EduBase MCPサーバー

「EduBase」MCPサーバーは何をするものですか？

EduBase MCP（Model Context Protocol）サーバーは、ClaudeのようなAIアシスタントとEduBase eラーニングプラットフォームの間の橋渡しを担います。EduBaseの機能をMCPプロトコル経由で公開することで、LLMやAIクライアントからクイズ問題のアップロード、試験スケジューリング、結果分析など、高度なeラーニング操作を標準化されたインターフェースで実行できます。これにより、教育機関や企業向けの開発ワークフローが大幅に強化され、コンテンツ・アセスメント・ユーザーデータの自動かつ対話的な管理が可能となります。様々なトランスポートプロトコル（stdio、SSE、ストリームHTTP）にも対応しており、AI駆動の自動化、シームレスな統合、そして安全なEduBaseの教育機能利用を実現します。

プロンプト一覧

公開ドキュメントには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

ドキュメントやリポジトリには明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

ドキュメントや表示されているファイルに明示的なツール定義は記載されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• 共同コンテンツ作成：AIアシスタントが教師と協力して新しいクイズ問題を作成・アップロード可能。パラメトリックテンプレートや自動採点機能も活用できます。
• 試験スケジューリングと管理：AIによるコマンドで試験の自動スケジューリングや運営管理ができ、評価プロセスを効率化します。
• ユーザー成績の分析：学生の成績データを分析・可視化し、教師やAIチューターが学習ギャップの特定や改善案の提案を迅速に行えます。
• クイズ自動生成：既存の教育コンテンツからインタラクティブなクイズやアセスメントをAIで自動生成。コンテンツ展開をスピーディーに。
• 既存システムとの統合：MCPおよびEduBase API経由で、教育機関や企業の学習環境とシームレスに統合。シングルサインオンやアクセス制御にも対応し、他ツールとの連携も可能です。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件：Node.jsとWindsurfがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定へ移動（例：~/.windsurf/config.json）。
3. EduBase MCPサーバーをmcpServersオブジェクトに追加：

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してWindsurfを再起動します。
5. Windsurf UIでMCPサーバー接続を確認します。

APIキーのセキュリティ確保

API認証情報は環境変数として追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "edubase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Claude Desktopがインストールされていることを確認します。
2. MCP統合設定を開く。
3. EduBase MCPサーバーをJSON設定で追加。
4. API認証情報を環境変数で安全に入力。
5. 保存してClaude Desktopを再起動。

Cursor

1. MCP対応Cursorをインストール。
2. .cursor/config.jsonファイルを開く。
3. EduBase MCPサーバーエントリを追加：

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動。

Cline

1. Clineおよび必要な環境をインストール。
2. Clineの設定ファイルを開く。
3. 上記同様にEduBase MCPサーバー設定を追加。
4. 保存してClineを再起動。
5. Clineインターフェースで接続を確認。

FlowHuntフロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションにて、次のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します：

{
  "edubase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントからこのMCPのすべての機能・操作にアクセスできるようになります。“edubase-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

総評

EduBase MCPサーバーはセットアップや統合方法のドキュメントが充実していますが、現状ではプロンプトテンプレートやツールインターフェース、リソースの詳細公開はありません。EduBase/LLM統合の本番利用には十分対応していますが、開発者向け技術情報のさらなる明示があるとより良いでしょう。以上を踏まえ、開発者向けの成熟度・網羅性についてこのMCPは5/10と評価します。

MCPスコア