アクター・クリティック思考MCPサーバー

アクター・クリティック思考MCPサーバー

共感的な創作者視点と客観的な批評家視点、両方を備えたAIによる評価を実現し、意図と実行の橋渡しを行い、成果の向上を支援します。

「アクター・クリティック思考」MCPサーバーとは?

アクター・クリティック思考MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく二重視点の分析ツールです。このサーバーは、AIアシスタントやクライアントが「アクター」(創作者・実行者)と「クリティック」(分析者・評価者)の役割を交互に担うことで、総合的なパフォーマンス評価を実施できるようにします。このアプローチにより、共感的な理解と客観的な分析を組み合わせたバランスの取れた評価が可能となります。サーバーは微妙で多次元的な評価をサポートし、実践的なフィードバックや改善提案を提供します。意図と実行を橋渡しすることで、特に主観的・客観的基準がともに重要となるクリエイティブレビュー、パフォーマンス評価、反復的な洗練プロセスなどの開発ワークフローを強化します。

プロンプト一覧

  • アクターパースペクティブプロンプト:AIに対し、意図や創造的選択、感情的背景、直面した課題、創作者視点での自己評価を促します。
  • クリティックパースペクティブプロンプト:AIに技術的な実行の分析、効果やオーディエンスへの影響の評価、比較分析、客観的なフィードバックや改善提案を指示します。
  • ラウンドトラッキングプロンプト:ラウンドや役割を追跡しながら、アクター・クリティック対話の文脈と流れを維持します。
  • 多次元評価プロンプト:主観的(共感・ビジョン)と客観的(実行・インパクト)の両側面をカバーする評価を保証します。

リソース一覧

  • 役割視点ガイドライン:アクターとクリティック双方の役割に対して評価プロセスを標準化するための構造化された指示を提供します。
  • パラメータ文書:一貫したやり取りのために必要な入力(content、role、nextRoundNeeded、thoughtNumber、totalThoughtsなど)を詳述します。
  • ショーケースデモ:アクター・クリティック思考あり・なしのビジュアル例を含み、評価プロセスの理解を助けます。
  • 改善提案:二重視点分析に基づいた実践的なフィードバックリソースを提供します。

ツール一覧

  • 分析エンジン:アクターとクリティック視点を交互に切り替え、必要なパラメータ(content、role、nextRoundNeeded、thoughtNumber、totalThoughtsなど)に基づく包括的な評価を生成します。

このMCPサーバーのユースケース

  • 芸術的パフォーマンスの評価:創作者の意図と批評的フィードバックを融合させ、芸術作品の質を高める二重視点評価を提供します。
  • ギャップ分析:意図と実行の乖離を特定し、開発者や創作者のプロセス改善を支援します。
  • 建設的フィードバック:創造的なビジョンと技術的要件のバランスが取れた実践的な改善提案を行います。
  • 複雑なシナリオレビュー:プロダクト開発やユーザーエクスペリエンステストなど、アクター(共感)とクリティック(客観性)両方が求められるシナリオを効果的にレビューします。
  • パフォーマンスレビュー:自己反省と外部評価の両面をサポートし、チームや個人のパフォーマンス評価に活用できます。

セットアップ方法

Windsurf

  1. システムにNode.jsとnpmがインストールされていることを確認します。
  2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
  3. mcpServersセクションの下にアクター・クリティック思考MCPサーバーを追加します:
    {
      "mcpServers": {
        "actor-critic-thinking": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
        }
      }
    }
    
  4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
  5. WindsurfのUIまたはログでサーバーが稼働していることを確認してください。

Claude

  1. まだインストールしていない場合はNode.jsとnpmを導入します。
  2. Claudeの設定ファイルを探します。
  3. mcpServersキーの下に以下を追加します:
    {
      "mcpServers": {
        "actor-critic-thinking": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
        }
      }
    }
    
