「サンプル S3」MCP サーバーは何をするのか？

サンプル S3 MCP サーバーは、Model Context Protocol (MCP) を実装し、AIアシスタントやエージェントとAWS S3バケット内のデータを接続するためのものです。S3リソースをMCPリソースやツールとして公開することで、AI駆動のワークフローでS3に保存されたファイル（特にPDFドキュメント）を取得・管理・操作できます。これにより、開発者やAIツールはバケットの一覧取得、オブジェクトの列挙、ドキュメントの取得などのタスクを実行でき、クラウドベースのファイルにアクセスが必要な開発環境での生産性と自動化を直接向上させます。このサーバーは、外部データによるAIコンテキストの強化や、ドキュメント分析・エンタープライズ検索など高度なユースケースにも役立ちます。

プロンプト一覧

リポジトリにプロンプトテンプレートに関する情報は見つかりませんでした。

リソース一覧

• AWS S3データ（PDFドキュメント）:
  • AWS S3バケットに保存されたPDFドキュメントをMCPリソースとして公開します。これらのリソースはLLMのコンテキストにロードして、さらなる処理や分析が可能です。
  • 1リクエストにつき最大1,000オブジェクトまで対応。

ツール一覧

• ListBuckets
  • 認証済みAWSアカウントが所有する全S3バケットのリストを返します。
• ListObjectsV2
  • 指定されたS3バケットから1回のリクエストで最大1,000個のオブジェクト（ファイル）を取得します。
• GetObject
  • 指定したS3バケットからキー指定で特定のオブジェクト（PDFなど）をダウンロードまたは取得します。

このMCPサーバーのユースケース

• ドキュメントの取得と分析
  • AIシステムがS3からPDFドキュメントを取得し、要約・抽出・分類などのタスクを実行可能にします。
• エンタープライズファイル管理
  • 開発者がAIアシスタントを通じて、S3に保存された企業ドキュメントの大規模コレクションを閲覧・管理できます。
• 自動レポート作成
  • S3内の生データやレポートを取得し、レポート生成ワークフローの自動化を促進します。
• コンテキスト検索
  • ファイルの高度な検索・取得操作を支援し、AIアプリケーションでのコンテキスト強化された対話を実現します。
• データ監査
  • S3バケット全体のドキュメントを一覧・アクセスして監査や記録保持を支援します。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf用の具体的なセットアップ手順は見つかりませんでした。

Claude

1. 前提条件: サーバーをインストールし、AWS認証情報（アクセスキー・シークレット・リージョン）を適切なS3権限付きで設定してください。
2. 設定ファイルの場所:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. MCPサーバーの設定追加:
   開発・未公開サーバーの例:

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/user/generative_ai/model_context_protocol/s3-mcp-server",
           "run",
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

   公開済みサーバーの例:

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存と再起動: 設定ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動してください。
5. セットアップの確認: S3 MCPサーバーが利用可能ツール一覧に表示されることを確認します。

APIキーの安全管理

AWS認証情報は環境変数またはAWS認証ファイルで指定してください（AWS CLI設定ドキュメント参照）。例:

{
  "env": {
    "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
    "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
    "AWS_DEFAULT_REGION": "your-region"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

Cursor用のセットアップ手順は見つかりませんでした。

Cline

Cline用のセットアップ手順は見つかりませんでした。

このMCPをフロー内で使うには

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに組み込むには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "s3-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセス可能となります。“s3-mcp-server"はご自身のMCPサーバー名、URLもご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

提供された情報とリポジトリ構成に基づき、サンプル S3 MCP サーバーはS3ベースのPDF取得・管理に特化した、スコープが明確なMCPサーバーです。コアとなるMCPプリミティブ（リソース・ツール）をカバーし、Claude向けの明確なセットアップ手順があり、セキュリティやライセンスの良い実践も守られています。ただし、プロンプトやサンプリング、WindsurfやCursorなど他プラットフォームのサポートに関する記載は不足しています。

このMCPサーバーの評価は10点中7点
明確なS3連携とツール/リソース公開が評価できますが、より広範なプロトコル対応やドキュメント面で一部不足があります。

MCPスコア