
Server MCP per Dataset Finanziari
Il Server MCP per Dataset Finanziari consente un accesso senza soluzione di continuità a dati finanziari in tempo reale e storici—incluse quotazioni azionarie, ...
Accedi a dati azionari in tempo reale e storici con il server YFinance MCP per FlowHunt, abilitando dashboard finanziari AI, trading bot e ricerca sugli investimenti.
Il server YFinance MCP è un’API per informazioni azionarie in tempo reale sviluppata in Python, progettata per fungere da server MCP (Model Context Protocol). Consente ad assistenti AI e client di accedere a dati finanziari live ed effettuare analisi azionarie tramite l’integrazione con la libreria yfinance. Agendo come ponte tra l’AI e fonti esterne di dati di mercato, il server YFinance MCP abilita flussi di lavoro come il recupero di prezzi azionari in tempo reale, l’accesso ad analisi storiche e l’integrazione di dashboard finanziarie nelle applicazioni. Questo migliora la produttività degli sviluppatori automatizzando il recupero e l’analisi dei dati per strumenti AI, facilitando attività come ricerche sugli investimenti, monitoraggio del mercato e gestione dinamica del portafoglio.
Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nel repository.
Nei file disponibili non sono presenti definizioni esplicite di risorse MCP.
Non esiste alcun file server.py
e le definizioni degli strumenti per azioni MCP non sono chiaramente elencate nei file disponibili. Tuttavia, il repository è descritto come fornitore di funzionalità di prezzo e analisi azionaria.
Nei file del repository non sono fornite istruzioni di setup o guide specifiche per Windsurf, Claude, Cursor o Cline. Non ci sono esempi di configurazione JSON o istruzioni per variabili d’ambiente.
Utilizzo dell’MCP in FlowHunt
Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"yfinance-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI può ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “yfinance-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessuno trovato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna trovata |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessuno trovato nel codice |
Protezione delle API Key | ⛔ | Nessuna trovata |
Supporto per Sampling (meno importante) | ⛔ | Non specificato |
Supporto roots: Non specificato
In base alle informazioni disponibili e alle tabelle sopra, il server YFinance MCP offre una panoramica chiara e descrive casi d’uso pratici, ma manca di documentazione tecnica, definizioni esplicite di strumenti/risorse e istruzioni di setup. Questo ne limita l’usabilità immediata per sviluppatori che cercano un’esperienza MCP pronta all’uso.
L’implementazione MCP è promettente per flussi AI in ambito finanziario, ma manca di documentazione dettagliata e costrutti MCP espliciti (prompt, strumenti, risorse). L’assenza di istruzioni di setup ed esempi di configurazione ne riduce l’accessibilità per la maggior parte degli utenti. Valutiamo questo server MCP 3/10 per completezza e facilità d’uso per sviluppatori.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 6 |
Numero di Stelle | 4 |
Il server YFinance MCP è un'API basata su Python che funge da ponte tra agenti AI e dati di mercato finanziari in tempo reale, fornendo prezzi in tempo reale e analisi storica delle azioni tramite la libreria yfinance.
Puoi recuperare prezzi azionari aggiornati, accedere a dati storici per analisi, costruire dashboard finanziari, automatizzare ricerche sugli investimenti e consentire agli agenti AI di prendere decisioni informate utilizzando dati di mercato in tempo reale.
Nel repository non sono inclusi template di prompt espliciti o definizioni di risorse MCP, ma il server espone funzionalità di prezzo azionario e analisi tramite integrazione con yfinance.
Aggiungi il componente MCP al tuo flow FlowHunt, configura i dettagli del server YFinance MCP (nome, URL, trasporto) e collegalo al tuo agente AI per accedere istantaneamente ai dati finanziari.
Sì, è rilasciato sotto licenza MIT.
Pur essendo promettente per flussi AI in ambito finanziario, il server manca di documentazione dettagliata e costrutti espliciti di strumenti/risorse, rendendo la configurazione e l'utilizzo meno immediati per i principianti.
Potenzia i tuoi flussi di lavoro AI con dati finanziari in tempo reale utilizzando il server YFinance MCP. Migliora dashboard, bot e ricerche con informazioni di mercato affidabili.
Il Server MCP per Dataset Finanziari consente un accesso senza soluzione di continuità a dati finanziari in tempo reale e storici—incluse quotazioni azionarie, ...
Il server YNAB MCP collega You Need A Budget (YNAB) con sistemi AI tramite endpoint standardizzati Model Context Protocol, consentendo un accesso sicuro e autom...
Collega FlowHunt e i tuoi agenti AI ai dati di mercato delle criptovalute in tempo reale di CoinMarketCap utilizzando il Server MCP CoinMarketCap. Abilita il mo...