+++ title = “Vimeo MCP Server” linkbuilding = [ “vimeo mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools” ] keywords = [ “vimeo mcp server”, “video hosting mcp”, “mcp server”, “vimeo”, “video management mcp”, “mcp”, “video hosting”, “model context protocol” ] description = “Vimeo MCP Serverを使用してAI駆動のワークフローでビデオコンテンツ管理を効率化。Model Context Protocolを通じて、VimeoのビデオホスティングAnalytics、および配信機能とAIアシスタントおよび開発者ツールを統合し、自動化されたビデオ操作、パフォーマンス追跡、シームレスなコンテンツ配信を実現します。” image = “/images/hosted-mcp-servers/linkedin.webp” shortDescription = “Vimeo MCP Serverを使用して、Vimeoのプロフェッショナルホスティングプラットフォームとai駆動のワークフローを接続し、自動アップロード、分析追跡、インテリジェントなコンテンツ配信でビデオコンテンツ管理を変革します。” tags = [ “Video Management”, “Content Hosting”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Video Analytics” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “FlowHuntでVimeo MCP Serverを試す” ctaDescription = “ビデオワークフローを自動化し、強力な分析のロックを解除し、AI駆動のツールから直接コンテンツ配信を効率化します。” ctaPrimaryText = “今すぐ試す” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “デモを予約” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Python 3.10以上がインストールされていることを確認してください。 2. リポジトリをクローンするか、PyPI経由でインストールします。 3. mcpServers設定にVimeo MCPサーバーを追加します： { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. 保存してWindsurfを再起動します。 5. WindsurfのUIでアクセスを確認します。 "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Python 3.10以上がインストールされていることを確認してください。 2. claude-config-template.jsonをベースとして使用します。 3. mcpServersを更新します： { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. 保存してClaudeを再起動します。 5. Claudeの統合で接続を確認します。 "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Python 3.10以上とMCPサーバーをインストールします。 2. Cursorの設定を編集します： { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 3. 保存してCursorを再起動します。 4. MCPパネルでサーバーステータスを確認します。 "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Python 3.10以上が存在することを確認してください。 2. MCPサーバーをインストールします。 3. Clineの設定を更新します： { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. 保存、再起動し、接続を確認します。 "

[[faq]] question = “Vimeo MCP Serverとは何ですか？” answer = “これは、Model Context Protocol（MCP）を介してVimeoのビデオホスティングプラットフォームとAI/開発者ツールを接続するブリッジであり、ビデオ管理、自動化されたコンテンツ配信、分析追跡、ビデオクリエイターやコンテンツチーム向けのシームレスなワークフロー統合への自然言語アクセスを可能にします。”

[[faq]] question = “ビデオチームの主なユースケースは何ですか？” answer = “自動化されたビデオアップロードとメタデータ管理、ビデオライブラリ全体でのバルクビデオ操作、自然言語分析クエリ、スケジュールされたコンテンツ公開、大規模なサムネイルカスタマイズ、プライバシーとアクセス制御の自動化、クロスプラットフォームビデオ配信ワークフローです。”

[[faq]] question = “Vimeo API認証情報を安全に保つ方法は？” answer = “MCPサーバー設定の’VIMEO_ACCESS_TOKEN’変数を使用して、Vimeoアクセストークンを環境変数に保存してください。認証情報をバージョン管理にコミットしたり、設定ファイルにハードコーディングしたりしないでください。”

[[faq]] question = “ビデオ分析とパフォーマンス追跡にこれを使用できますか？” answer = “はい、Vimeo MCP Serverは、ビュー数、エンゲージメント指標、オーディエンス人口統計、視聴時間データ、パフォーマンストレンドを含む包括的なビデオ分析へのアクセスを提供し、AI駆動の洞察と自動レポートを可能にします。”

[[faq]] question = “Vimeoのプライバシー制御と連携しますか？” answer = “もちろんです。サーバーは、公開、非公開、パスワード保護、ドメイン制限アクセスを含むビデオプライバシー設定の完全な制御をサポートし、コンテンツ配信戦略に基づいてプライバシー管理を自動化できます。”

