Server MCP Simple Loki

Cosa fa il Server MCP “Simple Loki”?

Il Server MCP Simple Loki è un’interfaccia Model Context Protocol (MCP) che consente agli assistenti AI di interrogare e analizzare direttamente i log da un’istanza Grafana Loki. Utilizzando strumenti come logcli o, in alternativa, l’API HTTP di Loki, questo server permette l’integrazione senza soluzione di continuità dei dati di log nei flussi di sviluppo. Supporta l’interrogazione completa LogQL, il recupero dei valori delle etichette e fornisce risultati formattati in diversi formati di output (default, raw, JSON lines). Grazie all’autenticazione flessibile e alla configurazione tramite variabili d’ambiente o file di configurazione, il Server MCP Simple Loki è ideale per migliorare osservabilità, troubleshooting e monitoraggio all’interno di applicazioni AI o flussi automatizzati.

Elenco dei Prompt

Nel repository o nella documentazione non sono menzionati template di prompt espliciti.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• query-loki
  Interroga i log da Loki con opzioni di filtraggio. Questo strumento permette agli utenti di inviare query LogQL e recuperare voci di log, supportando diversi formati di output e accesso ai metadati delle etichette.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Analisi dei Log e Troubleshooting
  Gli sviluppatori possono utilizzare il Server MCP Simple Loki per analizzare e filtrare i dati di log da Grafana Loki, facilitando il debug delle applicazioni e l’indagine sui problemi.
• Risposta automatizzata agli incidenti
  Gli assistenti AI possono recuperare e riassumere automaticamente i log rilevanti durante i workflow di gestione incidenti, migliorando tempi e precisione di risposta.
• Dashboard di Osservabilità
  Integra funzionalità di interrogazione log in dashboard personalizzate, abilitando insight in tempo reale direttamente negli strumenti di sviluppo o monitoraggio.
• Monitoraggio della Sicurezza
  Utilizza agenti AI per monitorare i log alla ricerca di pattern sospetti o attività anomale, attivando alert o azioni automatiche quando vengono rilevate anomalie.
• Ottimizzazione delle Prestazioni
  Analizza dati di log storici per identificare colli di bottiglia, errori o tendenze che impattano sulle performance del sistema, aiutando nell’ottimizzazione proattiva.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js v16+ sia installato.
2. Modifica il file di configurazione di Windsurf (es. settings.json).
3. Aggiungi il Server MCP Simple Loki alla sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia in esecuzione controllando la disponibilità dell’interrogazione log.

Claude

1. Installa Node.js v16+.
2. Usa Smithery per installare il server:

   npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
   

3. Aggiungi/aggiorna la configurazione di Claude come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma che l’interrogazione dei log Loki sia disponibile.

Cursor

1. Conferma che Node.js v16+ sia installato.
2. Apri il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci quanto segue sotto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Prova la funzionalità di interrogazione dei log.

Cline

1. Assicurati che Node.js v16+ sia disponibile.
2. Trova e apri il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la voce MCP Simple Loki:

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Verifica l’integrazione dell’interrogazione log.

Protezione delle Chiavi API

Memorizza le credenziali sensibili (come LOKI_ADDR o token) in variabili d’ambiente per la sicurezza. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "simple-loki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
      "env": {
        "LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
        "LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP del sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "simple-loki": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “simple-loki” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

In base alle tabelle sopra, il Server MCP Simple Loki è focalizzato e funzionale ma manca di ampiezza nel supporto a prompt e risorse. È facile da configurare e dispone di documentazione chiara per integrazione e sicurezza delle chiavi API. Nel complesso, è pratico per l’interrogazione dei log ma limitato nelle capacità MCP avanzate.

Valutazione MCP

Valutazione:
Darei a questo server MCP 6/10. È solido per il suo scopo e semplice da integrare, ma manca di varietà negli strumenti, template di prompt e definizioni esplicite di risorse, che sono essenziali per un uso MCP più ampio. Non menziona Roots o supporto Sampling.