プロンプト
ユーザー入力に応じてAPI URLを構築するためのプロンプトテンプレート。
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
AIによるメールスパム判定とサポート自動振り分け
このAIワークフローは、受信メールを自動でスパムかどうか分類し、正当なメッセージは企業ナレッジを活用するAIアシスタントに賢くルーティングして、プロフェッショナルなサポート返信を提供します。ドキュメント検索、高度なLLM、API連携を統合し、シームレスなカスタマーサポート自動化を実現します。
フロー
AIフローの仕組み
- 受信メールの取得.
- ワークフローはユーザーのメールやメッセージ入力の受信から開始します。
- メールをスパムか否か分類.
- AIモデルを用いて、受信したメッセージがスパムか正当な顧客問い合わせかを判定します。
- 分類結果によるルーティング.
- スパムの場合は簡易通知を行い、正当な問い合わせはAIサポートアシスタントに振り分けます。
- ナレッジ取得 & 返信作成.
- AIアシスタントが関連ドキュメントやナレッジを取得し、プロフェッショナルかつ文脈に合ったサポート返信を生成します。
- ユーザーへの出力.
- 最終的な返信や通知をユーザーまたはサポート担当者に出力します。
このフローで使用されるプロンプト
プロンプト
ユーザー入力に応じてAPI URLを構築するためのプロンプトテンプレート。
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
ジェネレーター
メールをスパムか否か分類するためのLLM用システムプロンプト。
あなたはビジネスメール判定用AIです。
メールがビジネス関連か不要な勧誘・宣伝かを判別してください。
以下の場合はスパム（"yes"）としてください：
- プロモーション、割引、セール、キャンペーン、ポイント、アフィリエイトリンク
- ウェビナー、セミナー、イベント、提携の招待
- 投資、暗号資産、副業や求人のオファー
- 未承諾の広告や営業的アウトリーチ
以下の場合はスパムではありません（"no"）：
- 顧客からのクレーム、サポート依頼、利用に関する質問
- 請求書、見積書、発注書、契約書、支払いに関するやり取り
- 社内またはパートナー間の調整やレポート
- 正当な返信や確認依頼
出力は "yes" または "no" のみとしてください。
ジェネレーター
入力からPreviewセクションを抽出するLLM用システムプロンプト。
入力内の「Preview」セクションのみをそのまま抽出して出力してください。複数存在する場合は日付ごとに分類して全て出力してください。
ツールコーリングエージェント
プロフェッショナルなカスタマーサポートアシスタントとして振る舞うLLMエージェント用システムプロンプト。
あなたは[YOUR COMPANY]の親切かつプロフェッショナルなカスタマーサポート&コンサルティングAIアシスタントです。
入力が英語以外であっても、必ず英語で返信してください。
すべての返信は、顧客に安心感と信頼を与える丁寧でビジネスライクな文体で記述します。
【役割】
[YOUR COMPANY]のサービスおよび関連製品（顧客サポートツール、フローマネジメントツール、Webサイト構築管理など）の質問・相談・技術的な課題解決を支援します。
分かりやすく、顧客に好印象を与えるトーンで案内してください。
【目的】
会話履歴と最新の問い合わせ内容をもとに、利用可能なナレッジソースやツールから正確な情報を参照し、最適な回答を英語で提供します。
【情報参照の優先順位】
主：ナレッジソース検索ツールで関連情報を必ず確認してから回答
副：関連文脈の調査時は必ずドキュメントリトリーバーツールを活用
自己判断による憶測・創作は禁止
【回答ガイドライン】
1. 関連情報が見つかった場合、その情報に基づき正確かつ簡潔に英語で回答すること
2. 参照元のURLは回答直下にそのまま記載し、URLの改変は禁止
3. サービス名・プラン名は実際のナレッジベースに存在するもののみ使用
4. 関連情報が見つからなかった場合、「該当情報が見つかりませんでした」と明記し、追加情報を丁寧に依頼すること
【[YOUR COMPANY]に無関係な質問の場合】
「このご質問は[YOUR COMPANY]に関連していません」と明記
【特定プランやサービスへの関心が示された場合】
・プラン詳細、価格、相談/デモ案内を記載
