URLから画像プロンプトを生成するツール

あらゆる記事やウェブページのURLを、テキストから画像生成モデル向けの詳細かつ創造的なプロンプトに変換します。このワークフローは、指定したURLからコンテンツを取得・分析し、画像生成を導くための構造化されたプロンプトを作成するため、複雑なトピックやストーリーの視覚化が簡単になります。

AIフローの仕組み - URLから画像プロンプトを生成するツール

フロー

AIフローの仕組み

ユーザーがURLを入力.
ユーザーがウェブページまたは記事のURLを入力します。
URLからコンテンツを取得.
ワークフローが指定されたURLから主要なコンテンツを取得・抽出します。
画像プロンプト生成.
抽出したコンテンツを分析し、テキストから画像生成モデル向けに最適化された構造化プロンプトに変換します。
AIがプロンプトを生成.
AIモデルが構造化データをもとに、創造的かつ詳細な画像生成プロンプトを作成します。
生成されたプロンプトを表示.
生成されたプロンプトがユーザーに表示され、テキストから画像モデルで利用できます。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

プロンプト

記事コンテンツをテキストから画像生成モデル用の詳細なプロンプトに変換するプロンプトテンプレートを、動的な変数と構造化されたガイダンスを用いて作成します。...

                Stable Diffusionのようなテキストから画像モデル向けの多用途なプロンプトを作成するには、記事の主要要素を画像生成を導く具体的な属性へと翻訳します。プロンプトは、記事の本質・トーン・重要なディテールをモデルが捉えられるように促すべきです。以下は、そのようなプロンプトを構築するための構造化された方法です:

---
"『[記事の主題またはアイデア]』の本質を捉えた画像を作成してください。シーンには以下の要素を反映させてください:
1. **設定/背景**:[記事に記載された特定の場所や時代、環境的背景を説明]
2. **主題**:[記事の物語における主要人物・物体・象徴を特定]
3. **アクション/出来事**:[記事で詳細に述べられている主な行動や出来事、相互作用を説明]
4. **ムード/トーン**:[記事が表現する全体的な感情的トーンや雰囲気(厳粛、ユーモラス、劇的など)を伝える]
5. **スタイルとディテール**:[記事のテーマや目的に合致したスタイル的特徴、色彩、芸術的解釈を明記]
6. **文脈要素**:[記事で言及されている文化的・歴史的・技術的側面など、追加の関連ディテールを含める]

目的は、記事のコアメッセージや物語を視覚的に伝え、見る人の関心と想像力を引きつけることです。"

---

**使用例:**

記事が北極圏の野生動物への気候変動の影響についてであると仮定します。それに基づき、プロンプトは次のようになります:

"『気候変動と北極圏の野生動物』という記事の本質を捉える画像を作成してください。シーンには以下の要素を反映させてください:
1. **設定/背景**:春の雪解け時期の厳しくも美しい北極ツンドラの風景。
2. **主題**:気候変動の影響を直接受けるホッキョクグマと渡り鳥を強調。
3. **アクション/出来事**:溶ける流氷を横断するホッキョクグマ、困難と適応努力を表現。
4. **ムード/トーン**:野生動物の苦闘とたくましさを強調した、厳粛でありつつも希望を感じさせるトーン。
5. **スタイルとディテール**:氷の青や白を基調とした落ち着いた色彩、リアルかつ表情豊かなアートスタイル。
6. **文脈要素**:融解する氷や遠くの船、研究基地など人間の影響を示唆する要素をさりげなく含める。"

このアプローチに従うことで、記事コンテンツを体系的に豊かで有益な画像生成プロンプトに変換できます。

---
記事の内容:

{context}
---

            

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

フローの説明

目的と利点

このワークフローは、指定されたURL(記事、ブログ投稿、ニュース記事など)の内容を、テキストから画像生成モデル(Stable Diffusionなど)向けの詳細かつ創造的なプロンプトへと自動変換します。ユーザーが記事の本質を正確に表現した質の高い、文脈に富んだプロンプトをすばやく生成できるため、AI画像生成ツールで関連性の高い画像を簡単に作成できます。

ワークフローの概要

このプロセスは、各工程を担当する専用ノードによって構成される複数のステップで成り立っています。以下はステップごとの詳細です:

  1. ユーザーとの対話とウェルカムメッセージ

    • チャット開始やワークフロー起動時に、ツールの目的を説明するウェルカムメッセージを表示します:「任意のURLを、指定したURLの内容に基づいた創造的な画像プロンプトへ変換します。」
    • これにより、ユーザーがツールの使い方や期待できる内容を理解できます。
  2. URL入力の収集

    • チャットインターフェースを通じて、ユーザーにURL入力を促します。
    • 入力されたURLは、後続の処理に利用されます。
  3. コンテンツ抽出

    • URL Retrieverノードを用いて、指定URLからコンテンツを取得します。
    • この記事やウェブページの主要なテキストが抽出され、画像プロンプト作成の基礎となります。
  4. プロンプトの構造化

