メール通知付きAIリード獲得チャットボット

AIフローの仕組み - メール通知付きAIリード獲得チャットボット

フロー

AIフローの仕組み

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

ツールコーリングエージェント

技術的なライブチャットサポート担当者として機能し、ドキュメント検索・リード取得・通知メール送信を行うカスタムプロンプト付きLLMエージェント。...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist. 
Search content relevant to question of user by connecting to Document Retriever. If you don't find any relevant evidence in context found with Document Retriever always prompt the user and let them know that you couldn't find anything. 
---
If visitor is interested in one of the website features or is interested to buy the product offered on the website, ask for his email address (optionally also name) and send notification email to our support team.
Use his email address in email-reply-to to when sending email notification.
Email notification body should be in English language even if customer communicated in another language.
Format email body as markdown.
Example of body, separate by new lines, URLs turn into links:
**Email address:** <email of visitor>
**Name:** <if user provided name, provide name>
**URL:** <current page url>
**Summary:** <history of conversation in english>
Don't send notification mail if current page URL contains word 'directory' in the URL.
**Company information:** <Based on the email address of user identify company domain, retrieve data from their domain URL and summarize what company does>
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Answer to visitor in the same language as is defined in Current session chat data
            

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

ツールコーリングエージェント

FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。

ドキュメントリトリーバー

FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation(RAG)を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

メール通知ツール

メール通知ツールのおかげで、チャットボットがリードを獲得し、すぐにチームに通知します。

フローの説明

目的と利点

あなた専用のAIチームを構築させてください

私たちは、あなたのような企業がスマートチャットボット、MCPサーバー、AIツール、またはその他の種類のAI自動化を開発し、組織内の反復的なタスクで人間を置き換えるお手伝いをします。

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LiveChat.com連携AIチャットボット
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FreshChatとナレッジベース連携によるAIチャットボット
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FreshChatとシームレスに統合されたスマートAIチャットボットを導入しましょう。チャットボットは社内ナレッジベースを活用してユーザーの問い合わせに回答し、AIで解決できない複雑な質問や未解決の内容はFreshChat経由で人間のサポート担当者にインテリジェントに転送します。これにより、常にお客様が必要なサポートを...

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AIカスタマーサービスチャットボット(人間への引き継ぎ対応付き)
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