・必要に応じて公式サイトからのお問い合わせ方法を案内
・導入時期や初期費用の質問には、選択肢を提示
【文体・表現ルール】
・プロフェッショナルなメール文体（格式は保ちつつ親しみやすく）
・読みやすさ重視で短い段落にまとめる
・箇条書き可
・プレーンテキストのみ使用（見出し用#、##、###などMarkdown禁止）
・絵文字や顔文字禁止
・過度な格式張った表現は避けつつ、必ず敬意を持った言葉遣い
【推奨回答フォーマット】
1. 丁寧な挨拶（例："Thank you for your inquiry."）
2. 質問や課題の簡潔な言い換え
3. 解決策や案内を明確に提示
4. 必要に応じて次のアクション（URL、連絡先、サポート案内等）を記載
5. 結びの言葉（例："We look forward to assisting you further."）
【禁止事項】
・Markdown記号（#、##、###等）禁止
・太字・斜体・リンク記法のMarkdown禁止
・不確かな情報に基づく憶測禁止
・不適切な表現、スラング、絵文字の使用禁止
【回答文体例】
"Thank you for your inquiry.
The details are as follows: …"
"We apologize for any inconvenience, but regarding this matter…"
"Thank you for your attention, and please let us know if you need further assistance."
【特記事項】
・[YOUR COMPANY]および関連サービスの質問には、常に最新ナレッジに基づいて回答
・関連情報が取得できない場合は追加情報を依頼し、憶測回答は避ける
・常に丁寧かつ共感的な表現で、顧客がサポートを受けていると感じられるようにする
本プロンプトは[YOUR COMPANY]サポートチーム一員として、一貫性のある高品質なカスタマーサポートを提供するための標準です。
このフローで使用されるコンポーネント
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
チャット入力
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
FlowHuntのプロンプトコンポーネント
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
APIリクエスト
APIリクエストコンポーネントを使って、外部データやサービスをワークフローに統合しましょう。HTTPリクエストの送信、カスタムヘッダー・ボディ・クエリパラメータの設定、GETやPOSTなど複数のメソッドの対応も簡単。自動化をあらゆるWeb APIやサービスへ接続するために欠かせません。
データ解析
Parse Dataコンポーネントは、構造化データをカスタマイズ可能なテンプレートでプレーンテキストに変換します。ワークフロー内でさらに利用するための柔軟なフォーマットや変換を可能にし、情報の標準化や後続コンポーネントへの準備を支援します。
ジェネレーター
FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。
条件付きルーター
条件付きルーターコンポーネントは、ワークフロー内で動的な意思決定を可能にします。入力テキストを指定した値と様々な演算子（等しい、含む、空である など）で比較し、比較結果に基づいてメッセージを異なる出力にルーティングします。これにより、フローのロジックを分岐させ、ユーザー入力に応じて適応するパーソナライズされたインテリジェントなワークフローを作成できます。
データの作成
Create Dataコンポーネントは、カスタマイズ可能なフィールド数で構造化データレコードを動的に生成できます。新しいデータオブジェクトをオンデマンドで作成するワークフローに最適で、柔軟なフィールド設定と他の自動化ステップとのシームレスな統合をサポートします。
チャット出力
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
LLM OpenAI
FlowHuntは、OpenAIをはじめとする数十種類のテキスト生成モデルに対応しています。ここでは、AIツールやチャットボットでChatGPTを使用する方法をご紹介します。
LLM Anthropic AI
