URLから画像プロンプトを生成するツール

AIフローの仕組み - URLから画像プロンプトを生成するツール

フロー

AIフローの仕組み

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

プロンプト

記事コンテンツをテキストから画像生成モデル用の詳細なプロンプトに変換するプロンプトテンプレートを、動的な変数と構造化されたガイダンスを用いて作成します。...

                Stable Diffusionのようなテキストから画像モデル向けの多用途なプロンプトを作成するには、記事の主要要素を画像生成を導く具体的な属性へと翻訳します。プロンプトは、記事の本質・トーン・重要なディテールをモデルが捉えられるように促すべきです。以下は、そのようなプロンプトを構築するための構造化された方法です:

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"『[記事の主題またはアイデア]』の本質を捉えた画像を作成してください。シーンには以下の要素を反映させてください:
1. **設定/背景**:[記事に記載された特定の場所や時代、環境的背景を説明]
2. **主題**:[記事の物語における主要人物・物体・象徴を特定]
3. **アクション/出来事**:[記事で詳細に述べられている主な行動や出来事、相互作用を説明]
4. **ムード/トーン**:[記事が表現する全体的な感情的トーンや雰囲気(厳粛、ユーモラス、劇的など)を伝える]
5. **スタイルとディテール**:[記事のテーマや目的に合致したスタイル的特徴、色彩、芸術的解釈を明記]
6. **文脈要素**:[記事で言及されている文化的・歴史的・技術的側面など、追加の関連ディテールを含める]

目的は、記事のコアメッセージや物語を視覚的に伝え、見る人の関心と想像力を引きつけることです。"

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**使用例:**

記事が北極圏の野生動物への気候変動の影響についてであると仮定します。それに基づき、プロンプトは次のようになります:

"『気候変動と北極圏の野生動物』という記事の本質を捉える画像を作成してください。シーンには以下の要素を反映させてください:
1. **設定/背景**:春の雪解け時期の厳しくも美しい北極ツンドラの風景。
2. **主題**:気候変動の影響を直接受けるホッキョクグマと渡り鳥を強調。
3. **アクション/出来事**:溶ける流氷を横断するホッキョクグマ、困難と適応努力を表現。
4. **ムード/トーン**:野生動物の苦闘とたくましさを強調した、厳粛でありつつも希望を感じさせるトーン。
5. **スタイルとディテール**:氷の青や白を基調とした落ち着いた色彩、リアルかつ表情豊かなアートスタイル。
6. **文脈要素**:融解する氷や遠くの船、研究基地など人間の影響を示唆する要素をさりげなく含める。"

このアプローチに従うことで、記事コンテンツを体系的に豊かで有益な画像生成プロンプトに変換できます。

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記事の内容:

{context}
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このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

フローの説明

目的と利点

あなた専用のAIチームを構築させてください

私たちは、あなたのような企業がスマートチャットボット、MCPサーバー、AIツール、またはその他の種類のAI自動化を開発し、組織内の反復的なタスクで人間を置き換えるお手伝いをします。

詳細はこちら

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