キーワードのAIトピッククラスタリング

トピッククラスタリングツールは、キーワードリストをトピックごとに自動で構造化し、分析しやすいテーブルにまとめます。大量のキーワードを効率よく分類したいコンテンツ戦略担当者、SEOスペシャリスト、マーケターに特に役立つフローです。コンテンツ計画やサイト構成、キャンペーン設計にも最適です。

ワークフローの流れ

1. ユーザー参加＆ウェルカム

• ユーザーがチャットインターフェースを開くと、ワークフローが自動で開始されます。
• ユーザーにはツールの目的を説明するウェルカムメッセージが表示されます。

  「キーワードカテゴリーツールへようこそ！あなたのキーワードリストを構造化されたテーブルに整理します。キーワードリストを入力してください。自動で分類します…」

2. 入力の収集

• ユーザーはチャット入力からキーワードリストを提供します。
• ツールはチャット履歴も参照できるため、以前のやり取りやフィードバックも加味して分類の精度を高めることができます。特にユーザーが再調整を希望する場合に有効です。

3. クラスタリング用プロンプト作成

• ユーザーのキーワードと関連するチャット履歴をもとに、AI言語モデルへの明確な指示となるプロンプトテンプレートを作成します。
• プロンプトでは以下を明確に指示します：
  • 入力されたキーワードにトピッククラスターを割り当てること
  • 結果をマークダウンテーブルで返すこと（1列目がキーワード、2列目以降がクラスター）
  • テーブルは中央揃えで読みやすくすること

プロンプト例：

You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

4. 自動テーブル生成

• プロンプトが大規模言語モデル（LLM）のジェネレーターノードに送信されます。
• AIはリクエストを処理し、キーワードを分類したマークダウン形式のテーブルを返します。

5. 出力の提示

• 生成されたテーブルはチャット内でユーザーに表示されます。
• ユーザーが結果に満足しない場合は、フィードバックをもとに分類を再調整できます（履歴を活用した反復改善が可能）。

ワークフローストラクチャ概要

このツールが役立つ理由

• スケーラビリティ：大量のキーワード分類を自動化し、手作業を大幅に削減
• 一貫性：分類基準が統一されるため、人為的なバイアスやミスを低減
• 反復性：ユーザーフィードバックを取り入れて結果を何度でもブラッシュアップ可能
• 見やすさ：マークダウンテーブル形式で結果を提供し、コピーや共有、他の業務との連携も簡単
• 使いやすさ：丁寧な案内と直感的な操作で非技術者でもすぐに利用可能

活用例

• SEO設計：数百個のキーワードを一括でトピッククラスター化し、ピラーコンテンツやサポート記事の企画に
• コンテンツ監査：既存のキーワードやトピックを再分類し、ギャップや新たな可能性を発見
• キャンペーン設計：広告やコンテンツキャンペーンを論理的にグループ化したキーワードセットで構成

キーワードのクラスタリングと構造化表示を自動化することで、コンテンツの整理がスムーズになり、キーワードが多いプロジェクトの効率が大幅に向上します。