[[faq]] question = “FlowHunt内でこのMCPサーバーを使用する方法は？” answer = “FlowHuntフローにMCPコンポーネントを追加し、その設定を開き、アクセストークンを含むJSON形式でVimeo MCPサーバーの詳細を挿入します。設定が完了すると、AIエージェントはインテリジェントなビデオワークフロー自動化のためにVimeoのビデオ管理と分析機能にアクセスできるようになります。” +++

“Vimeo” MCP Serverは何をするのか？

Vimeo MCP Serverは、Model Context Protocolを通じてVimeoのプロフェッショナルビデオホスティングプラットフォームとAIアシスタントおよび開発ツールをシームレスに接続することで、ビデオコンテンツ管理に革命をもたらします。この統合により、ビデオクリエイター、コンテンツマーケター、メディアチームは、複数のダッシュボードをナビゲートすることなく、自然言語コマンドを使用してビデオライブラリ全体を管理し、反復的なビデオ操作を自動化し、深い分析洞察にアクセスできます。

新しいコンテンツのアップロード、SEOのためのビデオメタデータの最適化、数百のビデオ全体でのプライバシー設定の管理、またはコンテンツ戦略を情報提供するためのパフォーマンス指標の分析など、Vimeo MCP Serverはこれらの複雑なワークフローをシンプルな会話形式の対話に変換します。AIエージェントは現在、ビデオのアップロード、サムネイルのカスタマイズ、説明の更新、エンゲージメント指標の追跡、パフォーマンスレポートの生成を、既存の開発環境またはAI駆動のワークスペース内で処理できます。

この強力な統合により、コンテンツ作成と配信の間の摩擦がなくなり、チームは完全なクリエイティブ制御を維持しながら、ビデオ操作を効率的にスケーリングできます。ポートフォリオを管理する個々のクリエイターから、大規模なビデオキャンペーンを調整する企業メディアチームまで、Vimeo MCP Serverは、今日のビデオファーストのデジタルランドスケープで成功するために必要な自動化とインテリジェンスを提供します。

プロンプトのリスト

新しい製品デモビデオをアップロードし、タイトル「製品デモ2024年第1四半期」で非公開に設定

ビデオID 123456789の分析を表示（総ビュー数、視聴時間、エンゲージメント率を含む）

過去30日間にアップロードされたアカウント内のすべてのビデオをリスト

15秒のフレームを使用してビデオID 987654321のサムネイルを更新

「顧客の声」フォルダ内のすべてのビデオの詳細なパフォーマンス指標を取得

ビデオID 555444333のプライバシー設定を公開に変更し、タグ「チュートリアル」と「初心者ガイド」を追加

ポートフォリオのハイライト用に「2024年のベスト」という新しいショーケースを作成

ブランドに合わせたカスタムプレーヤーカラーでビデオID 111222333の埋め込みコードを生成

「アーカイブ済み-2023」とタグ付けされたすべてのビデオをアーカイブフォルダに移動

過去四半期で最もエンゲージメント率の高い10のビデオを表示

「ビデオマーケティングのヒント」キーワードでSEO最適化するために、ビデオID 777888999のタイトルと説明を更新

最も人気のあるビデオのオーディエンス人口統計と地理的視聴データを取得

アクセス制御を確認できるように、プライバシーが「パスワード保護」に設定されたすべてのビデオをリスト

「2024年トレーニングビデオ」という新しいフォルダを作成し、「トレーニング」とタグ付けされたすべてのビデオをその中に移動

エンゲージメントが低下する箇所を特定するために、ビデオID 246813579の視聴者ドロップオフポイントを表示

リソースのリスト

リソースは、接続されたVimeoアカウントとユーザー権限に基づいて動的にアクセスされます。サーバーは、Vimeo APIを通じてビデオ、フォルダ、アルバム、チャンネル、分析データへのアクセスを提供します。

