GitHub向けホスト型MCPサーバー
GitHub MCPサーバーは、AIツールとGitHubのシームレスな統合を実現し、AIアシスタントからリポジトリ、イシュー、プルリクエストの自動管理が可能です。FlowHuntユーザーは、この統合を活用して開発タスクを自動化し、AIワークフローをリアルタイムのGitHubデータと連携できます。...
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AI
GitHub
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機能
FlowHuntを使用してMCPサーバーをホスト
FlowHuntのプラットフォームにより、ユーザーはMCPサーバーの通常の煩雑さなしに、あらゆるサービス向けのAIエージェントを作成できます。あらゆるサービス向けのMCPサーバーをホストし、ワークフローを自動化し、数秒でエンタープライズデータに接続できます。
- AIエージェントを視覚的に構築
- MCPサーバーの複雑さなしにBigQuery用のAIエージェントを構築。
- MCPサーバーホスティング
- 簡単な統合であらゆるサービス向けのMCPサーバーをホスト。
- ワンクリック認証
- 安全なGoogleサインインを使用してGoogle BigQueryに接続。
- ワークフロー自動化
- SQL実行とデータタスク管理を自動化。
- パフォーマンス分析
- インサイトを使用してAIエージェントのパフォーマンスを向上。
BigQuery環境をセットアップ
Googleサインイン経由で接続
- FlowHuntにアクセス: FlowHunt.io ダッシュボード にログインします。
- 統合に移動: 左サイドバーの「統合」セクションを見つけます。
- Google BigQueryを選択: BigQuery統合オプションをクリックします。
- 認証: **「Googleでサインイン」**ボタンをクリックします。
- Google Cloud Projectに関連付けられたGoogleアカウントを選択します。
- FlowHuntにBigQueryデータへのアクセスに必要な権限を付与します。
💡 注意: Googleサインインを使用することで、FlowHuntは既存のGoogle Cloud IAM権限に従い、JSONキーを管理することなく安全でシームレスな接続を提供します。
BigQuery MCPサーバーをデプロイ
MCPサーバーを追加
- MCPサーバーに移動: FlowHuntの「MCPサーバー」タブに移動します。
- 新しいサーバーを追加: 「新しいMCPサーバーを追加」をクリックします。
- BigQueryを選択: リストから「BigQuery MCPサーバー」を選択します。
- ツールを設定: AIエージェントにアクセスさせたい特定のツールを選択します。
MCP統合
Google BigQuery MCP統合の一部として、以下のツールが利用可能です:
- bq_execute_query
SQLクエリ（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE）を実行。検証用のdry_runをサポート。
- bq_list_datasets
Google Cloudプロジェクトで利用可能なすべてのBigQueryデータセットをリスト表示。
- bq_get_dataset_info
場所や説明を含む、特定のデータセットのメタデータを取得。
- bq_list_tables
特定のBigQueryデータセット内のすべてのテーブルとビューをリスト表示。
- bq_get_table_info
テーブルの詳細なスキーマ情報、カラムタイプ、行数を取得。
- bq_get_projects
Googleアカウントでアクセス可能なすべてのGoogle Cloudプロジェクトをリスト表示。
MCPサーバーをクライアントに接続
設定を取得
- MCPタブにアクセス: FlowHuntダッシュボードの「MCP」タブに移動します。
- サーバーを選択: BigQuery MCPサーバーを選択します。
- 設定をコピー: ローカルAIツールまたはカスタムアプリケーションを接続するためのJSON設定をコピーします。
AI駆動のデータワークフローを作成
事前設定されたフローでクイックスタート
- テンプレート: MCPサーバー設定で、**「事前設定されたフローを作成」**をクリックします。
- セットアップ: **「データアナリストエージェント」**テンプレートを選択します。
- 自動化: エージェントはスキーマを参照し、「過去30日間の売上トップ商品を表示」のようなプロンプトに答えるSQLを記述できるようになります。
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プロンプトのリスト
BigQuery対応AIエージェントで以下の実用的なプロンプトを試してください:
- プロジェクト内のすべてのデータセットのリストを表示してください。
- ecommerceデータセットのordersテーブルのスキーマは何ですか？
- 2025年の総収益を計算するクエリのドライランを実行してください。
- salesテーブルから総支出額上位5人の顧客を要約してください。
- プロジェクト内にPIIまたはuser_dataという名前を含むテーブルはありますか？
まとめ
FlowHunt.io上のGoogle BigQuery MCPサーバーは、データウェアハウスをAIのインタラクティブなリソースに変えます。シンプルなGoogleサインインと強力なSQLツールにより、レポート作成を自動化し、スキーマを監査し、インサイトを即座に生成できます。
始める準備はできましたか？ FlowHuntでGoogleアカウントでサインインし、今すぐBigQuery MCPサーバーをデプロイしましょう！
