
MCP Database Server
Il MCP Database Server consente un accesso sicuro e programmabile ai database più diffusi come SQLite, SQL Server, PostgreSQL e MySQL per assistenti AI e strume...

Integra operazioni sicure e in tempo reale sui database OceanBase nei tuoi flussi AI con OceanBase MCP Server—strutturato, registrato ed efficiente.
FlowHunt fornisce un livello di sicurezza aggiuntivo tra i tuoi sistemi interni e gli strumenti AI, dandoti controllo granulare su quali strumenti sono accessibili dai tuoi server MCP. I server MCP ospitati nella nostra infrastruttura possono essere integrati perfettamente con il chatbot di FlowHunt così come con le piattaforme AI popolari come ChatGPT, Claude e vari editor AI.
OceanBase MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per facilitare interazioni sicure e strutturate con i database OceanBase. Agendo come ponte tra assistenti AI e database OceanBase, abilita attività quali l’elenco delle tabelle, la lettura dei dati e l’esecuzione di query SQL all’interno di un ambiente controllato. Questo server migliora la sicurezza e l’efficienza dell’esplorazione e dell’analisi dei database fornendo controllo granulare degli accessi e una registrazione completa. Gli sviluppatori possono sfruttare questo MCP per integrare operazioni in tempo reale sui database nei loro flussi AI, consentendo il recupero e la manipolazione dinamica dei dati senza compromettere la sicurezza o l’integrità dei dati.
Nessun modello di prompt è esplicitamente menzionato nel repository.
Nessuna istruzione specifica per Windsurf è fornita nel repository.
pip install oceanbase-mcp-server
claude_desktop_config.json"mcpServers":{
"oceanbase": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/oceanbase_mcp_server",
"run",
"oceanbase_mcp_server"
],
"env": {
"OB_HOST": "localhost",
"OB_PORT": "2881",
"OB_USER": "your_username",
"OB_PASSWORD": "your_password",
"OB_DATABASE": "your_database"
}
}
}
Nessuna istruzione specifica per Cursor è fornita nel repository.
Nessuna istruzione specifica per Cline è fornita nel repository.
Si raccomanda di utilizzare variabili d’ambiente per tutte le credenziali sensibili. Esempio:
"env": {
"OB_HOST": "localhost",
"OB_PORT": "2881",
"OB_USER": "your_username",
"OB_PASSWORD": "your_password",
"OB_DATABASE": "your_database"
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “oceanbase” con il nome effettivo della tua istanza MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
| Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
|---|---|---|
| Panoramica | ✅ | |
| Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun modello di prompt trovato nel repo. |
| Elenco delle Risorse | ✅ | Tabelle, contenuti delle tabelle e risultati delle query SQL sono esposti come risorse. |
| Elenco degli Strumenti | ✅ | Elenco Tabelle, Leggi Tabella, Esegui Query SQL. |
| Protezione delle API Key | ✅ | L’uso delle variabili d’ambiente è documentato. |
| Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Nessuna menzione del supporto al sampling. |
In base alle informazioni disponibili, OceanBase MCP Server offre strumenti e risorse database chiari, indicazioni sicure per la configurazione e integrazione di base con la piattaforma Claude. Tuttavia, manca il supporto esplicito a modelli di prompt, sampling e istruzioni di configurazione per più piattaforme. La licenza open source e le funzionalità di logging sono punti positivi, ma l’ambito è piuttosto focalizzato e non esaustivo.
Questo MCP server è robusto per l’accesso sicuro al database OceanBase nei flussi AI, ma è limitato dall’assenza di template per prompt/flow e dalla documentazione di integrazione su più piattaforme. Ottiene un buon punteggio per chiarezza e sicurezza, ma trarrebbe beneficio da una documentazione e un set di funzionalità più ampio.
| Ha una LICENSE | ✅ |
|---|---|
| Ha almeno uno strumento | ✅ |
| Numero di Fork | 3 |
| Numero di Stelle | 3 |
OceanBase MCP Server è un server Model Context Protocol che collega assistenti AI ai database OceanBase, consentendo l'elenco sicuro delle tabelle, la lettura dei dati e l'esecuzione di query SQL con controllo granulare degli accessi e registrazione.
Espone tabelle, contenuti delle tabelle e risultati di query SQL come risorse. Gli strumenti includono l'elenco delle tabelle, la lettura delle tabelle e l'esecuzione di query SQL.
Il server utilizza variabili d'ambiente per le credenziali sensibili e registra tutte le operazioni sul database, supportando tracciabilità, conformità ed esecuzione sicura delle query.
Sì! Aggiungi il componente MCP nel tuo flusso FlowHunt e configurarlo con l'URL del tuo server OceanBase MCP. Questo consente ai tuoi agenti AI l'accesso sicuro a tutte le funzioni del database.
I casi d'uso includono gestione sicura del database, analisi dati, reportistica automatizzata, esecuzione sicura delle query e audit di conformità tramite accesso registrato.
Potenzia i tuoi agenti AI con accesso sicuro e in tempo reale al database. Integra OceanBase MCP Server nei tuoi flussi per un'analisi dati, reportistica e conformità più sicuri.
Il MCP Database Server consente un accesso sicuro e programmabile ai database più diffusi come SQLite, SQL Server, PostgreSQL e MySQL per assistenti AI e strume...
Il Server ModelContextProtocol (MCP) funge da ponte tra agenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, consentendo agli utenti FlowHunt di costruire assistenti ...
Il MSSQL MCP Server consente un'interazione sicura, verificabile e strutturata tra FlowHunt e i database Microsoft SQL Server. Supporta l'elenco delle tabelle, ...
Consenso Cookie
Usiamo i cookie per migliorare la tua esperienza di navigazione e analizzare il nostro traffico. See our privacy policy.