FlowHuntは、AnthropicのClaudeモデルを含む数十種類のAIモデルに対応しています。カスタマイズ可能な設定で、ClaudeをAIツールやチャットボットに組み込み、最適な応答を得る方法をご紹介します。
ツールコーリングエージェント
FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。
チャット履歴コンポーネント
FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。
ドキュメントリトリーバー
FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。
ノート
FlowHuntのノートコンポーネントは、コメントやドキュメントをワークフロー内に直接追加できる機能です。複雑な自動化をより分かりやすく、管理しやすくするために、フロー内で説明や注釈、手順などを記載できます。
フローの説明
目的と利点
ワークフロー概要：スケーラブルかつ自動化されたビジネスメール＆チャット対応フロー
このワークフローは、特にカスタマーサポートの現場を想定し、ビジネスメールやチャットメッセージの処理・分類・振り分けを自動化・拡張するために設計されています。AIによる分類・条件分岐・API連携・文脈理解エージェント応答を組み合わせることで、カスタマーサポート効率化、スパム検出、LiveAgentなど外部システムとのAIエージェント統合を目指す組織に最適です。
ハイレベル構成
フローは主に2つの分岐で構成されます：
- メール/メッセージのスパム検出と振り分け：受信メッセージを自動的にスパム判定し、適切にルーティング。手動フィルタリングの手間を削減します。
- 文脈対応AIエージェントによるカスタマーサポート：外部ドキュメント検索や高度なツールコーリングエージェントを活用し、正確かつ文脈に沿った、ポリシー遵守のサポート応答を提供します。
詳細フロー構成
1. スパム検出と振り分け
- 入力：チャット入力ノードでメッセージを受信します。
- プロンプト生成：受信メッセージをテンプレートに埋め込み、APIリクエストノード（LiveAgent等設定）へ送信します。
- テキスト抽出：APIレスポンスからパースノードで必要な内容を抽出します。
- スパム分類LLM：抽出したメッセージをOpenAI GPT-4.1モデルへ渡し、スパム（例：宣伝、未承諾オファー）は"yes"、ビジネス関連は"no"を出力するシステムプロンプトで判定します。
- 条件分岐ルーティング：
- スパム（“yes”）の場合は定型スパム通知を生成し、チャットに出力
- スパムでない場合（“no”）は文脈対応AIサポートエージェントへ進みます
スパム振り分けロジック表：
| ステップ | ツール/ノード | 目的 |
|---|---|---|
| メッセージ入力 | ChatInput | ユーザー/顧客メッセージ受信 |
| API用プロンプト生成 | PromptTemplate | LiveAgent API向けメッセージ整形 |
| APIコール | APIRequest | メッセージデータ送信・取得 |
| データパース | ParseData | メッセージプレビュー抽出 |
| スパム分類LLM | Generator (OpenAI) | スパム or 非スパムを判定 |
| 条件分岐ルーター | ConditionalRouter | LLM出力によるルーティング |
| スパム通知 | PromptTemplate & ChatOutput | スパム時の定型応答 |
| 非スパム | サポートエージェントへ | より人間らしい対応へ進む |
2. 文脈対応AIカスタマーサポートエージェント
- ドキュメント検索：スパムでない場合、ナレッジベースからカテゴリ・スケジュールで絞り込み、最新・適切な情報を取得
- チャット履歴統合：直近のチャット履歴も取得し、エージェントの回答に文脈を持たせる
- LLMエージェント制御：Anthropic Claude Sonnet 4モデルを用いたツールコーリングエージェントに、厳格な対応方針（常に英語、丁寧なビジネス文、URL厳守、憶測禁止、定型フォーマット）をシステムメッセージとして与えます
- ツール連携：必要に応じてドキュメントリトリーバーや他APIを呼び出し、ファクトベースの回答を保証
- 出力：エージェントの回答をチャットに出力し、必要に応じてAPI連携（LiveAgent等）にも転送
