PubNub MCP Server

Cosa fa il server “PubNub” MCP?

Il PubNub MCP (Model Context Protocol) Server è progettato per collegare assistenti AI e ambienti di sviluppo con funzionalità di comunicazione in tempo reale e fonti dati esterne. Sfruttando l’infrastruttura di messaggistica affidabile di PubNub, questo server MCP consente un’integrazione fluida con API, database e varie risorse, arricchendo così il flusso di lavoro dello sviluppo. Facilita attività come l’iscrizione a canali di messaggistica, la gestione dei file, l’attivazione di chiamate API e la fornitura di stream dati in tempo reale, tutto tramite un protocollo standardizzato. Il PubNub MCP Server è compatibile con piattaforme come Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code e OpenAI Codex, rendendo più semplice per gli sviluppatori migliorare attività di coding, debug e collaborazione connettendo i loro strumenti a dati e azioni contestuali live.

Elenco dei Prompt

Nessun prompt template è stato trovato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è stata elencata nei file del repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco esplicito di strumenti può essere confermato dai file disponibili (ad esempio, file server.py o equivalenti per la definizione di strumenti non sono presenti nel repository).

Casi d’uso di questo MCP Server

• Integrazione della messaggistica in tempo reale
  Collega il tuo ambiente di sviluppo o agente AI ai canali PubNub, abilitando comunicazione e collaborazione in tempo reale tra membri del team o bot.

• Interazione con API
  Facilita chiamate API automatizzate o recupero dati tramite il server MCP, permettendo agli assistenti AI di attivare workflow PubNub direttamente negli editor supportati.

• Streaming di dati contestuali
  Trasmetti dati contestuali (come modifiche al codice, notifiche o alert) nel tuo IDE o assistente AI, aumentando la consapevolezza situazionale per gli sviluppatori.

• Collaborazione su piattaforme di coding
  Usa il PubNub MCP Server per supportare code review live, feedback istantanei e sessioni condivise su strumenti come Cursor o Claude Code.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Installa il pacchetto:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Modifica o crea il file di configurazione di Windsurf.
4. Aggiungi il PubNub MCP Server usando uno snippet JSON nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
6. Verifica che il server compaia nell’elenco delle integrazioni MCP.

Protezione delle API Key

Usa variabili di ambiente per le informazioni sensibili:

{
  "mcpServers": {
    "pubnub-mcp": {
      "command": "pubnub-mcp-server",
      "env": {
        "PUBNUB_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa Node.js.
2. Installa il pacchetto PubNub MCP Server:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Apri il file di configurazione di Claude.
4. Aggiungi la configurazione del server:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Riavvia Claude e verifica la presenza del server MCP nelle integrazioni.

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia disponibile.
2. Installa il server MCP:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Modifica la configurazione mcpServers di Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.

Cline

1. Installa Node.js.
2. Installa il PubNub MCP Server globalmente:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Aggiungi la configurazione MCP server a Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Cline e verifica l’integrazione MCP.

Come usare questo MCP nei flussi

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "pubnub-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora usare questo MCP come uno strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “pubnub-mcp” con il nome effettivo del tuo MCP server e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle informazioni trovate, il PubNub MCP Server offre un’implementazione base di MCP server ma manca di una documentazione dettagliata su prompt, risorse e strumenti. Fornisce istruzioni generiche per la configurazione e supporta la gestione sicura delle API key, ma non conferma funzionalità MCP avanzate come roots o sampling.

La nostra opinione

Il repository PubNub MCP Server è funzionale per collegare PubNub a client compatibili MCP e fornisce istruzioni essenziali per la configurazione. Tuttavia, la mancanza di documentazione dettagliata su prompt template, risorse e strumenti esplicitamente esposti ne limita l’usabilità out-of-the-box per workflow avanzati. Il suo status open source e il supporto multipiattaforma sono aspetti positivi, ma l’assenza di sampling, roots e documentazione ricca lo rendono più adatto a utenti già esperti di PubNub o MCP.

MCP Score