  4. ファイルを保存し、Claudeを再起動します。
  5. プラットフォームのダッシュボードでサーバーが稼働していることを確認します。

Cursor

  1. 前提条件(Node.jsとnpm)をインストールします。
  2. Cursorの設定ファイルを編集します。
  3. アクター・クリティック思考MCPサーバーの構成を追加します:
    {
      "mcpServers": {
        "actor-critic-thinking": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
        }
      }
    }
    
  4. 変更を保存し、Cursorを再起動します。
  5. CursorのUIでサーバーステータスを確認します。

Cline

  1. Node.jsとnpmがインストールされていることを確認します。
  2. Clineの設定ファイルを開きます。
  3. 以下のMCPサーバー構成を追加します:
    {
      "mcpServers": {
        "actor-critic-thinking": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存してClineを再起動します。
  5. Clineのインターフェースやログでセットアップを検証します。

APIキーの安全な管理方法

  • 機密性の高いAPIキーは環境変数に保存しましょう。
  • 設定では以下のように参照します:
    {
      "mcpServers": {
        "actor-critic-thinking": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"],
          "env": {
            "API_KEY": "${API_KEY}"
          },
          "inputs": {
            "apiKey": "${API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

フロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでのMCPの利用

MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

FlowHunt MCP flow

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。システムのMCP設定セクションに、次のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します。

{
  "actor-critic-thinking": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセスできます。“actor-critic-thinking"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。


概要

セクション利用可否詳細・備考
概要アクター・クリティック手法を活用した二重視点MCPサーバー
プロンプト一覧アクター、クリティック、ラウンドトラッキング、多次元評価
リソース一覧ガイドライン、パラメータ、ショーケース、改善提案
ツール一覧分析エンジン(アクター/クリティックの二重視点評価)
APIキーの安全な管理環境変数利用例あり
サンプリングサポート(評価で重要度低)リポジトリには記載なし

上記の表から、このMCPサーバーは充実したドキュメント、明確なプロンプト、セットアップ手順を備えています。ただし、サンプリングやrootsに関する情報はなく、ツールセットも比較的特化型です。リポジトリは機能的かつ構造化されていますが、拡張性は限定的に見受けられます。全体として、使いやすさ・明快さ・直接性の観点で7/10と評価しますが、より広範な拡張性はリポジトリからは見えません。


MCPスコア

ライセンス有無✅ (MIT)
ツールが少なくとも一つ
フォーク数3
スター数9

よくある質問

アクター・クリティック思考MCPサーバーとは何ですか?

「アクター」(創作者)と「クリティック」(評価者)の役割を交互に切り替え、実用的なフィードバックとともに微妙でバランスの取れたパフォーマンス評価を可能にする二重視点のモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

どのようなプロンプトが含まれていますか?

アクターパースペクティブ、クリティックパースペクティブ、ラウンドトラッキング、そして多次元評価プロンプトがあり、評価プロセスをガイドしコンテキストを維持します。

クリエイティブや技術的なレビューにどのように役立ちますか?

共感的な自己反省と批判的分析を組み合わせることで、意図と実行のギャップを埋めます。これはクリエイティブレビュー、パフォーマンス評価、反復開発に不可欠です。

サーバーのセットアップ方法は?

Windsurf、Claude、Cursor、Cline各プラットフォーム向けの手順が用意されています。いずれも設定ファイルにMCPサーバー情報を追加し、プラットフォームを再起動します。

APIキーの安全な管理方法は?

機密性の高いAPIキーは環境変数に保存し、設定の `env` および `inputs` フィールドで参照します。

主なユースケースは何ですか?

芸術的パフォーマンス評価、ギャップ分析、建設的フィードバック、複雑なシナリオレビュー、パフォーマンスレビューなど、主観的評価と客観的評価の両方が必要な場面で活用できます。

アクター・クリティック思考MCPサーバーを試す

アクター・クリティック思考MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに導入し、チームのフィードバックプロセスとパフォーマンスレビューを強化しましょう。

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