
MCPデータベースサーバー
MCPデータベースサーバーは、SQLite、SQL Server、PostgreSQL、MySQLなどの主要データベースへの安全でプログラム的なアクセスをAIアシスタントや自動化ツールに提供します。ブリッジとして機能し、コンテキスト認識ワークフローやAI搭載アプリケーションが効率的に構造化データを照会・管理・操作できる...
DevDb MCP サーバーは、Visual Studio Code 内で AI アシスタントとデータベース開発ワークフローを橋渡しします。VS Code 用のゼロコンフィグレーション拡張機能として設計されており、開発者がエディタから直接データベースへ接続、クエリ、管理できるように簡素化します。Model Context Protocol (MCP) を通じて主要なデータベース操作やコンテキスト情報を公開することで、DevDb は AI エージェントやアシスタントによるデータベースクエリ、スキーマ探索、開発環境管理などのタスクを可能にします。この統合により、定型的なデータベース作業の自動化、関連データの可視化、デバッグ作業の効率化など、エディタから離れることなく開発者の生産性を高めます。
リポジトリやドキュメントにはプロンプトテンプレートに関する情報はありません。
リポジトリやドキュメントには特定の MCP リソースについての記載はありません。
利用可能な server.py
または同等の MCP サーバー実装で明示的に定義されたツールはリポジトリ内に見つかりませんでした。
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
}
}
}
API キーや機密認証情報を安全に提供するには、環境変数を利用してください。設定例:
{
"mcpServers": {
"devdb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@devdb/mcp-server@latest"],
"env": {
"DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${MY_DEVDB_API_KEY}"
}
}
}
}
${DATABASE_URL}
および ${MY_DEVDB_API_KEY}
は実際の環境変数名に置き換えてください。
FlowHunt で MCP を使う
FlowHunt のワークフローに MCP サーバーを統合するには、まずフローに MCP コンポーネントを追加し、AI エージェントと接続します:
MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定セクションに下記の JSON 形式で MCP サーバー情報を入力してください:
{
"devdb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定後、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、全機能にアクセス可能となります。“devdb-mcp” は実際の MCP サーバー名に、URL はご自身の MCP サーバー URL に変更してください。
セクション | 利用可否 | 補足 |
---|---|---|
概要 | ✅ | |
プロンプト一覧 | ⛔ | 情報なし |
リソース一覧 | ⛔ | 情報なし |
ツール一覧 | ⛔ | 情報なし |
API キーのセキュリティ設定 | ✅ | |
サンプリングサポート(評価には重要度低) | ⛔ | 情報なし |
リポジトリ内情報によると、DevDb MCP のドキュメントや MCP 固有の機能(プロンプト、ツール、リソース、サンプリング、roots)についての記述は最小限または未記載です。プロジェクト自体はメンテナンスされており人気ですが、MCP 統合に関するドキュメントは現状不足しています。
ライセンスあり | ✅ MIT |
---|---|
少なくとも 1 つのツール | ⛔ |
フォーク数 | 32 |
スター数 | 958 |
評価:
リポジトリに MCP の具体的なプリミティブ(ツール、プロンプト、リソース)が存在しないこと、ただし人気やライセンス状況を考慮し、この MCP セットアップの MCP 特化度・ドキュメント充実度は 3/10 と採点します。VS Code 拡張としては有用ですが、現状のリポジトリには明示的な MCP サーバー機能は見受けられません。
DevDb MCP サーバーは、Visual Studio Code 用のゼロコンフィグレーション拡張機能であり、AI エージェントやアシスタントとデータベース開発ワークフローを接続します。Model Context Protocol (MCP) を通じてデータベース操作やコンテキストを公開し、自動クエリ、スキーマ探索、管理をエディタから直接実現します。
DevDb MCP サーバーは、データベース管理、スキーマ探索、即時クエリ実行、リアルタイムデバッグ、より広範な開発ワークフローへのデータベース操作の統合などに使われます。これにより生産性が向上し、コンテキストの切り替えが最小限に抑えられます。
環境変数を使用して機密データを安全に管理してください。MCP サーバー設定内で、データベース URL や API キーに環境変数を参照することで、認証情報がハードコーディングされることを防げます。
現在のリポジトリやドキュメントには、プロンプトテンプレートや明示的なカスタムツールは提供されていません。主な価値はデータベース操作の公開とワークフロー統合にあります。
フローに MCP コンポーネントを追加し、その設定画面を開いて JSON 形式で DevDb MCP サーバー情報を入力してください。これにより AI エージェントが FlowHunt 内で DevDb の全機能にアクセスできるようになります。
DevDb MCP サーバーを FlowHunt のフローや VS Code に統合し、AI でデータベース管理・クエリ・デバッグを自動化しましょう。
MCPデータベースサーバーは、SQLite、SQL Server、PostgreSQL、MySQLなどの主要データベースへの安全でプログラム的なアクセスをAIアシスタントや自動化ツールに提供します。ブリッジとして機能し、コンテキスト認識ワークフローやAI搭載アプリケーションが効率的に構造化データを照会・管理・操作できる...
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