cheqd MCPサーバー

「cheqd」MCPサーバーは何をするのか？

cheqd MCP（Model Context Protocol）サーバーは、cheqd分散型IDのためのツールキットです。MCPサーバーとして、AIアシスタントと分散型IDシステムや関連する外部データソース・サービスを接続するために設計されています。これにより、本人確認や認証情報管理、分散型ネットワーク統合など、デジタルID管理におけるAI駆動ワークフローが強化されます。標準化されたインターフェースを提供することで、cheqd MCPサーバーはIDデータのクエリ、デジタル認証情報の管理、APIとの連携などのタスクを容易にし、ID特化型AIアプリケーション開発時の開発者効率を向上させます。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

リポジトリ内に明示的なMCPリソースの記載はありません。

ツール一覧

リポジトリ内のserver.pyや同等のファイルに特定のツールの記載はありません。

このMCPサーバーのユースケース

• 分散型ID管理
  cheqdの分散型IDプラットフォームと連携し、AIアシスタントを通じてデジタルIDの作成・管理・検証をプログラム的に行えます。
• 認証情報の発行と検証
  デジタル認証情報の発行・検証プロセスを自動化し、信頼性の高いデジタル認証が必要な組織のワークフローを効率化します。
• 分散型ネットワークとの相互運用
  AIエージェントがさまざまな分散型IDソリューションと連携し、クロスプラットフォームでの互換性やデータ交換を実現します。
• 高度なセキュリティワークフロー
  分散型IDの特長を活かし、AI駆動アプリケーションの認証・認可を安全に行えます。
• コンプライアンス・規制自動化
  AIエージェントが規制要件に基づきIDデータをクエリ・検証できるため、IDコンプライアンス業務を簡素化できます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを探します。
3. JSONスニペットを使ってcheqd MCPサーバーを新規MCPサーバーとして追加します。
4. 設定を保存してWindsurfを再起動します。
5. サーバーが稼働しアクセス可能か確認します。

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

APIキーの安全な管理例:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Claudeの設定ファイルを開きます。
3. mcpServersセクションにcheqd MCPサーバー設定を追加します。
4. 設定を保存してClaudeを再起動します。
5. MCPサーバーが有効になっているか確認します。

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

APIキーの安全な管理例:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Cursorの設定ファイルを編集します。
3. mcpServersオブジェクトにcheqd MCPサーバー設定を追加します。
4. 変更を保存してCursorを再起動します。
5. MCPサーバーが登録されているか確認します。

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

APIキーの安全な管理例:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Clineの設定ファイルにアクセスします。
3. mcpServersオブジェクトにcheqd MCPサーバー設定を追加します。
4. 設定を保存してClineを再起動します。
5. MCPサーバーが正常に動作しているか確認します。

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

APIキーの安全な管理例:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

このMCPをフロー内で利用する方法

FlowHuntでMCPを利用する

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "cheqd-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能や能力にアクセスできるようになります。“cheqd-mcp"はご自身のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーのURLに変更してください。

概要

当社の見解

リポジトリ内の情報に基づくと、cheqd MCPツールキットは分散型ID統合の基盤を提供していますが、プロンプトやリソース、ツールなどMCP固有の機能の明確なドキュメントがありません。ライセンスが存在する点は評価できますが、AIワークフローでの実用性にはさらなる開発が必要です。全体として、コアMCPドキュメントと機能公開が不足しているため、MCPサーバーとしては10点中3点の評価となります。

MCPスコア