DevRev MCPサーバー

「DevRev」MCPサーバーとは何をするもの？

DevRev MCPサーバーは、DevRevのAPIへの包括的なアクセスを提供するために設計されたModel Context Protocol (MCP)サーバーです。これにより、DevRevのプラットフォーム機能をAIアシスタントや開発者のワークフローにシームレスに統合できます。このサーバーを通じて、ユーザーはプログラム的にDevRevの作業項目（イシューやチケットなど）を管理したり、パーツ（拡張）を操作したり、DevRevデータ全体にわたる高度な検索やユーザー情報の取得が可能です。これらの機能を公開することで、DevRev MCPサーバーはAIエージェントやクライアントによるDevRevリソースの自動化・クエリ・管理を実現し、データベース検索やワークフロー自動化、コンテキスト認識型開発支援などの用途に対応します。

プロンプト一覧

提供されたリポジトリファイルやドキュメントには、明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントやコードに明示的なMCPリソースは記載されていません。リソースプリミティブはREADMEや公開ファイルでも詳細はありません。

ツール一覧

• search: 様々な名前空間（articles, issues, tickets, parts, dev_users, accounts, rev_orgs）に対応した検索APIにより、DevRev全体から情報を検索できます。
• get_current_user: 現在認証されているDevRevユーザーの詳細を取得します。
• get_work: 指定したIDのDevRev作業項目の包括的な情報を取得します。
• create_work: タイトル、本文、担当者、関連パーツなどのプロパティを持つ新規イシューやチケットをDevRevに作成します。
• update_work: 既存の作業項目のタイトル、本文、担当者、関連パーツなどのプロパティを変更して更新します。
• list_works: 状態・日付・担当者・パーツ等の条件で作業項目を絞り込み一覧表示します。
• get_part: 指定したIDのパーツ（拡張）の詳細情報を取得します。
• create_part: 名前、説明、担当者、親パーツなどのプロパティを持つ新規パーツを作成します。
• update_part: 既存パーツの名前、説明、担当者、ターゲット日などを変更して更新します。
• list_parts: 日付・担当者・親パーツなど様々な条件でパーツを絞り込み一覧表示します。

MCPサーバーのユースケース

• 作業項目管理: 開発者はイシューやチケットの作成・更新・取得・一覧表示をプログラムで実行でき、プロジェクト管理の自動化に役立ちます。
• 拡張（パーツ）管理: チームで拡張（パーツ）の作成・更新・階層的な整理を行い、機能計画やトラッキングを支援します。
• 高度な検索: 記事・イシュー・ユーザーなどの名前空間を横断したハイブリッド検索が可能となり、AIアシスタントが関連するDevRevナレッジを迅速に提示できます。
• ユーザーコンテキスト取得: 現在のユーザー情報にアクセスし、パーソナライズされたAIワークフロー（通知やコンテキスト認識型の提案など）を実現します。
• 自動レポート・分析: 作業項目やパーツを様々な条件で絞り込み一覧化することで、プロジェクトトラッキングや意思決定のためのレポート・インサイトを生成できます。

セットアップ方法

Windsurf

利用可能なドキュメントにWindsurf固有の手順は記載されていません。

Claude

1. https://app.devrev.ai/signup でDevRev APIキーを取得し、認証手順に従います。
2. Claude Desktopの設定ファイルの場所：
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. claude_desktop_config.json ファイルを編集し、DevRev MCPサーバーを追加します:

   "mcpServers": {
     "devrev": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "devrev-mcp"
       ],
       "env": {
         "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動します。
5. Claudeインターフェース内でDevRev MCPサーバーが利用可能か確認します。

注: 開発や未公開のサーバーでは、以下の設定を使用します:

"mcpServers": {
  "devrev": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "Path to src/devrev_mcp directory",
      "run",
      "devrev-mcp"
    ],
    "env": {
      "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
    }
  }
}

Cursor

利用可能なドキュメントにCursor固有の手順は記載されていません。

Cline

利用可能なドキュメントにCline固有の手順は記載されていません。

APIキーの安全な管理

APIキーは設定JSONのenvセクションで設定します：

"env": {
  "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
}

これによりAPIキーを安全にコードベースの外で管理できます。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。system MCP設定セクションに以下の形式でMCPサーバーの詳細を入力してください：

{
  "devrev": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能にツールとしてアクセスできるようになります。“devrev"はご利用のMCPサーバーの実際の名前に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

私たちの所感：
公開されているドキュメントに基づくと、DevRev MCPサーバーは明確なツール定義やClaude向けセットアップ手順を持ちますが、プロンプトテンプレートやリソース定義、サンプリングやルーツ対応、クロスプラットフォーム手順等が不足しています。オープンソースライセンスで少なくとも1つのツールがあり、コミュニティ活動も多少ありますが、より包括的なドキュメントや複数プラットフォームへの対応が望まれます。

MCPスコア

MCP評価: 5/10
コアツールの網羅やライセンス面で機能的なプロジェクトですが、主要なMCP機能（プロンプト・リソース・サンプリング・ルーツ）やクロスプラットフォーム用のセットアップ手順が不足しています。