
Think MCP サーバー
Think MCP サーバーは、エージェント型AIワークフローのための構造化推論ツールを提供し、明示的な思考記録、ポリシー遵守、逐次的な意思決定、高度な批評・計画機能を実現します。ClaudeやFlowHunt、その他のエージェント型LLMとシームレスに統合でき、AIエージェントの行動の透明性と監査性を高めます。...
共感的な創作者視点と客観的な批評家視点、両方を備えたAIによる評価を実現し、意図と実行の橋渡しを行い、成果の向上を支援します。
アクター・クリティック思考MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく二重視点の分析ツールです。このサーバーは、AIアシスタントやクライアントが「アクター」(創作者・実行者)と「クリティック」(分析者・評価者)の役割を交互に担うことで、総合的なパフォーマンス評価を実施できるようにします。このアプローチにより、共感的な理解と客観的な分析を組み合わせたバランスの取れた評価が可能となります。サーバーは微妙で多次元的な評価をサポートし、実践的なフィードバックや改善提案を提供します。意図と実行を橋渡しすることで、特に主観的・客観的基準がともに重要となるクリエイティブレビュー、パフォーマンス評価、反復的な洗練プロセスなどの開発ワークフローを強化します。
mcpServers
セクションの下にアクター・クリティック思考MCPサーバーを追加します:{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
}
}
}
mcpServers
キーの下に以下を追加します:{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
}
}
}
APIキーの安全な管理方法
{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
FlowHuntでのMCPの利用
MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。
MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。システムのMCP設定セクションに、次のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します。
{
"actor-critic-thinking": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセスできます。“actor-critic-thinking"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。
セクション | 利用可否 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | アクター・クリティック手法を活用した二重視点MCPサーバー |
プロンプト一覧 | ✅ | アクター、クリティック、ラウンドトラッキング、多次元評価 |
リソース一覧 | ✅ | ガイドライン、パラメータ、ショーケース、改善提案 |
ツール一覧 | ✅ | 分析エンジン(アクター/クリティックの二重視点評価) |
APIキーの安全な管理 | ✅ | 環境変数利用例あり |
サンプリングサポート(評価で重要度低) | ⛔ | リポジトリには記載なし |
上記の表から、このMCPサーバーは充実したドキュメント、明確なプロンプト、セットアップ手順を備えています。ただし、サンプリングやrootsに関する情報はなく、ツールセットも比較的特化型です。リポジトリは機能的かつ構造化されていますが、拡張性は限定的に見受けられます。全体として、使いやすさ・明快さ・直接性の観点で7/10と評価しますが、より広範な拡張性はリポジトリからは見えません。
ライセンス有無 | ✅ (MIT) |
---|---|
ツールが少なくとも一つ | ✅ |
フォーク数 | 3 |
スター数 | 9 |
「アクター」(創作者)と「クリティック」(評価者)の役割を交互に切り替え、実用的なフィードバックとともに微妙でバランスの取れたパフォーマンス評価を可能にする二重視点のモデルコンテキストプロトコルサーバーです。
アクターパースペクティブ、クリティックパースペクティブ、ラウンドトラッキング、そして多次元評価プロンプトがあり、評価プロセスをガイドしコンテキストを維持します。
共感的な自己反省と批判的分析を組み合わせることで、意図と実行のギャップを埋めます。これはクリエイティブレビュー、パフォーマンス評価、反復開発に不可欠です。
Windsurf、Claude、Cursor、Cline各プラットフォーム向けの手順が用意されています。いずれも設定ファイルにMCPサーバー情報を追加し、プラットフォームを再起動します。
機密性の高いAPIキーは環境変数に保存し、設定の `env` および `inputs` フィールドで参照します。
芸術的パフォーマンス評価、ギャップ分析、建設的フィードバック、複雑なシナリオレビュー、パフォーマンスレビューなど、主観的評価と客観的評価の両方が必要な場面で活用できます。
Think MCP サーバーは、エージェント型AIワークフローのための構造化推論ツールを提供し、明示的な思考記録、ポリシー遵守、逐次的な意思決定、高度な批評・計画機能を実現します。ClaudeやFlowHunt、その他のエージェント型LLMとシームレスに統合でき、AIエージェントの行動の透明性と監査性を高めます。...
ユーザーフィードバック MCP サーバーは、Cline や Cursor などの開発ツールにおいて、人間を介在させたワークフロー(ヒューマン・イン・ザ・ループ)を実現します。自動化やAI支援タスクの実行中に、直接ユーザーによるフィードバック・承認・レビューが可能になります。デスクトップアプリのテストやワークフローモデレ...
FlowHunt 用ヒューマン・イン・ザ・ループ MCP サーバーは、リアルタイムのインタラクティブなGUIダイアログを通じて、人間の判断・承認・入力をAIワークフローにシームレスに統合し、安全性・コンプライアンス・カスタマイズ性を強化します。...