「ArangoDB」MCPサーバーは何をするのか？

ArangoDB MCPサーバーは、TypeScriptベースのModel Context Protocol（MCP）サーバーであり、ArangoDBとのシームレスなデータベース連携機能を提供します。AIアシスタントとArangoDBデータベースの間の強力な橋渡し役として、開発者やLLMエージェントが標準化されたMCPツールを通じて主要なデータベース操作を直接実行できるようにします。このサーバーを使うことで、データのクエリ、ドキュメントの挿入・更新、コレクション管理、バックアップなどのタスクがシンプルなツール呼び出しで実現できます。ClaudeやVSCode（Cline拡張機能など）との統合にも対応し、リアルタイムまたはプログラム的な構造化データアクセスが必要な開発ワークフローのバックエンドとして多用途に活躍します。

プロンプト一覧

リポジトリ内で特定のプロンプトテンプレートは明記されていません。

リソース一覧

リポジトリドキュメントには明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

• arango_query
  AQL（ArangoDB Query Language）クエリを実行します。クエリ文字列とオプションのバインド変数を受け取り、結果をJSONで返します。

• arango_insert
  コレクションにドキュメントを挿入します。コレクション名とドキュメントオブジェクトが必要で、ドキュメントキーが未指定の場合は自動生成されます。

• arango_update
  既存のコレクション内ドキュメントを更新します。コレクション名、ドキュメントキー、更新内容が必要です。

• arango_remove
  コレクションからドキュメントを削除します。コレクション名とドキュメントキーが必要です。

• arango_backup
  すべてのコレクションを指定ディレクトリのJSONファイルとしてバックアップします。データ移行やバックアップに便利です。

• arango_list_collections
  データベース内の全コレクション名、ID、タイプを一覧表示します。

• arango_create_collection
  新しいコレクション（ドキュメント型またはエッジ型）を作成します。名前、タイプ、同期オプションが指定可能です。

このMCPサーバーの活用例

• データベース管理
  AIツールやチャットエージェントから、ArangoDBコレクションに対するCRUD操作（作成・読取・更新・削除）を簡単に実行できます。

• データ駆動プロジェクトのコードベース探索
  開発者が開発環境を離れることなくアプリケーションデータのクエリや変更ができ、データ探索が効率化されます。

• 自動データバックアップと移行
  バックアップツールでコレクションデータをJSONとしてエクスポートし、自動バックアップや移行ワークフローに活用できます。

• AIエージェントとの統合
  LLMやAIアシスタント（Claude、VSCode上のClineなど）が、エージェントワークフローの一部としてデータベースからの取得・更新・分析を行えます。

• 動的コレクション管理
  コレクションのプログラム的な作成・一覧取得ができ、迅速なプロトタイピングやマルチテナントアプリケーションを支援します。

セットアップ手順

Windsurf

Windsurf向けのセットアップ手順は提供されていません。

Claude

Claude向けのセットアップ手順は提供されていません。

Cursor

Cursor向けのセットアップ手順は提供されていません。

Cline（VSCode拡張）

1. 前提条件: VSCode（バージョン1.99.0以上）がインストールされていることを確認してください。
2. MCP設定の編集/作成:
   • ワークスペース： .vscode/mcp.json
   • ユーザー：グローバル利用の場合はVSCodeユーザー設定にも追加可
3. ArangoDB MCPサーバーの設定を追加:

   {
     "servers": {
       "arango-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": ["arango-server"],
         "env": {
           "ARANGO_URL": "http://localhost:8529",
           "ARANGO_DB": "v20",
           "ARANGO_USERNAME": "app",
           "ARANGO_PASSWORD": "75Sab@MYa3Dj8Fc"
         }
       }
     }
   }
   

4. MCPサーバーの起動:
   • コマンドパレット（Ctrl+Shift+P またはMacは Cmd+Shift+P）を開く
   • MCP: Start Server を実行し、arango-mcp を選択

APIキーのセキュリティ

認証情報管理には環境変数の利用を推奨します。例：

{
  "servers": {
    "arango-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["arango-server"],
      "env": {
        "ARANGO_URL": "${env:ARANGO_URL}",
        "ARANGO_DB": "${env:ARANGO_DB}",
        "ARANGO_USERNAME": "${env:ARANGO_USERNAME}",
        "ARANGO_PASSWORD": "${env:ARANGO_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します：

MCPコンポーネントをクリックすると、設定パネルが開きます。system MCP構成セクションに、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください：

{
  "arango-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセス可能になります。“arango-mcp"はご利用のMCPサーバー名に、URLは自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

当社の見解

このMCPサーバーはツールサポートやセットアップ（特にVSCode/Cline向け）がしっかりとドキュメント化されています。一方で、明示的なプロンプトテンプレートやリソース記述、サンプリングやrootsのサポートはありません。主な強みは充実したデータベースツール群と明快な環境変数管理です。
総合評価として実用性・ドキュメント面で7/10、一部高度なMCP機能が不足しています。

MCPスコア