社内のナレッジソースを活用し、顧客からの問い合わせに即座に正確かつ有用な回答を提供するAI搭載のカスタマーサービスチャットボットです。チャット履歴を活用し、関連ドキュメントを検索し、AIで回答を生成することで、効率的なサポートと顧客満足度の向上を実現します。
フロー
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
動的変数（{input}、{human_input}、{context}、{chat_history}、{system_message}）を使ったプロンプトテンプレートを作成します。
あなたは[company]のカスタマーサービスを担当する親切なAIチャットボットです。あなたの名前は[bot name]です。カスタマーサービス担当者として、ナレッジに基づいた簡潔で関連性の高い回答をクライアントに提供してください。もし回答が分からない場合は、サポートへのリンクを案内してください。
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---KNOWLEDGE---
{context}
----
USER: {input}
ANSWER:
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。
フローの説明
このワークフローは、社内ナレッジソースを活用し、ユーザーに正確で有用、かつコンテキストを考慮した回答を提供するカスタマーサービスチャットボットを定義します。このフローは顧客対応を自動化し、サポート業務を効率化し、ユーザーがタイムリーかつ適切な回答を受け取れるよう設計されています。
| セクション | 内容 |
|---|---|
| システムメッセージ | “You are a helpful AI customer service bot…” |
| チャット履歴 | ユーザーとの直近の会話 |
| ナレッジ | 取得したドキュメントやナレッジスニペット |
| ユーザー入力 | ユーザーの現在の質問 |
| 回答 | AIが生成したレスポンス |
以下は、主なノードとそれぞれの役割を簡単にまとめたものです。
| ステップ | ノード/コンポーネント | 目的 |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | 新しいチャットセッションを検知し、ワークフローを開始 |
| 2 | Message Widget | ウェルカムメッセージを送信 |
| 3 | Chat Output | メッセージをユーザーに表示 |
| 4 | Chat Input | ユーザーからのメッセージを受信 |
| 5 | Chat History | 最近の会話履歴を取得 |
| 6 | Document Retriever | ナレッジソースを検索 |
| 7 | Prompt Template | AI向けにコンテキストを含むプロンプトを作成 |
| 8 | Generator | AIで回答を自動生成 |
| 9 | Chat Output | 生成した回答をユーザーに送信 |
このワークフローにより、組織は最小限の手動対応で迅速・正確・スケーラブルなカスタマーサービスを提供でき、業務効率と顧客満足度の両方を向上させます。
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