Salesforce MCPサーバー

「Salesforce」MCPサーバーは何をする？

Salesforce MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントや大規模言語モデル（LLM）がSalesforceデータへ直接アクセスできるようにするコネクタです。Salesforceが提供する豊富なAPI群を公開することで、SOQLによるデータベースクエリ、SOSLを使った検索、メタデータの取得、レコード管理、ToolingやREST APIリクエストの実行などの開発ワークフローを実現します。これにより、AIクライアントとSalesforceの連携が効率化され、開発者やAIエージェントは業務プロセスの自動化、インサイト抽出、Salesforceリソースのプログラムによる管理が可能となります。SalesforceデータやサービスをAI駆動のワークフローで利用できるため、生産性が大幅に向上します。

プロンプト一覧

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リソース一覧

利用可能なドキュメント内に「MCPリソース」の具体的な列挙はありません。

ツール一覧

• SOQLクエリ実行
  LLMがSalesforceデータに対してSalesforce Object Query Language（SOQL）クエリを実行できます。
• SOSL検索実行
  Salesforce Object Search Language（SOSL）を使い、複数オブジェクトのテキスト検索が可能です。
• メタデータ取得
  Salesforceオブジェクトに関するフィールド名・ラベル・型などのメタデータを取得します。
• レコード管理
  Salesforceレコードの取得・作成・更新・削除をサポートします。
• Tooling APIリクエスト実行
  高度な開発やデバッグのためのSalesforce Tooling APIリクエストを実行できます。
• Apex RESTリクエスト実行
  Salesforceで公開されたカスタムApex RESTエンドポイントを利用できます。
• 直接REST APIコール
  独自統合のためにSalesforceへの直接REST APIコールが可能です。

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このMCPサーバーのユースケース

• Salesforceデータベースの自動管理
  LLMを使ってSalesforceレコードのクエリ・更新・作成・削除をプログラム的に行い、CRMデータ運用を効率化します。
• Salesforce開発者向けコードベース探索
  オブジェクトのメタデータを取得し、Salesforceオブジェクトやフィールド構造を把握することで迅速な開発・デバッグを支援します。
• API統合とオーケストレーション
  AIエージェントにより、SalesforceのRESTやTooling API呼び出しを大規模自動化やワークフローパイプラインの一部としてオーケストレーションできます。
• Salesforceデータ検索・レポート
  強力なテキスト検索や構造化クエリを実行し、分析やレポート用途でSalesforceのインサイトを自然言語で抽出できます。
• 自動テスト・モニタリング
  Tooling APIやApex RESTエンドポイントを活用し、テストシナリオの自動化、システムヘルスの監視、カスタムロジックのトリガーが可能です。

セットアップ方法

Windsurf

1. uvxとMCP Salesforceコネクタがインストールされていることを確認します。

2. Windsurfの構成ファイル（例：windsurf_config.json）を開きます。

3. mcpServersセクションにSalesforce MCPサーバーを追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. 構成を保存し、Windsurfを再起動します。

5. テスト用のSalesforceクエリを実行してセットアップを確認します。

注：Salesforce認証情報は必ず環境変数で安全に管理してください。

Claude

1. uvxをインストールし、MCP Salesforceコネクタが利用可能であることを確認します。

2. claude_desktop_config.jsonを編集します。

3. mcpServersの下に下記を追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してClaudeを再起動します。

5. SOQLクエリを実行し、サーバーへの接続を確認します。

注：Salesforce認証情報は上記のように環境変数で管理してください。

Cursor

1. uvxとSalesforce MCPコネクタをインストールします。

2. Cursor MCP構成ファイルにアクセスします。

3. mcpServersセクションにSalesforceサーバーを追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。

5. サンプルのSalesforce操作でテストします。

注：APIキーも上記のように環境変数で安全に管理してください。

Cline

1. 必要なもの（uvxとコネクタパッケージ）をインストールします。

2. Cline MCP構成ファイルを編集します。

3. 以下の構成を挿入します：

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--from",
           "mcp-salesforce-connector",
           "salesforce"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
           "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
         }
       }
     }
   }
   

4. Clineを再起動し、サーバーが有効になっていることを確認します。

5. 基本的なSalesforce REST APIコールで動作を検証します。

注：「env」セクションで必ず認証情報を環境変数で安全に管理してください。

例：APIキーの安全な管理

{
  "mcpServers": {
    "salesforce": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcp-salesforce-connector",
        "salesforce"
      ],
      "env": {
        "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here",
        "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "https://your-instance.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

MCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCP利用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSONフォーマットを使ってMCPサーバー情報を入力します：

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのツール・機能すべてを利用可能になります。「salesforce」の部分は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

上記の表から、Salesforce MCPサーバーはセットアップ手順やツール解説が充実しており、プロンプトテンプレートやリソースプリミティブ、サンプリング関連の記載はありません。開発者向けに認証・構成が明確であり、MCP標準においても十分な選択肢と言えます。

MCPスコア