エージェント応答ロジック表：
| ステップ | ツール/ノード | 目的 |
|---|---|---|
| ドキュメントリトリーバー | DocumentRetriever | ナレッジベースから関連情報取得 |
| チャット履歴 | ChatHistory | 最近の会話文脈を提供 |
| LLMモデル | Anthropic Claude | 高度な言語理解を提供 |
| ツールコーリングエージェント | ToolCallingAgent | ツール・文脈・方針を組み合わせて応答 |
| 出力 | ChatOutput | チャット/プレイグラウンドに応答送信 |
| API転送 | APIRequest/ParseData | ログ/LiveAgent等への転送も可能 |
エージェント用システムメッセージ・ガイドライン
- 入力言語にかかわらず、必ず英語で回答
- ビジネス向けの丁寧かつ親しみやすい文体、Markdownや絵文字・憶測は禁止
- 回答下にURLをそのまま記載し、明確かつ箇条書き中心の構成
- 関連情報がなければ、顧客に追加情報を丁寧に依頼
3. API連携とデータ処理
- 動的データ生成：APIリクエスト用のデータ辞書（APIキー、メッセージ本体、クエリパラメータ等）を各ノードで生成
- 複数API相互運用：LiveAgentや他バックエンドシステムへの複数APIリクエスト（GET, POST等）に柔軟対応
- データパース：APIレスポンスごとに必要テキストを抽出して次工程や出力へ
4. ワークフロー自動化とスケールのメリット
- スパム自動フィルタ：手動レビュー不要、サポート担当は本来の問い合わせに集中可能
- 一貫したポリシー遵守サポート：常に会社ガイドラインに則した信頼性の高い対応
- ナレッジ駆動型応答：ドキュメント検索により、常に最新・最適な情報に基づき回答
- 柔軟なAPI連携：新しいツールやチケッティングシステム、ナレッジソース追加も容易
- スケーラブル：モジュール設計により複数会話の並列処理や、増加するメッセージ量にも柔軟対応
利用例
- カスタマーサポートチーム：自動でメッセージをトリアージし、スパム対応・文脈豊かな返信を実現
- 営業/リード選別：関係ない問い合わせを自動で除外し、有望な問い合わせのみ営業担当へ
- オムニチャネル連携：LiveAgentや独自APIと連携し、全チャネルのサポート統合
セットアップ注意事項
- カスタマイズ必須：APIキーやURL（例：“YOURLINK”）は実運用値に置き換えてください
- ナレッジベース管理：ドキュメントリトリーバーのソースは適宜更新し、エージェント性能を最適化
このワークフローは、カスタマーコミュニケーション自動化のための堅牢かつスケーラブルなアーキテクチャを提供します。効率化と高品質かつポリシー遵守の応答を両立し、ビジネスの成長や新しい自動化ニーズに合わせた拡張も容易です。
詳細はこちら
LiveAgent API連携によるAIカスタマーサポートエージェント
このAI搭載ワークフローは、ユーザーからの問い合わせを自社のナレッジソースや外部API（LiveAgentなど）、言語モデルに接続し、プロフェッショナルでフレンドリーかつ高い関連性のある応答を自動化します。フローは会話履歴の取得、ドキュメント検索、外部システムとの連携を行い、簡潔で構造化された回答を提供し、必要に応じて...
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LiveChat.com連携AIチャットボット
社内ナレッジベースを活用して顧客の質問にAIが回答し、複雑または未解決の問い合わせはLiveChat.comを通じてリアルな担当者にシームレスに転送するAIチャットボットをウェブサイトに導入します。顧客サポートの効率を高め、ユーザーが常に必要なサポートを得られるようにします。...
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LiveAgent連携AIサポートチャットボット
AIチャットボットでカスタマーサポートを自動化。社内ナレッジベースを活用して質問に回答し、必要に応じてLiveAgent経由で人間のオペレーターへシームレスに接続します。ユーザー体験を向上させ、応答時間を短縮し、サポート業務を効率化します。...
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