メール MCP サーバー

「メール」MCP サーバーの機能とは？

Email MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AI アシスタントに強力なメール機能を提供します。LLM とメールシステムの橋渡し役として動作し、AI エージェントがメールの作成・送信や、指定ディレクトリ内の添付ファイル検索を可能にします。開発ワークフローに Email MCP サーバーを統合することで、メールの下書き・ファイル添付検索・通知送信などの作業が AI インターフェースを通じて自動化・効率化できます。これにより手動でのメール管理が減り、LLM がメールシステムとプログラム的に連携できるため、開発者や組織にとってコミュニケーションワークフロー自動化の有力なツールとなります。

プロンプト一覧

リポジトリ内でプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリ内で明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

• メール作成と送信: LLM がサーバーから直接メールを作成・送信でき、自動コミュニケーションを実現。
• 添付ファイル検索: 指定ディレクトリ内の添付ファイルを検索し、メールに素早く添付できます。

この MCP サーバーのユースケース

• メール作成の自動化: 開発者はメールの下書きや送信作業を自動化でき、反復的な手作業を削減。
• 添付ファイル管理: AI エージェントが指定ディレクトリからファイルを検索・添付し、ドキュメントやリソースの管理が容易に。
• 通知システム: プロジェクト管理や監視ツールと連携し、自動通知やステータス更新をメールで送信。
• カスタマーサポート自動化: LLM を活用して顧客対応メールの返信やアップデート送信を自動化、サポート業務を効率化。
• ワークフロー統合: 他の MCP 対応ツールと連携し、より広範な自動プロセスの一部としてメール送信をトリガー。

セットアップ方法

Windsurf

1. システムに Python がインストールされていることを確認します。
2. Windsurf の設定ファイル（通常は windsurf.json など）を探します。
3. mcpServers セクションに Email MCP サーバーを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "email-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_email"]
    }
  }
}

4. 設定を保存し、Windsurf を再起動します。
5. サーバーが起動してアクセス可能か確認してください。

API キーの安全な管理

機密情報は環境変数で安全に管理しましょう:

{
  "mcpServers": {
    "email-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_email"],
      "env": {
        "EMAIL_USER": "your_email@example.com",
        "EMAIL_PASS": "your_secure_password"
      },
      "inputs": {
        "directory": "/path/to/attachments"
      }
    }
  }
}

Claude

1. まだ Python がなければインストールします。
2. Claude の設定ファイルを開きます。
3. 以下の JSON スニペットで Email MCP サーバーを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "email-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_email"]
    }
  }
}

4. 保存して Claude を再起動します。
5. Email MCP サーバーが登録・動作していることを確認します。

API キーの安全な管理

環境変数の設定は Windsurf の例を参照してください。

Cursor

1. システムで Python が利用できることを確認します。
2. Cursor の設定ファイルを編集します。
3. 以下のように Email MCP サーバーを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "email-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_email"]
    }
  }
}

4. 保存して Cursor を再起動します。
5. MCP サーバーがアクティブになっていることを確認します。

API キーの安全な管理

Windsurf の例を参考にしてください。

Cline

1. 必要であれば Python をインストールします。
2. Cline の設定ファイルを開きます。
3. Email MCP サーバーを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "email-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_email"]
    }
  }
}

4. 変更を保存して Cline を再起動します。
5. Email MCP サーバーが動作していることを確認します。

API キーの安全な管理

Windsurf の例のように環境変数を使用してください。

フロー内での MCP 利用方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt ワークフローに MCP サーバーを統合するには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP 設定セクションに以下の JSON 形式で MCP サーバー情報を入力します:

{
  "email-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用し、すべての機能にアクセスできるようになります。なお “email-mcp” は実際の MCP サーバー名、URL もご自身の MCP サーバーに置き換えてください。

概要

Roots 対応: ⛔ 記載なし

2つの表の間で、簡単な所感です:

Email MCP サーバーは、基本的なメール・添付ファイル機能と明確なセットアップ手順を提供しますが、プロンプトテンプレートやリソース、roots やサンプリング対応の明示的な記載はありません。コミュニケーション自動化のコアニーズはカバーしていますが、さらなる機能やドキュメントの充実が期待されます。

MCP スコア