OceanBase MCP Server

Integra operazioni sicure e in tempo reale sui database OceanBase nei tuoi flussi AI con OceanBase MCP Server—strutturato, registrato ed efficiente.

OceanBase MCP Server

Cosa fa il server “OceanBase” MCP?

OceanBase MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per facilitare interazioni sicure e strutturate con i database OceanBase. Agendo come ponte tra assistenti AI e database OceanBase, abilita attività quali l’elenco delle tabelle, la lettura dei dati e l’esecuzione di query SQL all’interno di un ambiente controllato. Questo server migliora la sicurezza e l’efficienza dell’esplorazione e dell’analisi dei database fornendo controllo granulare degli accessi e una registrazione completa. Gli sviluppatori possono sfruttare questo MCP per integrare operazioni in tempo reale sui database nei loro flussi AI, consentendo il recupero e la manipolazione dinamica dei dati senza compromettere la sicurezza o l’integrità dei dati.

Elenco dei Prompt

Nessun modello di prompt è esplicitamente menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

  • Elenco delle tabelle OceanBase
    Espone le tabelle disponibili nel database OceanBase collegato come risorse.
  • Contenuto delle tabelle
    Consente ai client di leggere i dati contenuti in tabelle specifiche.
  • Risultati di query SQL
    Fornisce i risultati dell’esecuzione di query SQL sul database OceanBase.

Elenco degli Strumenti

  • Elenco Tabelle
    Permette ai client di recuperare l’elenco di tutte le tabelle nel database OceanBase.
  • Leggi Tabella
    Consente di leggere il contenuto di una tabella specifica.
  • Esegui Query SQL
    Fornisce la possibilità di eseguire query SQL arbitrarie con una corretta gestione degli errori.

Casi d’Uso di questo MCP Server

  • Gestione Database
    Visualizza e naviga in modo sicuro le tabelle del database OceanBase, migliorando il controllo e riducendo i rischi.
  • Analisi Dati
    Gli assistenti AI possono recuperare e analizzare i dati direttamente dal database per generare insight.
  • Reportistica Automatizzata
    Genera report interrogando e aggregando dati del database tramite flussi di lavoro avviati dall’AI.
  • Esecuzione Sicura delle Query
    Sviluppatori e agenti AI possono eseguire query SQL in un ambiente controllato, registrato e sicuro.
  • Audit di Conformità
    Tutte le operazioni sul database sono registrate, supportando tracciabilità e requisiti di conformità.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica per Windsurf è fornita nel repository.

Claude

  1. Installa le dipendenze
    Assicurati che Python e pip siano installati, quindi installa il pacchetto:
    pip install oceanbase-mcp-server
    
  2. Imposta le variabili d’ambiente
    Configura le credenziali OceanBase nel tuo ambiente.
  3. Trova claude_desktop_config.json
    Individua e apri il file di configurazione di Claude Desktop.
  4. Aggiungi OceanBase MCP Server
    Inserisci il seguente snippet sotto "mcpServers":
    {
      "oceanbase": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "path/to/oceanbase_mcp_server",
          "run",
          "oceanbase_mcp_server"
        ],
        "env": {
          "OB_HOST": "localhost",
          "OB_PORT": "2881",
          "OB_USER": "your_username",
          "OB_PASSWORD": "your_password",
          "OB_DATABASE": "your_database"
        }
      }
    }
    
  5. Salva e riavvia Claude Desktop
    Riavvia per attivare la connessione al server MCP.

Cursor

Nessuna istruzione specifica per Cursor è fornita nel repository.

Cline

Nessuna istruzione specifica per Cline è fornita nel repository.

Protezione delle API Key

Si raccomanda di utilizzare variabili d’ambiente per tutte le credenziali sensibili. Esempio:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “oceanbase” con il nome effettivo della tua istanza MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
Panoramica
Elenco dei PromptNessun modello di prompt trovato nel repo.
Elenco delle RisorseTabelle, contenuti delle tabelle e risultati delle query SQL sono esposti come risorse.
Elenco degli StrumentiElenco Tabelle, Leggi Tabella, Esegui Query SQL.
Protezione delle API KeyL’uso delle variabili d’ambiente è documentato.
Supporto Sampling (meno importante in valutazione)Nessuna menzione del supporto al sampling.

In base alle informazioni disponibili, OceanBase MCP Server offre strumenti e risorse database chiari, indicazioni sicure per la configurazione e integrazione di base con la piattaforma Claude. Tuttavia, manca il supporto esplicito a modelli di prompt, sampling e istruzioni di configurazione per più piattaforme. La licenza open source e le funzionalità di logging sono punti positivi, ma l’ambito è piuttosto focalizzato e non esaustivo.

La nostra opinione

Questo MCP server è robusto per l’accesso sicuro al database OceanBase nei flussi AI, ma è limitato dall’assenza di template per prompt/flow e dalla documentazione di integrazione su più piattaforme. Ottiene un buon punteggio per chiarezza e sicurezza, ma trarrebbe beneficio da una documentazione e un set di funzionalità più ampio.

Punteggio MCP

Ha una LICENSE
Ha almeno uno strumento
Numero di Fork3
Numero di Stelle3

Domande frequenti

Cos'è OceanBase MCP Server?

OceanBase MCP Server è un server Model Context Protocol che collega assistenti AI ai database OceanBase, consentendo l'elenco sicuro delle tabelle, la lettura dei dati e l'esecuzione di query SQL con controllo granulare degli accessi e registrazione.

Quali risorse e strumenti espone questo MCP?

Espone tabelle, contenuti delle tabelle e risultati di query SQL come risorse. Gli strumenti includono l'elenco delle tabelle, la lettura delle tabelle e l'esecuzione di query SQL.

Come garantisce la sicurezza OceanBase MCP Server?

Il server utilizza variabili d'ambiente per le credenziali sensibili e registra tutte le operazioni sul database, supportando tracciabilità, conformità ed esecuzione sicura delle query.

Posso usare OceanBase MCP Server con FlowHunt?

Sì! Aggiungi il componente MCP nel tuo flusso FlowHunt e configurarlo con l'URL del tuo server OceanBase MCP. Questo consente ai tuoi agenti AI l'accesso sicuro a tutte le funzioni del database.

Quali sono i principali casi d'uso?

I casi d'uso includono gestione sicura del database, analisi dati, reportistica automatizzata, esecuzione sicura delle query e audit di conformità tramite accesso registrato.

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