    • 抽出したコンテンツを、事前設計済みのプロンプトテンプレートに投入します。
    • テンプレートはAIに、以下のような要素抽出と分析を促します:
      • 主題やアイデア
      • 設定や背景
      • 主な登場人物・物体・象徴
      • 行動や出来事
      • ムードやトーン
      • スタイル・色・芸術的ディテール
      • 文脈(文化的・歴史的・技術的)要素
    • 記事内容を構造化プロンプトに変換する方法例も含まれています。
  5. プロンプト生成

    • テンプレートと記事コンテキストをもとに、テキスト生成AIモデル(LLM)が詳細な画像プロンプトを作成します。
    • このプロンプトは、鮮やかかつ有益で、テキストから画像モデルに最適化されています。
  6. ユーザーへの出力

    • 生成された画像プロンプトは、チャットインターフェース上でユーザーに表示されます。
    • ユーザーは、このプロンプトを任意の画像生成ツールで利用できます。

ワークフロー構成

下記は主要コンポーネントとその機能のまとめ表です:

ステップノードタイプ機能
チャット開始検知ChatOpenedTriggerセッション開始を検知
ウェルカムメッセージMessageWidgetユーザーへの挨拶とワークフローの説明
URL入力ChatInputユーザーからURLを収集
コンテンツ抽出URLContentURLから記事テキストを取得
プロンプト作成PromptTemplate抽出した記事コンテンツを使い構造化プロンプトテンプレートを作成
プロンプト生成GeneratorLLMを使い最終的な画像プロンプトを生成
ユーザーへの出力ChatOutput生成されたプロンプトをユーザーに表示

このワークフローが役立つ理由

  • スケーラビリティ:あらゆるウェブ記事を即座に画像プロンプトへ自動変換でき、コンテンツ制作者やマーケター、デザイナーの時間と労力を大幅に節約します。
  • 一貫性:すべてのプロンプトが高品質で詳細な構造に従うため、より正確で創造的な画像生成が可能になります。
  • 創造性向上:プロンプト設計の専門知識がなくても、複雑な記事の本質を捉えた洗練されたプロンプトを生成できます。
  • 多用途性:SNSコンテンツ制作、教育用資料、ブログ挿絵など幅広い用途に利用できます。

利用シナリオ例

たとえば、ユーザーが北極圏の野生動物への気候変動の影響に関する記事URLを入力した場合、ワークフローは以下のように動作します:

  • 記事コンテンツを取得・分析
  • プロンプトテンプレートに内容を反映(例:設定=北極ツンドラ、主題=ホッキョクグマ、ムード=厳粛で希望を感じさせる、など)
  • AI画像生成ツールでそのまま使える、詳細かつ構造化されたプロンプトを出力

まとめ

このワークフローは、オンライン記事を画像プロンプトへ自動変換する強力なツールです。コンテンツ制作の効率化を図り、ユーザーに高品質なプロンプトを提供し、さまざまなウェブソースから多数の画像プロンプトを生成する必要があるチームや個人の作業を大きく支援します。

あなた専用のAIチームを構築させてください

私たちは、あなたのような企業がスマートチャットボット、MCPサーバー、AIツール、またはその他の種類のAI自動化を開発し、組織内の反復的なタスクで人間を置き換えるお手伝いをします。

詳細はこちら

URLからテキスト画像プロンプトを生成
URLからテキスト画像プロンプトを生成

URLからテキスト画像プロンプトを生成

FlowHunt.ioの「URLからテキスト画像プロンプト生成」フローが、ウェブページの内容をAI画像生成用の詳細なプロンプトに変換する方法をご紹介します。オリジナルのテーマやメッセージに沿ったクリエイティブなイメージで、デジタルコンテンツ戦略を強化しましょう。ブログのビジュアル化、カバーデザイン、SNSコンテンツ制作...

1 分で読める
Image Generation AI Tools +3
ブログ記事のURLから特集画像を生成
ブログ記事のURLから特集画像を生成

ブログ記事のURLから特集画像を生成

ブログ記事の内容を分析し、魅力的な特集画像を自動生成します。ブログのURLを入力するだけで、ワークフローがAIを使って記事を理解し、内容に合ったビジュアルを作成。ブログをより魅力的でシェアしやすくします。...

1 分で読める
あらゆるURLを即座に要約
あらゆるURLを即座に要約

あらゆるURLを即座に要約

URLを入力するだけで、どんなウェブページでも簡潔な要約を素早く生成します。このAI搭載ワークフローは指定されたリンクからコンテンツを取得し、重要な情報をひと目で把握できる魅力的な要約を作成します。...

1 分で読める