mcp-searxng Server MCP

Cosa fa il server MCP “mcp-searxng”?

Il server mcp-searxng MCP è un esempio di server progettato per consentire agli agenti AI di effettuare ricerche web in tempo reale utilizzando SearXNG, un meta-motore di ricerca open source. Collegandosi a fonti di informazione esterne, questo server permette agli assistenti AI di recuperare risultati di ricerca aggiornati e diversificati da vari motori, migliorando la loro capacità di fornire risposte precise e attuali. L’integrazione con SearXNG consente all’agente AI di sfruttare capacità di ricerca multi-fonte e orientate alla privacy, rendendolo adatto per ricerche, fact-checking ed espansione della conoscenza oltre i dataset statici. Questo server è ideale per i workflow degli sviluppatori che necessitano di accesso a dati freschi, contenuti web in tempo reale o ampie capacità di ricerca internet all’interno delle loro applicazioni AI-driven.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione disponibile nel repository riguardo template di prompt.

Elenco delle Risorse

Nessuna informazione trovata nel repository riguardo risorse MCP esposte.

Elenco degli Strumenti

In base ai file disponibili nel repository, in particolare server.py, non sono elencate definizioni esplicite di strumenti. Il repository si concentra nel fornire capacità di ricerca web tramite SearXNG, che può essere esposta come unico strumento per interrogare i risultati della ricerca, ma non viene fornita una descrizione dettagliata.

Casi d’uso di questo server MCP

• Ricerca web in tempo reale
  Gli sviluppatori possono dotare i loro agenti AI di capacità di ricerca internet aggiornate per rispondere a domande degli utenti, effettuare ricerche o verificare informazioni in tempo reale.
• Integrazione di ricerca orientata alla privacy
  Integra risultati rispettosi della privacy da motori come DuckDuckGo, Brave o Ecosia, aumentando la fiducia e la conformità per gli utenti finali.
• Ricerca avanzata per agenti AI
  Gli agenti AI possono accedere a un’ampia gamma di motori tramite SearXNG, ottenendo prospettive più ampie e informazioni più complete per richieste complesse.
• Potenziare le capacità degli LLM
  Colma il divario tra la conoscenza statica degli LLM e i dati dinamici del web, fornendo risposte più rilevanti e contestuali.
• Meta-search per lo sviluppo di applicazioni
  Alimenta applicazioni che richiedono risultati di ricerca multi-fonte, come strumenti di analisi di mercato, aggregatori di notizie o assistenti alla ricerca.

Come configurarlo

Windsurf

1. Prerequisiti: Assicurati che Node.js e Windsurf siano installati.
2. Trova la configurazione: Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il server MCP mcp-searxng: Inserisci il seguente snippet JSON nella sezione mcpServers.
4. Salva & Riavvia: Salva le modifiche e riavvia Windsurf.
5. Verifica: Controlla i log del server o l’interfaccia di Windsurf per confermare l’integrazione.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Protezione delle chiavi API

Per proteggere chiavi API o credenziali sensibili, usa le variabili d’ambiente:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Prerequisiti: Installa la CLI di Claude o la piattaforma di integrazione.
2. Trova la configurazione: Individua il file di configurazione MCP di Claude.
3. Aggiungi il server: Inserisci quanto segue sotto MCP servers.
4. Salva & Riavvia: Applica le modifiche e riavvia Claude.
5. Verifica: Conferma la registrazione del server nell’interfaccia di Claude.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. Prerequisiti: Assicurati che Cursor e Node.js siano configurati.
2. Apri la configurazione: Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Configura il server MCP: Aggiungi i dettagli del server mcp-searxng.
4. Riavvia Cursor: Riavvia l’applicazione.
5. Verifica: Testa l’integrazione dal catalogo strumenti di Cursor.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. Prerequisiti: Assicurati che Cline e Node.js siano installati.
2. Modifica la configurazione: Apri il file di configurazione MCP di Cline.
3. Aggiungi il server: Inserisci la configurazione server JSON.
4. Salva & Riavvia: Salva e riavvia Cline.
5. Verifica: Controlla lo stato del server su Cline.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “mcp-searxng” con il nome effettivo del tuo server MCP e di aggiornare l’URL con quello del tuo server.

Panoramica

La mia opinione: mcp-searxng offre una panoramica chiara e casi d’uso concreti ma manca di dettagli implementativi su prompt, risorse e strumenti, limitandone l’utilità immediata per gli sviluppatori che cercano un server MCP robusto e multi-tool. Il suo principale contributo è l’abilitazione della ricerca web tramite SearXNG, ma la documentazione e la modularità potrebbero essere migliorate.

MCP Score

Valutazione:
Sulla base delle tabelle sopra, valuterei questo server MCP un 3/10. Sebbene sia open source e abbia uno scopo chiaro, la mancanza di implementazioni dettagliate di strumenti/risorse e template di prompt ne limita l’utilità e la completezza come server MCP.