Server MCP Tinybird

Cosa fa il Server MCP “Tinybird”?

Il Server MCP (Model Context Protocol) Tinybird è progettato per collegare gli assistenti AI con la piattaforma di analisi dati Tinybird. Consente un’interazione fluida tra i client AI e i workspace Tinybird, rendendo possibile interrogare fonti dati, recuperare risultati da endpoint API e inviare file dati direttamente dall’assistente. Questa integrazione semplifica i flussi di lavoro per sviluppatori, analisti di dati e altri utenti consentendo di eseguire query su database, gestire dati e interagire con API nel contesto del proprio ambiente di sviluppo. Il server supporta sia le modalità SSE che STDIO, offrendo flessibilità per diverse architetture client e scenari d’uso.

Elenco dei Prompt

• Interroga Fonti Dati Tinybird: Un template di prompt che permette agli utenti di interrogare le fonti dati Tinybird tramite la Query API di Tinybird.

Elenco delle Risorse

(Nessuna risorsa esplicita è elencata nelle informazioni fornite.)

Elenco degli Strumenti

• Interroga Fonti Dati Tinybird: Consente l’esecuzione di query sulle fonti dati Tinybird usando la Query API.
• Ottieni Risultati dagli Endpoint API Tinybird: Recupera risultati dagli endpoint API Tinybird esistenti tramite richieste HTTP.
• Invia File Dati: Permette il caricamento di file dati su Tinybird.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Analisi & Esplorazione Dati: Gli sviluppatori possono interrogare e analizzare i dati archiviati in Tinybird direttamente dal proprio assistente AI, snellendo i processi decisionali data-driven.
• Integrazione API: Recupera facilmente risultati dagli endpoint API Tinybird, semplificando l’integrazione delle analisi in altre applicazioni o dashboard.
• Reportistica Automatizzata: Utilizza l’assistente AI per generare e consegnare report analitici periodici interrogando le fonti dati Tinybird.
• Ingestione & Gestione Dati: Invia nuovi file dati a Tinybird per analisi in tempo reale, consentendo aggiornamenti rapidi e workflow analitici iterativi.
• Automazione dei Workflow: Combina interrogazione, invio e recupero dati per un’automazione end-to-end dei flussi dati all’interno degli ambienti di sviluppo.

Come configurarlo

Windsurf

(Nessuna informazione fornita.)

Claude

1. Prerequisiti: Assicurati di avere un Account & Workspace Tinybird, Claude Desktop e uv installato.
2. Trova il File di Configurazione:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Aggiungi il Server MCP Tinybird: Incolla quanto segue nel file di configurazione, sostituendo i valori segnaposto:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp-tinybird": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "mcp-tinybird",
                   "stdio"
               ],
               "env": {
                   "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
                   "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Salva e Riavvia: Salva il file e riavvia Claude Desktop.
5. Verifica: Assicurati che il server si connetta e sia disponibile in Claude.

Protezione delle Chiavi API

Per le chiavi API si usano variabili d’ambiente. Esempio:

"env": {
    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}

Cursor

(Nessuna informazione fornita.)

Cline

(Nessuna informazione fornita.)

Come usare questo MCP all’interno dei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "mcp-tinybird": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “mcp-tinybird” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

Valutazione rapida: il Server MCP Tinybird fornisce istruzioni di configurazione chiare per Claude e descrizioni basilari degli strumenti, ma manca una documentazione esplicita delle risorse e dettagli di configurazione multipiattaforma. Il set di strumenti è focalizzato e pratico per i workflow Tinybird, ma l’assenza di info su risorse e campionamento limita scenari MCP avanzati.

MCP Score

Valutazione:
In base alle informazioni fornite e alle tabelle sopra, valuterei questo server MCP 6/10. È solido per gli utenti Tinybird con una buona integrazione di base e pratiche di sicurezza, ma mancano alcune documentazioni e funzionalità MCP avanzate.