フローの説明
目的と利点
このワークフローは、ユーザー入力に基づいて個別にカスタマイズされたビジネスアイデアを自動生成するプロセスを自動化するために設計されています。インタラクティブなチャット要素、過去の会話の記憶、プロンプトエンジニアリング、言語モデルによる生成を組み合わせることで、効率的かつ創造的な提案を提供します。
ワークフローの概要
ユーザーがシステムとやり取りすると、最初にウェルカムメッセージが表示され、「フードデリバリー業界」や「AI自動化」などのあらかじめ用意されたプロンプトから選択するか、自分で入力することができます。その後、入力内容が処理され、文脈として過去のチャット履歴が組み込まれ、言語モデルを用いて焦点を絞った詳細なビジネスアイデアが生成されます。結果はチャットインターフェース上に表示されます。
詳細ワークフロー構成
下記に、ワークフローの主な構成要素とその機能をステップごとに示します。
ステップ | ノード | 目的 |
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1 | ChatOpenedTrigger | ユーザーがチャットを開いたことを検知し、ワークフローを開始します。 |
2 | ButtonWidget(2つのインスタンス) | アイデア生成用のクリック可能な選択肢(例:「フードデリバリー業界」「AI自動化」)を提示します。 |
3 | ChatOutput(2つのインスタンス) | ユーザーの選択をチャットインターフェースに表示します。 |
4 | ChatInput | チャットプレイグラウンドからユーザーのカスタム入力を取得します。 |
5 | ChatHistory | 文脈のために過去のチャットメッセージの記憶を取得します。 |
6 | PromptTemplate | ユーザー入力と履歴を取り入れて、言語モデル用の動的かつ焦点を絞ったプロンプトを作成します。 |
7 | Generator | プロンプトに基づき、言語モデルを使って詳細なビジネスアイデアを生成します。 |
8 | ChatOutput | 生成されたビジネスアイデアをチャットでユーザーに提示します。 |
ワークフローの動作
- ユーザーインタラクション: チャットが開き、ユーザーに挨拶が表示されます。ユーザーは提案された業界(例:「フードデリバリー業界」や「AI自動化」)をクリックするか、自分でプロンプトを入力できます。
- 入力処理: システムはユーザーの選択または入力を取得し、わかりやすくチャットに表示します。
- コンテキスト認識: ワークフローは過去のチャット履歴にアクセスすることで、提案が個別化され、重複を避けるようにします。これにより、既に話し合われた内容を活用できます。
- プロンプトエンジニアリング: 綿密に設計されたプロンプトにより、生成されるアイデアは直接的かつ実行可能で、一般的な表現を避けます。プロンプトテンプレートは、空虚な前置きや結論を省くようモデルに特に指示します。
- アイデア生成: 処理されたプロンプトとチャット履歴が言語モデルジェネレーターに送信され、関連するビジネスアイデアが返されます。
- 出力表示: 最終的なビジネスアイデアはチャットインターフェースでユーザーに再度表示されます。
主な特徴とメリット
- 拡張性: アイデア生成を自動化することで、多くのユーザーや多様なリクエストを同時に処理できます。
- カスタマイズ性: ユーザーは任意の業界や希望を入力でき、非常に個別化されたアウトプットが得られます。
- メモリ活用: チャット履歴を保持することで、文脈に即した提案が可能となり、重複を防げます。
- 効率性: あらかじめ用意されたボタンで素早く開始でき、カスタム入力によりさらに深く探求できます。
- 品質管理: プロンプトテンプレートが、明確で実行可能、かつ一般的でない応答を言語モデルに強制します。
このワークフローが有用な理由
このワークフローは、迅速かつ創造的で関連性の高いビジネスアイデアを必要とする起業家、イノベーター、チームに最適です。ブレインストーミングの時間を短縮し、新鮮な提案を確保し、繰り返しを回避し、アイデア生成セッションのための拡張性のある自動ソリューションを提供します。自動化とAIの活用により、組織は新たな機会を迅速に探索し、イノベーションプロセスを加速できます。