ツールのリスト

Vimeo MCP Serverは、ビデオコンテンツの管理とパフォーマンス分析のための包括的なツールを提供します：

ビデオ管理ツール

vimeo_upload_video - カスタマイズ可能なメタデータ、プライバシー設定、フォルダ整理で新しいビデオをVimeoアカウントにアップロードします。デバイス全体で最適な再生のための自動エンコーディングとトランスコーディングをサポートします。

vimeo_get_video - メタデータ、埋め込み設定、プライバシー設定、統計、解像度やファイルサイズなどの技術仕様を含む特定のビデオの詳細情報を取得します。

vimeo_update_video - タイトル、説明、タグ、プライバシー設定、コンテンツ評価を含むビデオメタデータを更新します。バルク最適化とSEO強化ワークフローに最適です。

vimeo_delete_video - Vimeoライブラリからビデオを削除します。このアクションは永続的であり、アカウントのストレージスペースを解放します。

vimeo_list_videos - オプションのフィルタリング（フォルダ、プライバシーステータス、アップロード日、またはカスタム基準）でアカウント内のすべてのビデオのリストを取得します。大規模なビデオライブラリのページネーション結果を返します。

メタデータとSEOツール

vimeo_update_thumbnail - クリック率とブランドの一貫性を向上させるためにカスタムビデオサムネイルをアップロードおよび設定します。特定のビデオタイムスタンプからの自動サムネイル生成をサポートします。

vimeo_manage_tags - 発見性とコンテンツ整理の向上のためにビデオタグを追加、削除、または更新します。ビデオコンテンツ分析に基づく自動タグ付けを有効にします。

vimeo_update_privacy - 公開、非公開、パスワード保護、未公開、またはドメイン制限アクセスを含むビデオプライバシー設定を設定します。ライブラリ全体でプライバシー管理を自動化します。

フォルダと整理ツール

vimeo_create_folder - ビデオライブラリを整理するための新しいフォルダを作成します。複雑なコンテンツ階層のためのネストされたフォルダ構造をサポートします。

vimeo_move_video - より良い整理とワークフロー管理のためにフォルダ間でビデオを移動します。効率的なライブラリ再構築のためのバルク操作をサポートします。

vimeo_list_folders - 包括的なライブラリ概要のために、ビデオ数とメタデータを含むアカウント内のすべてのフォルダを取得します。

分析とパフォーマンスツール

vimeo_get_video_stats - 総ビュー数、再生率、エンゲージメント統計、視聴時間、地理的分布、デバイスの内訳を含む詳細なビデオパフォーマンス指標にアクセスします。

vimeo_get_engagement_metrics - コンテンツ最適化のための平均視聴率、ドロップオフポイント、リプレイ率、インタラクションイベントを含む視聴者エンゲージメントパターンを分析します。

vimeo_get_audience_insights - コンテンツと配信戦略を情報提供するためのオーディエンス人口統計データ、視聴時間、トラフィックソース、紹介パターンを取得します。

チャンネルとショーケースツール

vimeo_create_showcase - 特定のコンテンツコレクションをハイライトするためのキュレーションされたビデオショーケース（アルバム）を作成します。ポートフォリオ、製品デモンストレーション、またはテーマ別コンテンツシリーズに最適です。

vimeo_add_to_showcase - 動的なコンテンツキュレーションとプレゼンテーションのために、既存のショーケースにビデオを追加します。

vimeo_manage_channel - 特定のトピックやテーマを中心とした整理されたコンテンツ配信とコミュニティ構築のためのVimeoチャンネルを作成および管理します。

埋め込みと配信ツール

vimeo_get_embed_code - シームレスなウェブサイト統合のための特定のプレーヤーオプション、ブランディング設定、インタラクティブ機能を含むカスタマイズされた埋め込みコードを生成します。

vimeo_configure_player - 色、コントロール、自動再生設定、エンドスクリーンアクションを含むビデオプレーヤーの外観と動作をカスタマイズします。

vimeo_manage_domain_whitelist - プレミアムまたは限定コンテンツの保護に不可欠な、埋め込まれたビデオのドメイン制限を設定し、コンテンツを表示できる場所を制御します。

このMCP Serverのユースケース

ビデオ制作と整理シナリオ

50のトレーニングビデオを適切なフォルダにアップロードおよび整理する場合 - 異なるモジュールをカバーする50以上のビデオを含むトレーニングコースシリーズ全体の制作が完了したばかりです。各ビデオを手動でアップロードし、メタデータフィールドに記入し、プライバシー制御を設定し、VimeoのWebインターフェースを通じてフォルダに整理する代わりに、自然言語コマンドを使用してプロセス全体を自動化します。フォルダ構造、メタデータテンプレート、プライバシー設定を一度指定するだけで、次の制作に集中しながら、AIがバッチアップロードを処理します。

