o workflow guidati da notifiche, semplificando la comunicazione tra servizi esterni, API e agenti AI in maniera standardizzata.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è stato elencato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è stata documentata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento esplicito è stato elencato in server.py o nei contenuti del repository.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Avvisi Automatici
  Gli sviluppatori possono usare ntfy-me-mcp per inviare notifiche in tempo reale a sé stessi o ai team quando si verificano determinati eventi (es. fallimenti build CI/CD, errori server o rilevamento di log importanti).

• Promemoria guidati da AI
  Integra con assistenti AI per programmare e consegnare promemoria o avvisi tramite ntfy, automatizzando i workflow di produttività personali o di team.

• Trigger basati su Notifiche
  Usa agenti AI per avviare azioni quando vengono ricevute notifiche specifiche, come escalation di incidenti, avvio di workflow di follow-up o aggiornamento di dashboard.

• Notifiche Cross-Platform
  Invia notifiche da vari strumenti AI o bot a qualsiasi client compatibile ntfy (mobile, desktop, browser), assicurando che i messaggi raggiungano gli utenti ovunque si trovino.

Come configurarlo

Windsurf

1. Prerequisiti: Assicurati che Node.js sia installato.
2. Modifica Configurazione: Trova il tuo file .windsurf/settings.json o il file di configurazione specifico della piattaforma.
3. Aggiungi Server ntfy-me-mcp: Inserisci in mcpServers:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e Riavvia: Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica: Controlla che ntfy-me-mcp sia attivo e disponibile come server MCP.

Esempio di Sicurezza delle API Key (sezione env):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. Prerequisiti: Assicurati che Node.js sia installato.
2. File di Configurazione: Apri la configurazione MCP (es. .claude/mcp.json).
3. Aggiungi Server MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Riavvia Claude.
5. Verifica l’integrazione.

Cursor

1. Prerequisiti: Node.js installato.
2. Apri Configurazione Cursor: (.cursor/settings.json)
3. Aggiungi Server MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e Riavvia Cursor.
5. Valida la Configurazione.

Cline

1. Prerequisiti: Node.js installato.
2. Modifica cline.config.json.
3. Inserisci Server MCP:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Riavvia Cline.
5. Conferma che MCP sia disponibile.

Nota:
Per proteggere le API key, usa sempre la sezione env nella tua configurazione. Esempio:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come uno strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “ntfy-me-mcp” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

Sulla base delle tabelle sopra, ntfy-me-mcp ottiene un punteggio modesto. Offre valore chiaro per i workflow di notifica, ma manca di documentazione o codice per template di prompt MCP, risorse o strumenti e non menziona funzioni MCP avanzate come radici o sampling.

MCP Score