インスタント画像キャプション生成器

AIを使って画像のクリエイティブなキャプションを手軽に生成します。画像をアップロードするだけで、SNSやクリエイティブなプロジェクトに最適なキャッチーなキャプションが即座に手に入ります。

フロー

AIフローの仕組み

ユーザーが画像をアップロード.: ユーザーが画像をアップロードし、キャプション生成プロセスを開始します。
ウェルカムメッセージの表示.: ユーザーを案内するウェルカムメッセージが表示されます。
AIがキャプション用プロンプトを準備.: アップロードされた画像に適したキャプションをAIモデルが作成できるよう、プロンプトが生成されます。
AIがキャプションを生成.: AIモデルが画像とプロンプトを分析し、クリエイティブなキャプションを生成します。
ユーザーにキャプションを表示.: 生成されたキャプションがユーザーに表示され、コンテンツで利用できるようになります。

このフローで使用されるプロンプト

プロンプト

画像のキャプション作成をモデルに指示するプロンプトテンプレートです。

write a caption for this image

ジェネレーター

画像キャプションを生成するサービスボットとしてLLMに指示し、結果のフォーマットを指定するシステムメッセージプロンプトです。...

You are a service bot that generates titles with a maximum of 5 words based on the content of an image and returns the result in the format: 'Caption: [generated title]'.

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

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チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

見るチャット開始トリガー

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

見るメッセージウィジェット

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

見る FlowHuntのプロンプトコンポーネント

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

見るジェネレーター

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

見るチャット出力

フローの説明

目的と利点

このワークフローは、画像のための簡潔で魅力的なキャプションを自動生成するプロセスを自動化するために設計されています。ユーザーがアップロードした画像を受け取り、AIを用いて短くキャッチーなキャプションを提供する作業を効率化します。これは特に、SNSコンテンツの拡充や、ECサイトの商品リストの自動化、または大規模に画像キャプションが必要なあらゆる場面で役立ちます。

ワークフローの仕組み

ステップごとの流れ

ユーザーエンゲージメントとウェルカムメッセージ
- ユーザーがチャットを開くと、「画像キャプション生成器へようこそ！」というメッセージが表示されます。これにより、ユーザーは案内され、キャプション生成のために画像をアップロードするよう促されます。
ユーザー入力の処理
- ユーザーはチャットインターフェースを通じて画像をアップロードします。システムは、ユーザーから提供されたテキスト入力とファイル（画像）の両方を受け取ります。
プロンプトの作成
- AIモデルに「write a caption for this image」と指示するプロンプトテンプレートが使用されます。このテンプレートにより、AIが与えられた画像のキャプションを生成するタスクであることを理解します。
AIによるキャプション生成
- アップロードされた画像と構築されたプロンプトがジェネレーターノードに渡されます。ジェネレーターには、キャプションが5単語以内で、Caption: [generated title] の形式で返されるようにシステムメッセージが設定されています。
出力の提供
- 生成されたキャプションは、アップロードされた画像とともにチャットでユーザーに表示され、シームレスなユーザー体験を実現します。

ワークフロー構成

以下は主要ノードとその役割をまとめた表です：

ノードタイプ	役割
ChatOpenedTrigger	チャット開始を検知し、ウェルカムメッセージを表示
MessageWidget	ウェルカム・案内メッセージを表示
ChatInput	ユーザーの画像アップロードおよびテキスト入力を受信
PromptTemplate	AIモデルへの標準プロンプトを提供
Generator	AIでキャプションを生成、長さ・形式を制御
ChatOutput	生成したキャプションと画像をユーザーに表示

自動化とスケーリングのメリット

効率性: 画像キャプション生成を自動化することで、手作業によるキャプション作成に比べて大幅な時間短縮が可能です。
一貫性: プロンプトテンプレートとAIの活用により、すべてのキャプションが一定のスタイルと長さを維持でき、ブランドイメージやユーザー体験の向上につながります。
スケーラビリティ: 複数の画像を同時に処理できるため、SNS管理や商品カタログ、デジタルアセット管理など大量処理が求められる場面にも適しています。
ユーザー体験: 即時にフィードバックと結果を提供することで、ユーザーのエンゲージメントと満足度を高めます。