レガシービデオライブラリを別のプラットフォームから移行する場合 - 会社が古いビデオホスティングサービスからVimeoに200以上の既存のビデオで切り替えています。各ビデオを手動で再アップロードおよび再設定するのに数日を費やす代わりに、既存のライブラリに接続し、メタデータを抽出し、適切な整理、タグ、設定でVimeoに体系的にアップロードすることで移行を自動化します。すべて、面倒な作業を処理する会話型AIコマンドを通じて調整されます。

異なる部門の四半期ごとのビデオアーカイブを準備する場合 - 組織は、マーケティング、営業、トレーニング、サポート部門全体でビデオを制作しています。四半期ごとに、これらを部門別フォルダに整理し、適切なプライバシー設定を適用し、使用レポートを生成する必要があります。数百のビデオを手動で並べ替える代わりに、AI駆動の自動化を使用して部門別に分類し、正しいフォルダに移動し、アクセス許可を設定し、数分でパフォーマンス概要をコンパイルします。

コンテンツマーケティングとSEOシナリオ

SEO最適化のためにビデオタイトルと説明を更新する場合 - 新しい検索トレンドデータに基づいてターゲットキーワードがシフトしたことを学び、75の製品デモンストレーションビデオがより良くランク付けされるために更新されたタイトル、説明、タグが必要です。各ビデオを個別に開いてメタデータを書き直す代わりに、ビデオライブラリにクエリを実行し、最適化が必要なビデオを特定し、キーワード戦略に基づいてAI生成のSEOフレンドリーなタイトルと説明をバルクで適用します。

ブランドリフレッシュ後にビデオサムネイルをバッチ更新する場合 - 会社が新しい色、ロゴ、デザインガイドラインでリブランディングを完了したばかりです。120のビデオに、新しいブランドアイデンティティを反映するために更新が必要な古いスタイルのサムネイルがまだ表示されています。Vimeoのインターフェースを通じて各サムネイルを手動で作成およびアップロードする代わりに、新しいブランドテンプレートに基づいてサムネイル生成を自動化し、単一のワークフローでライブラリ全体にバッチ適用します。

発見性のためにビデオライブラリ全体でビデオメタデータを最適化する場合 - 300のビデオライブラリ全体で、一貫性のないタグ付け、欠落している説明、不十分に最適化されたタイトルに気付き、VimeoとSearch Engineの両方で発見性能を損なっています。AI駆動の分析を使用して最適化の機会を特定し、ビデオコンテンツに基づいて関連タグを生成し、ターゲットキーワードを組み込んだ魅力的な説明を書き、各ビデオの手動編集なしで体系的にこれらの改善を適用します。

分析とパフォーマンスシナリオ

最もエンゲージメント率の高いビデオを分析する場合 - 次の四半期の制作戦略を情報提供するために、最もパフォーマンスの高いコンテンツを特定する必要があります。数十の分析ページをクリックする代わりに、「今月最も高い視聴率を持つ10のビデオは？」または「過去四半期で75%を超えるエンゲージメントを持つビデオを表示して」のような自然言語の質問をして、コンテンツの複製のための実用的な推奨事項を含む即座の洞察を受け取ります。

ステークホルダー向けの月次パフォーマンスレポートを生成する場合 - 毎月、マーケティングディレクターは、ビュー数、エンゲージメント指標、トップパフォーマー、トレンドコンテンツを含む包括的なビデオパフォーマンスレポートを必要としています。複数のダッシュボードからデータを手動でコンパイルする代わりに、ビデオ分析をクエリし、主要な洞察を特定し、前の期間とパフォーマンスを比較し、プレゼンテーションの準備ができたフォーマットされたレポートを生成する自動ワークフローを設定します。

