AgentQL MCPサーバー

「AgentQL」MCPサーバーとは？

AgentQL MCPサーバーは、AgentQLの高度なデータ抽出機能をAI駆動の開発ワークフローに組み込むためのModel Context Protocol（MCP）サーバーです。AIアシスタントとウェブデータの間のブリッジとして機能し、カスタマイズ可能なプロンプトを用いてウェブページから構造化情報をシームレスに抽出できます。これにより、開発者やAIクライアントは、ウェブデータ抽出、コンテキスト収集、構造化情報の取得といったタスクを自動化し、下流アプリケーションやワークフローで活用できます。AgentQL MCPサーバーは、特に外部ウェブベースのデータセットへのリアルタイムまたはオンデマンドアクセスが必要な場面で、AIアシスタントのコーディング・研究・自動化環境におけるパワーと柔軟性を高めます。

プロンプト一覧

リポジトリに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリに明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

• extract-web-data
  指定したURLから構造化データを抽出します。このツールは「プロンプト」としてデータや抽出したいフィールドの説明を使い、ターゲットを絞った柔軟なウェブデータ抽出を可能にします。

このMCPサーバーのユースケース

• 研究用ウェブデータ抽出
  ウェブページから表やリスト、構造化情報を素早く抽出し、研究・レポート作成・データ集約作業を加速します。

• 自動コンテンツ収集
  特定URLから情報を自動取得・構造化し、コンテンツパイプラインやナレッジマネジメントシステムの一部として統合できます。

• AIによるワークフロー自動化
  ClaudeやVS Codeなどのツール上のAIアシスタントがウェブからリアルタイムデータを取得し、コーディング・分析・意思決定のコンテキストとして利用可能です。

• フォーム・フィールド抽出
  ウェブ上のソースから主要なフィールドやフォームデータを自動抽出し、さらに処理やデータベース統合に活用できます。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにWindsurf向けのセットアップ手順はありません。

Claude

1. Claudeデスクトップの設定を ⌘ + , キーで開きます（Account Settingsではありません）。
2. Developerサイドバーセクションに移動します。
3. Edit Configをクリックし、claude_desktop_config.json ファイルを開きます。
4. 設定ファイルの mcpServers 辞書内にAgentQL MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "agentql": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "agentql-mcp"],
         "env": {
           "AGENTQL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. アプリを再起動します。

注意: 上記例のように環境変数を使ってAPIキーの安全性を確保してください。

Cursor

リポジトリにCursor向けのセットアップ手順はありません。

Cline

リポジトリにCline向けのセットアップ手順はありません。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP構成セクションで以下のJSON形式でMCPサーバー詳細を入力します:

{
  "agentql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能やツールにアクセスできるようになります。“agentql"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

• Rootsサポート: 記載なし
• サンプリングサポート: 記載なし

総評

AgentQL MCPサーバーは、MCP経由のウェブデータ抽出に特化したツールであり、ClaudeやVS Code向けのシンプルなセットアップが可能です。ドキュメントは簡潔ですが、プロンプトやリソース、高度なMCP機能（rootsやsampling等）に関する詳細は不足しています。それでも、実用的なツールの存在と明確なAPIキー管理が強みです。基本的なユーティリティ面では高評価ですが、より包括的なMCP統合やドキュメントの充実が望まれます。

MCPスコア