ウェルカムメッセージ
ユーザーがチャットを開いたときにウェルカムメッセージを表示します。
Tawkヒューマンハンドオフ付きAIチャットボット
内部ナレッジベースを活用して顧客の質問に回答し、複雑な問い合わせはTawk経由で人間の担当者にインテリジェントに引き継ぐことで、シームレスなカスタマーサポートを実現するAI搭載のライブチャットサポートチャットボットです。
フロー
AIフローの仕組み
- チャットセッションの開始検知.
- ユーザーがチャットセッションを開始した際にトリガーされ、会話を開始します。
- ウェルカムメッセージの表示.
- ユーザーに親しみやすい挨拶を表示し、質問を促します。
- ユーザーの問い合わせ受付と追跡.
- ユーザーの質問を収集し、セッション中のチャット履歴を保持します。
- AIによる質問応答.
- AIエージェントが内部ナレッジベースを検索し、ユーザーの質問に回答します。
- Tawkによるシームレスな人間への引き継ぎ.
- 複雑または未解決の問い合わせをTawkを使って人間の担当者に転送し、パーソナライズされたサポートを提供します。
このフローで使用されるプロンプト
ツールコーリングエージェント システムプロンプト
サポート質問に回答し、人間の担当者への引き継ぎタイミングを判断するLLM搭載エージェント用のシステムプロンプト。...
このフローで使用されるコンポーネント
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
チャット開始トリガー
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
チャット入力
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
チャット履歴コンポーネント
FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。
メッセージウィジェット
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
ツールコーリングエージェント
FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。
ドキュメントリトリーバー
FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。
Tawk連携
FlowHunt AIチャットボットをTawkと連携し、スムーズに人間サポートへ移行。AIが必要に応じてチャットを人間にエスカレーションすることで、ミスを削減し顧客満足度を向上させます。
チャット出力
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
フローの説明
目的と利点
このワークフローは、内部ナレッジベースを活用してユーザーの質問に回答する高度なチャットボットを実装します。対応が難しい質問や知識の範囲外の内容に遭遇した場合は、Tawkを通じてシームレスに人間の担当者へエスカレーションすることで、常に高品質なサポートを提供します。このフローは効率的なスケーリングと自動化を念頭に設計されており、カスタマーサポートプロセスの最適化を目指す企業に最適です。
ワークフローステップと構成要素
1. チャットセッション開始とウェルカムメッセージ
- トリガー: ユーザーがチャットセッションを開始すると、ワークフローが始まります。
- アクション: チャットボットが自動的にユーザーにウェルカムメッセージを送り、自身の機能や質問対応、人間（Tawk経由）へのエスカレーションも可能であることを紹介します。
| ステップ | コンポーネント | 目的 |
|---|---|---|
| チャット開始検知 | ChatOpenedTrigger | 新しいチャットセッションの開始を検知する |
| ウェルカムメッセージ | MessageWidget | ユーザーに挨拶・紹介メッセージを送信 |
| メッセージ表示 | ChatOutput | チャットインターフェース上にウェルカムメッセージを表示 |
2. ユーザー入力とチャット履歴の取得
- ユーザー入力: ユーザーが質問やメッセージをチャットに入力します。
- チャット履歴: ワークフローはリアルタイムでチャットのやり取り履歴を保持し、正確な回答やエスカレーション時に全体のコンテキストを参照できるようにします。
| ステップ | コンポーネント | 目的 |
|---|---|---|
| 入力受付 | ChatInput | ユーザーのメッセージを受信 |
| 履歴保存 | ChatHistory | 会話のコンテキストを記録 |
3. ナレッジベース連携による自動応答
- 知識検索: ユーザーが質問を送信すると、チャットボット（Tool Calling Agent）が内部のDocument Retrieverを使い、組織のナレッジベースから関連情報を検索します。
- 回答生成: AIが取得したナレッジをもとに有益な回答を生成。十分な文脈が得られない場合や質問が不明瞭な場合は、追加情報をユーザーに求めます。
| ステップ | コンポーネント | 目的 |
|---|---|---|
| ドキュメント取得 | DocumentRetriever | 内部ナレッジベースから関連コンテンツを検索 |
| 回答生成 | ToolCallingAgent | AIが回答を作成またはエスカレーションを判断 |
4. 人間サポートへのインテリジェントなエスカレーション（Tawk連携）
- エスカレーションロジック:
- ナレッジベースで回答できず、質問がソフトウェアに関する場合は、チャットボットが言語に応じて対応します：
- 英語の場合：実際の担当者への接続を提案。
- その他の言語の場合：英語対応のサポート担当者への接続希望を確認。
- ナレッジベースで回答できず、質問がソフトウェアに関する場合は、チャットボットが言語に応じて対応します：
- シームレスな引き継ぎ: チャットボットがボタンやプロンプト（TawkHumanAssistTool使用）でTawkを通して人間の担当者との接続を案内し、必要に応じて関連チャット履歴も引き継ぎます。
- 表示: AIによる回答またはエスカレーション案内がチャット上に表示されます。
| ステップ | コンポーネント | 目的 |
|---|---|---|
| 人間への引き継ぎ | TawkHumanAssistTool | Tawk経由で人間の担当者への接続を可能にする |
| 応答表示 | ChatOutput | ユーザーにAI回答またはエスカレーション案内を表示 |
主な特徴と利点
- 一次対応の自動化: ルーチンかつナレッジベースな質問の大半を自動で処理し、人間の担当者の負担を軽減します。
- コンテキスト理解: チャット履歴を保持し、内部ドキュメントを活用して精度の高い回答を実現します。
- インテリジェントなエスカレーション: AIの限界でユーザーが行き詰まることなく、複雑・曖昧な内容は人間へ迅速に引き継ぎます。
- 多言語対応: ユーザーの言語で応答し、非英語ユーザーにも適切な引き継ぎ対応が可能です。
- ユーザー体験向上: 迅速かつ有益な回答と、必要時の明確なエスカレーション指示を提供します。
スケーリングと自動化に役立つ理由
- スケーラビリティ: 複数チャットを同時に処理でき、人員リソース増加なしで拡張可能です。
- 一貫性: 最新の内部ナレッジに基づいた標準的かつ正確な回答を提供します。
- 効率性: 応答時間を短縮し、本当に必要な問い合わせのみ人間担当者が対応します。
- 顧客満足度: 必要時には必ずパーソナルなサポートへつなげることで、行き止まりを防ぎます。
このワークフローは、フロントラインサポートの自動化、エージェントの生産性最大化、高品質な顧客対応の維持を目指す企業に最適です。
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