改善が必要なパフォーマンス不足のビデオを特定する場合 - ライブラリ内の特定のビデオがパフォーマンス不足であると疑っていますが、どれが最適化または交換を必要とするかを確認するためのデータが必要です。分析にクエリを実行して、ビュー数が多いがエンゲージメントが低いビデオ、または大幅なドロップオフポイントがあるビデオを見つけてから、オーディエンスの行動パターンに基づいて改善すべき点についてAI生成の推奨事項を受け取ります。

配信とアクセス制御シナリオ

特定のクライアントグループとプライベートビデオを共有する場合 - 15の異なるクライアント向けにビデオコンテンツを管理している代理店であり、各クライアントは特定のプロジェクトビデオにのみアクセスする必要があります。各クライアントグループのプライバシー設定と共有リンクを手動で設定する代わりに、クライアントごとにビデオを分類し、適切なアクセス制限を適用し、安全な共有リンクを生成し、クライアント固有のショーケースに整理するプライバシー制御ワークフローを自動化します。すべて会話コマンドを通じて管理されます。

20のウェブサイトページ用の埋め込みコードを生成する場合 - 複数の製品ビデオを含む専用ランディングページで新製品を発売しており、カスタムカラー、自動再生設定、エンドアクションなどの特定のプレーヤー設定があります。Vimeoのインターフェースを通じて各ビデオページの組み合わせ用に埋め込みコードを手動で生成およびカスタマイズする代わりに、ウェブサイトに貼り付ける準備ができた一貫したブランディングと動作設定で適切に設定された埋め込みコードの生成を自動化します。

時間制限のある製品発売のビデオアクセスを管理する場合 - プレビュービデオが発売日まで非公開のままである必要があるエンバーゴ制限のある製品発表を調整しており、その後同時に公開されます。プレビュー期間中にビデオをパスワード保護のままにし、正確な発売時間に自動的に公開アクセスに切り替え、同時にメタデータを更新し、SEOタグをアクティブ化し、配信ワークフローをトリガーする自動プライバシーワークフローを設定します。

チームコラボレーションとワークフローシナリオ

新しいチームメンバーをビデオコンテンツシステムにオンボーディングする場合 - 新しいコンテンツマネージャーがチームに参加し、ビデオライブラリ構造、命名規則、プライバシーワークフロー、パフォーマンスベンチマークを理解する必要があります。数百のビデオと複雑な組織ロジックを手動で説明する代わりに、AI駆動のクエリを使用して包括的な概要を生成し、コンテンツパターンを特定し、フォルダ構造を説明し、パフォーマンスコンテキストを提供します。オンボーディングを数日から数時間に加速します。

部門間でビデオ承認ワークフローを調整する場合 - 会社は、ビデオが公開される前に法務、コンプライアンス、マーケティングの承認を必要とします。スプレッドシートとメールチェーンを介して手動で承認ステータスを追跡する代わりに、レビューフォルダにビデオを整理し、一時的なプライバシー制限を設定し、特定のアクセスパラメータを持つレビューリンクを生成し、フィードバックを追跡し、承認が受け取られるときにビデオステータスを体系的に更新することでワークフローを自動化します。

アクセシビリティを維持しながら完了したキャンペーンビデオをアーカイブする場合 - マーケティングチームは年間を通じて複数のビデオキャンペーンを実行し、完了したキャンペーンは削除せずにアーカイブする必要があります。ビデオは将来のイニシアチブのために参照される可能性があるためです。アクティブな日付を過ぎたキャンペーンタグ付きビデオを特定し、保存されたメタデータでアーカイブフォルダに移動し、プライバシーを組織のみのアクセスに更新し、アクティブなライブラリを詰まらせることなく将来の参照のために検索性を維持することでアーカイブプロセスを自動化します。

その他の戦略的ユースケース

自動化されたコンテンツ公開ワークフロー - ビデオクリエイターとコンテンツチームは、アップロードから配信までの公開パイプライン全体を自動化できます。ビデオをアップロードし、SEOのためにメタデータを最適化し、カスタムサムネイルで一貫したブランディングを適用し、コンテンツタイプに基づいてプライバシー設定を構成し、複数のチャンネルに配信する自然言語コマンドまたはスケジュールされた自動化によってトリガーされるAI駆動のワークフローを設定します。

