
Integrazione del Server Okta MCP
Il server Okta MCP funge da ponte tra FlowHunt e l’API di gestione identità di Okta, consentendo l’automazione AI delle attività di gestione utenti e gruppi com...
Integra FlowHunt con Odoo ERP tramite il server Odoo MCP per automatizzare attività aziendali, gestire record e collegare i tuoi flussi AI ai dati aziendali in tempo reale.
Il server Odoo MCP (Model Context Protocol) è uno strumento che consente agli assistenti AI di interagire con i sistemi Odoo ERP. Fornendo un’interfaccia standardizzata, permette ai flussi di lavoro guidati dall’AI di cercare, creare, aggiornare e gestire i record Odoo in modo programmato. Questo server MCP collega gli strumenti AI al database e alla logica aziendale di Odoo, abilitando attività come interrogare clienti o ordini di vendita, gestire l’inventario o automatizzare la creazione di record. L’integrazione consente a sviluppatori e utenti aziendali di aumentare la produttività automatizzando compiti ripetitivi, visualizzando dati aziendali in tempo reale ed eseguendo operazioni complesse direttamente dai client AI.
Nome Strumento | Descrizione |
---|---|
search_records | Cerca record in qualsiasi modello Odoo, con supporto per modello, filtro dominio, campi, limite, offset e ordinamento. |
get_record | Ottieni informazioni dettagliate su specifici record in Odoo. (Parametri non completamente dettagliati nella documentazione.) |
create_record | Aggiungi nuovi record a qualsiasi modello Odoo. |
update_record | Modifica i record esistenti in Odoo. |
delete_record | Rimuovi record dal sistema Odoo. |
execute_method | Esegui metodi personalizzati sui modelli Odoo per operazioni avanzate. |
list_models | Scopri tutti i modelli disponibili nella tua istanza Odoo. |
model_introspection | Recupera le definizioni dei campi di qualsiasi modello, consentendo l’esplorazione dinamica dello schema Odoo. |
Gestione dei dati clienti
Cerca, recupera e aggiorna facilmente le informazioni sui clienti in Odoo utilizzando assistenti AI, semplificando i flussi CRM.
Automazione ordini di vendita
Automatizza la creazione, l’aggiornamento e la consultazione degli ordini di vendita, riducendo l’inserimento manuale e migliorando la velocità di elaborazione.
Monitoraggio inventario
Interroga i livelli di inventario dei prodotti, identifica articoli a bassa giacenza e attiva azioni di riassortimento tramite interfacce AI.
Esecuzione di logiche aziendali personalizzate
Permetti agli strumenti AI di chiamare metodi dei modelli Odoo per flussi su misura, come la fatturazione automatica o report personalizzati.
Esplorazione dei modelli Odoo
Gli agenti AI possono elencare i modelli disponibili e le relative definizioni dei campi, supportando l’esplorazione dinamica e l’integrazione delle strutture dati Odoo.
Nessuna istruzione specifica per Windsurf fornita nel repository.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"odoo": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_odoo"],
"env": {
"ODOO_URL": "https://your-instance.odoo.com",
"ODOO_DB": "your-database",
"ODOO_USERNAME": "your-email@example.com",
"ODOO_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
env
sopra.Nessuna istruzione specifica per Cursor fornita nel repository.
Nessuna istruzione specifica per Cline fornita nel repository.
Per integrare il server Odoo MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, aggiungi il componente MCP e configuralo come segue:
Clicca sul componente MCP e usa questa configurazione JSON nella sezione di configurazione MCP di sistema:
"odoo": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
Sostituisci "odoo"
e l’URL con i dettagli reali del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Sintesi dal README |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template prompt trovato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP esplicitamente descritta |
Elenco degli Strumenti | ✅ | search_records , get_record |
Protezione delle chiavi API | ✅ | Usa env nella configurazione Claude, file .env descritto |
Supporto Sampling (meno rilevante per valutazione) | ⛔ | Nessuna menzione del supporto sampling |
La nostra opinione:
Il server Odoo MCP offre un’integrazione di base ma utile tra strumenti AI e Odoo ERP, con documentazione chiara per la configurazione (su Claude) e strumenti essenziali. Tuttavia, manca di funzionalità avanzate MCP come template prompt, risorse o istruzioni di setup cross-platform. È funzionale ma limitato nell’ambito.
Ha una LICENSE | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
Almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 0 |
Numero di Star | 0 |
Valutazione: 4/10
Il server Odoo MCP offre un’integrazione Odoo essenziale per l’AI, ma manca di primitive MCP avanzate (prompt/risorse), guida all’installazione multi-piattaforma e ha una trazione comunitaria limitata.
Il server Odoo MCP consente agli assistenti AI di interagire con Odoo ERP, abilitando la ricerca, creazione e gestione programmata di record come clienti, ordini di vendita e inventario.
Il server espone almeno due strumenti principali: 'search_records' per interrogare qualsiasi modello Odoo, e 'get_record' per ottenere dettagli su specifici record Odoo.
Aggiungi il componente MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt e utilizza la configurazione JSON fornita per connetterti al tuo server Odoo MCP. Sostituisci endpoint e credenziali con i tuoi dati.
Puoi automatizzare la gestione dei clienti, l'elaborazione degli ordini di vendita, il monitoraggio dell'inventario, logiche aziendali personalizzate ed esplorazione dei modelli—tutto direttamente dai tuoi flussi di lavoro AI.
Memorizza le credenziali API Odoo in variabili d'ambiente o file di configurazione come mostrato nelle istruzioni, e non inserirle mai direttamente nelle definizioni dei flussi di lavoro.
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