フローの説明
目的と利点
ワークフロー説明：自動化された市場調査＆LinkedIn広告分析エージェント
このワークフローは、AIと専門ツール群を活用し、LinkedIn広告に特化した市場調査（競合分析・広告コピー抽出・メディア画像分析）を自動化します。スケーラビリティと自動化を重視し、マーケティングチームやリサーチャー、代理店が効率的にインサイト収集・レポーティングを行うのに最適です。
概要と目標
このワークフローの主な目的は、AIエージェントが次のことを実現することです：
- ユーザーからキーワード・希望国・日付範囲を受け取る
- そのキーワードに関連するLinkedIn広告を調査する
- 広告を出している主要競合を特定する
- 広告のテキストとメディア（画像）を分析し、高コンバージョンのマーケティングパターンを抽出する
- 視覚的に見やすいマークダウンレポートで結果を提示する（テーブルや分析付き）
このプロセスは手作業だと時間がかかりミスも発生しがちですが、自動化により市場調査の規模拡大・最新分析・競合動向への素早い戦略適用が可能となります。
ワークフローストラクチャ
1. ユーザー入力 & 添付ファイル
- チャット入力： ユーザーからキーワードや各種パラメータ、必要に応じて画像添付を受け取ります。
- チャット履歴： 直近のチャットメッセージを保存・取得して、フォローアップ質問への文脈を提供し、円滑な複数ターン会話を実現します。
2. 情報収集ツール
- Google検索ツール： エージェントがGoogle検索で関連情報を探し、1クエリにつき最大3件、英語・米国ニューヨーク中心で、キャッシュ効率化を図ります。
- URLリトリーバー： URLリスト（LinkedIn広告ライブラリ等）からコンテンツを抽出し、ウェブページを処理して構造化ドキュメントとして返却。見出し・段落・製品情報などのメタデータも選択的に含めます。すべてのソースからバランスよく抽出します。
- 現在日時ツール： UTCの現在日時を提供し、調査の日付範囲設定や検証に活用します。
3. ビジョンツール
- 画像分析： LinkedIn広告に画像が含まれる場合、ビジョンツールがAIでビジュアル情報を抽出し、テキストだけでなくメディアからもインサイトを得ます。
4. AIエンジン
- Anthropic Claudeモデル（Claude 3.7 Sonnet）： この先進的な言語モデルがエージェントの推論・要約・レポート生成を担います。
5. AIエージェントオーケストレーション
- AIエージェントノードが受け取るもの：
- ユーザー入力＆チャット履歴（文脈用）
- Claude LLM（自然言語理解＆出力）
- ツール群（Google検索・URLリトリーバー・ビジョンツール・現在日時）による機能拡張
- 特定ゴール：LinkedIn広告分析・競合特定・マーケ戦略抽出・詳細なマークダウンレポート生成
- エージェントは1リクエストにつき最大10回または5分間まで繰り返し実行し、キャッシュや進捗報告で効率化します。
6. 出力
- チャット出力： 結果レポートはチャットインターフェースでユーザーに提示され、マークダウン形式でテーブルや絵文字付きで競合・リンク・コンバージョン分析が表示されます。
データフローダイアグラム
| ステップ | ツール／ノード | 目的 |
|---|
| ユーザー質問・入力 | チャット入力 | キーワード・国・日付範囲・画像等を受信 |
| チャット文脈 | チャット履歴 | 会話の文脈を管理し正確な応答を実現 |
| ウェブ情報取得 | Google検索 | 競合・広告に関する追加情報をGoogleで収集 |
| 広告コンテンツ抽出 | URLリトリーバー | LinkedIn広告URLからテキスト・メタデータ抽出 |
| 日付処理 | 現在日時ツール | 調査用の最新日時情報を提供 |
| 画像分析 | ビジョンツール | 広告画像のビジュアル戦略インサイト取得 |
| 言語モデル | Claude 3.7 Sonnet | 推論・レポート作成の中核 |
| AIエージェント | AIAgent | すべてのツールを統括し、調査・分析を実行 |
| 出力 | チャット出力 | マークダウン形式で結果をチャットに提示 |
スケーリング＆自動化に役立つ理由
- 手作業の調査を自動化： 繰り返しの検索やデータ抽出を省力化し大幅な時間短縮を実現
- マルチモーダル分析： テキストと画像を組み合わせて競合広告戦略を立体的に把握
- 常に最新・繰り返し利用可能： 毎回最新データで調査し、必要に応じて何度でも実施可能
- パラメータのカスタマイズ容易： キーワード・国・日付範囲を簡単に変更し多様な市場やキャンペーンに対応
- 一貫したレポーティング： 標準化された見やすいマークダウンレポートで実用的インサイトを提供
- スケーラブル： 複数キーワード・市場・期間でも追加作業不要で並行運用可能
- 統合も容易： マーケティングインテリジェンスや自動化プラットフォームへの組み込み設計
活用例
- マーケティングチーム： 新キャンペーンの競合広告戦略を即比較
- 代理店： クライアント向けに定期的なLinkedIn広告分析レポートを自動提供
- グロースハッカー： 新市場で高コンバージョン広告パターンを発見・模倣
- プロダクトマネージャー： 競合製品の訴求方法の時系列モニタリング
主要コンポーネントまとめ表
| ノード／ツール | 主な機能 |
|---|
| チャット入力 | ユーザーからの質問・添付ファイルを受信 |
| チャット履歴 | 複数ターン会話の文脈を保持 |
| Google検索 | 競合・広告の補足ウェブ情報を収集 |
| URLリトリーバー | 関連URLからテキスト・メタデータを抽出 |
| ビジョンツール | LinkedIn広告画像の分析 |
| 現在日時ツール | 日時情報の提供・フィルタリング |
| Claude LLM | インサイト・要約・マークダウンレポート生成 |
| AIエージェント | 調査・ツール連携・レポート生成の統括 |
| チャット出力 | マークダウンでユーザーに結果提示 |
ワークフロー全体を自動化することで、ユーザーは最小限の手間で豊富かつ実践的な競合広告インテリジェンスを取得でき、迅速かつ賢明なマーケティング意思決定が可能になります。