教育コンテンツ配信 - 数百の学習ビデオを含むコースライブラリを管理する教育者とトレーニングチームは、コースモジュール別の組織、プライバシー設定による学生アクセスの制御、学生が苦労する場所を特定するためのエンゲージメント指標の追跡、ブランドの一貫性とセキュリティ要件を維持するカスタマイズされた埋め込み設定を通じた学習管理システムとのシームレスな統合を自動化できます。

セットアップ方法

Windsurf

  1. システムにPython 3.10以上がインストールされていることを確認してください。
  2. Vimeo MCPサーバーリポジトリをクローンするか、利用可能な場合はPyPI経由でインストールします。
  3. https://developer.vimeo.com のVimeo Developer Portalからビデオ管理と分析の適切なスコープでVimeoアクセストークンを取得します。
  4. mcpServers設定にVimeo MCPサーバーを追加します：
    {
  "mcpServers": {
    "vimeo-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
      "env": {
        "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
      }
    }
  }
}
  5. 設定ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
  6. Vimeo MCPサーバーがWindsurfの利用可能な統合に表示され、接続をテストすることを確認します。

Claude

  1. システムにPython 3.10以上がインストールされていることを確認してください。
  2. ユースケースに必要な権限でhttps://developer.vimeo.com からVimeoアクセストークンを取得します。
  3. 提供されたclaude-config-template.jsonを設定の開始点として使用します。
  4. Claude設定のmcpServersフィールドを追加または更新します：
    {
  "mcpServers": {
    "vimeo-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
      "env": {
        "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
      }
    }
  }
}
  5. 設定ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動します。
  6. Claudeの統合パネルでVimeo MCPサーバー接続を確認し、簡単なクエリでテストします。

Cursor

  1. Python 3.10以上をインストールし、Vimeo MCPサーバーをクローンまたはインストールします。
  2. 必要なスコープを有効にしてhttps://developer.vimeo.com でVimeoアクセストークンを生成します。
  3. システム設定でCursorのMCP設定ファイルを見つけます。
  4. Vimeo MCPサーバーエントリを追加します：
    {
  "mcpServers": {
    "vimeo-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
      "env": {
        "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
      }
    }
  }
}
  5. 設定を保存し、Cursorを再起動します。
  6. Cursorの利用可能なMCPサーバーの下にVimeoサーバーが表示され、機能をテストすることを確認します。

Cline

  1. システムにPython 3.10以上が存在することを確認してください。
  2. リポジトリからVimeo MCPサーバーをダウンロードまたはインストールします。
  3. 適切な権限でhttps://developer.vimeo.com でVimeoアクセストークンを作成します。
  4. ClineのMCP設定を変更して以下を含めます：
    {
  "mcpServers": {
    "vimeo-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
      "env": {
        "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
      }
    }
  }
}
  5. 設定を保存し、Clineを再起動して、MCPサーバーの接続を確認します。

API認証情報の保護

Vimeoアクセストークンを保護し、セキュリティのベストプラクティスを維持するには、設定ファイルに認証情報をハードコーディングするのではなく、常に環境変数を使用してください：

オプション1：システム環境変数

export VIMEO_ACCESS_TOKEN="your_vimeo_access_token_here"

次に、設定で参照します：

{
  "mcpServers": {
    "vimeo-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
      "env": {
        "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "${VIMEO_ACCESS_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

オプション2：専用環境ファイル

プロジェクトディレクトリに.envファイルを作成します（.gitignoreに含まれていることを確認してください）：

VIMEO_ACCESS_TOKEN=your_vimeo_access_token_here

MCPクライアントアプリケーションを起動する前にこのファイルをロードします。

Vimeoアクセストークンスコープ:

https://developer.vimeo.com でアクセストークンを作成するときは、ニーズに基づいて以下のスコープを有効にしてください：

  • public - 公開データへのアクセス
  • private - プライベートデータへのアクセス
  • video_files - ビデオファイルへのアクセス
  • upload - ビデオのアップロード
  • delete - ビデオの削除
  • edit - ビデオとメタデータの編集
  • stats - ビデオ統計と分析へのアクセス

