Adfin MCPサーバー統合

「Adfin」MCPサーバーは何をするものですか？

Adfin MCPサーバーは、AIアシスタントとAdfin APIを接続するために設計されたModel Context Protocol（MCP）サーバーです。開発者や企業が、与信管理状況の照会、請求書の作成、ファイル管理などのタスクをAIクライアントから実行できるようにし、業務プロセスの自動化やAPI連携、AIアシスタントの生産性向上を支援します。これにより、Adfinの金融・文書管理機能が主要な開発環境のツールとして利用可能となり、効率的なビジネス運用が実現します。

プロンプト一覧

リポジトリには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリには明示的なリソース記載はありません。

ツール一覧

• Adfin APIツール
  サーバーはAdfin APIの機能をMCPツールとして公開します。AIアシスタントが与信管理チェック、請求書作成、APIドキュメント取得などのアクションを実行できます。

• ファイルシステムツール
  ローカルフォルダから請求書をアップロードするなど、ファイル操作機能をAIアシスタントに提供します。

このMCPサーバーのユースケース

• 与信管理状況の自動照会
  クライアントの与信管理状況を即座に取得・評価でき、企業のリスク管理を効率化します。

• 請求書の自動作成
  AIアシスタントによるプログラム的な請求書生成・送付で、手作業を最小限に抑え、ヒューマンエラーを削減します。

• 請求書の一括アップロード
  フォルダ内の複数のPDF請求書を自動的にアップロードし、文書処理やデータ取り込みワークフローを支援します。

• AIアシスタントとの統合（例：Claude）
  AIモデルにAdfin APIツールへのリアルタイムアクセスを付与し、会話インターフェース内でシームレスな金融業務を実現します。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf用の特別な手順はありません。

Claude

1. Claude Desktop をダウンロード・インストールします。

2. Claudeを起動し、「設定 > 開発者 > 設定を編集」に進みます。

3. claude_desktop_config.jsonに以下のようにAdfin MCPサーバーを追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "Adfin": {
         "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
           "run",
           "main_adfin_mcp.py"
         ],
         "env": {
           "ADFIN_EMAIL": "<email>",
           "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
         }
       },
       "filesystem": {
         "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
           "run",
           "filesystem.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Claude Desktopを再起動します。

5. 初回起動時はツールが表示されるまで10～20秒お待ちください。

Cursor

Cursor用の特別な手順はありません。

Cline

Cline用の特別な手順はありません。

APIキーの安全な管理

認証情報（ADFIN_EMAILやADFIN_PASSWORDなど）は、MCPサーバー設定のenvフィールドに保存し、ハードコーディングを避けてください。

例:

{
  "mcpServers": {
    "Adfin": {
      "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
        "run",
        "main_adfin_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "ADFIN_EMAIL": "<email>",
        "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
      }
    }
  }
}

FlowHuntのフローでこのMCPを利用する方法

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に以下のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します。

{
  "Adfin": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPのすべての機能にアクセスできるようになります。“Adfin"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

| ルート対応 | ⛔（記載なし） | | サンプリング対応 | ⛔（記載なし） |

現時点の情報から、Adfin MCPサーバーはAIアシスタントとAdfin APIを橋渡しする実用的なサーバーであり、Claude Desktop向けの明確なセットアップ方法やセキュリティの配慮が見られます。ただし、リソースやプロンプトテンプレート、ルートやサンプリング対応についての記載がないため、完全性にはやや制限があります。基本的な統合ニーズには十分応える内容です。

MCPスコア