フロー内でこのMCPを使用する方法

FlowHuntでMCPを使用する

Vimeo MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合し、AI駆動のビデオ管理機能のロックを解除するには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続することから始めます：

FlowHunt MCP flow

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、次のJSON形式を使用してVimeo MCPサーバーの詳細を挿入します：

{
  "vimeo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/vimeo/mcp"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはVimeoビデオ管理と分析ツールの完全なスイートにアクセスできるようになります。これにより、次のようなインテリジェントなワークフローが可能になります：

  • 自動化されたビデオ公開 - AI生成のメタデータ最適化でビデオをアップロード
  • パフォーマンス監視 - 自然言語で分析をクエリし、洞察を受け取る
  • コンテンツ整理 - パフォーマンスまたはテーマに基づいてビデオライブラリを再編成
  • SEO最適化 - タイトル、説明、タグを自動的に最適化
  • マルチプラットフォーム配信 - 異なるプラットフォーム用の埋め込みコードを生成および設定

"vimeo-mcp"を実際のMCPサーバー名に置き換え、URLを展開されたVimeo MCPサーバーエンドポイントを指すように更新することを忘れないでください。

概要

セクション可用性詳細/ノート
概要✅包括的なビデオ管理統合
プロンプトのリスト⛔ユーザーワークフローに基づくカスタムプロンプト
リソースのリスト✅Vimeoアカウントリソースへの動的アクセス
ツールのリスト✅ビデオ管理ツールの完全なスイート
APIキーの保護✅環境変数設定が表示されます
ユースケース✅ビデオチーム向けの詳細なビジネスシナリオ

Vimeo MCP Serverは、大規模なビデオライブラリを管理するコンテンツチーム向けの包括的なソリューションを提供します。堅牢なセキュリティプラクティスと広範なツールカバレッジにより、Vimeoのプロフェッショナルビデオホスティング機能を最新のAI駆動開発環境にシームレスに統合できます。

私たちの意見

Vimeo MCP Serverは、プロフェッショナルビデオホスティングとAI駆動の自動化を橋渡しすることで優れており、大規模なビデオライブラリを管理するコンテンツチームにとって非常に価値があります。その包括的なツールカバレッジは、アップロードから分析までの完全なビデオライフサイクルにわたり、そうでなければ広範な手動作業を必要とする洗練された自動化ワークフローを可能にします。サーバーは、ビデオファーストのマーケティングキャンペーンを実行したり、教育コンテンツを管理したり、ビデオパフォーマンスが収益に直接影響するメディア重視のビジネスを運営するチームにとって特に強力です。

環境変数設定によるセキュリティファーストのアプローチは、エンタープライズ対応の展開を保証し、分析ツールの幅はデータ駆動のコンテンツ戦略の改善を可能にします。ビデオコンテンツ管理とAPI統合の概念に精通しているユーザーに最適なこのMCPサーバーは、複雑なビデオ操作を、簡単にスケーリングできる会話型のAI支援ワークフローに変換します。

MCPスコア

ライセンスがある⛔
少なくとも1つのツールがある✅
フォーク数0
スター数0

FlowHuntでMCPサーバーをホスティングするために私たちにお問い合わせください

FlowHuntは、お客様の内部システムとAIツールの間に追加のセキュリティレイヤーを提供し、MCPサーバーからアクセス可能なツールをきめ細かく制御できます。私たちのインフラストラクチャーでホストされているMCPサーバーは、FlowHuntのチャットボットや、ChatGPT、Claude、さまざまなAIエディターなどの人気のAIプラットフォームとシームレスに統合できます。

support@flowhunt.io

あなた専用のAIチームを構築させてください

私たちは、あなたのような企業がスマートチャットボット、MCPサーバー、AIツール、またはその他の種類のAI自動化を開発し、組織内の反復的なタスクで人間を置き換えるお手伝いをします。

デモを予約する 今すぐ試す

詳細はこちら

+++ title = “Google Drive MCP Server” linkbuilding = [ “drive mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides ...

4 分で読める

+++ title = “Klaviyo MCP Server” linkbuilding = [ “klaviyo mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides too...

4 分で読める

+++ title = “Google Ads MCP Server” linkbuilding = [ “google ads mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provid...

3 分で読める